谷歌等最新研究αSurf：几何和不透明度解耦的隐式曲面建模

符号距离函数（signed distance function）等隐式曲面表示已经成为图像曲面重建的热门方法、然而，现有的优化方法假设曲面为硬性曲面，因此无法正确重建半透明曲面和薄结构，而且由于与背景的混合效果，不透明度也很低。虽然基于神经辐射场(NeRF)的方法可以模拟半透明现象并在合成的新视图中重构逼真图像，但由于其几何表示的紧密耦合和不透明度，无法在不引入伪影的情况下转换为表面。本文提出了αSurf，一种具有解耦几何和不透明度的新型表面表示，用于重建半透明和薄表面。定性和定量评估表明，本文的方法可以准确地重建半透明和薄部件的表面，具有更少的伪影，获得比最先进的SDF和NeRF方法更好的重建质量。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.10083.pdf

项目地址：https://alphasurf.netlify.app/

作者：Tianhao Wu, Hanxue Liang, Fangcheng Zhong, Gernot Riegler, Shimon Vainer, Cengiz Oztireli

符号距离函数（signed distance function）等隐式曲面表示已经成为图像曲面重建的热门方法、然而，现有的优化方法假设曲面为硬性曲面，因此无法正确重建半透明曲面和薄结构，而且由于与背景的混合效果，不透明度也很低。虽然基于神经辐射场(NeRF)的方法可以模拟半透明现象并在合成的新视图中重构逼真图像，但由于其几何表示的紧密耦合和不透明度，无法在不引入伪影的情况下转换为表面。本文提出了αSurf，一种具有解耦几何和不透明度的新型表面表示，用于重建半透明和薄表面。定性和定量评估表明，本文的方法可以准确地重建半透明和薄部件的表面，具有更少的伪影，获得比最先进的SDF和NeRF方法更好的重建质量。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.10083.pdf
项目地址：https://alphasurf.netlify.app/
作者：Tianhao Wu, Hanxue Liang, Fangcheng Zhong, Gernot Riegler, Shimon Vainer, Cengiz Oztireli