触乐夜话：让AI替我写稿子还需要多久

小罗老师直截了当

最近这段时间，各种AI相关话题的热度一直居高不下。昨天，负责新媒体运营的周凊水老师还兴致勃勃地在办公室里推荐Bing的几项新功能，今天一大早，我的朋友圈又被GPT-4刷了屏。后来我才知道这两件事差不多是一件事——凌晨OpenAI发布活动结束之后，微软马上跟着表态，说新Bing预览版已经用上了GPT-4。

我去读了一些科技媒体对GPT-4的性能分析和趋势预测，许多专业名词看得囫囵吞枣，不过核心内容大体还是以“技术突飞猛进，未来前途无量”为主。OpenAI发布的视频里还举了不少例子，比如GPT-4能通过模拟律师考试，能识别网络段子，能做物理题，能总结论文摘要，还能玩Cosplay……尽管OpenAI说GPT-4仍然会产生幻觉（想想那个“27是不是质数”的段子）、生成错误答案或是出现推理错误，但对于关注它的人来说，这点小缺陷瑕不掩瑜。至少，在AI能干的事越来越多，但我们还没有确知它能大规模进入某个行业的时间段里，它带来的趣味还是更多的。

根据OpenAI介绍，GPT-4已经能够识别网络段子里的笑点

比起一些画师朋友对绘画AI的警惕，我身边的媒体朋友——或者把范围再扩大一些，文字工作者朋友——对GPT系列AI倒是都显得跃跃欲试，特别是在Bing更新了“撰写”功能之后。此前的“聊天”虽然也很强力，但总体来说还是以搜索和资料采集为主，而“撰写”能输入关键词，选择语气、格式和篇幅，这就提供了更多的可能性。

比如说，我想了解GPT-4对文字创作者有什么帮助，那么最简单的途径就是让它自我介绍一番。在我输入自己的要求，选择专业性、段落、中等长度之后，它写出的内容是这样的：

我让它在400字内完成，它就写了399字

当问题几乎不变，把选项换成休闲、博客文章、长篇幅之后，它又变成了这样：

这一版只写了751字

就粗略感受来说，Bing的撰写功能，以及它背后的GPT-4，的确能让我了解到聊天写作类AI的便利和局限——在客观介绍自身特点时，它条理清晰，简洁有序，举的例子虽然没有什么想象力，倒也足够了；然而在尝试较为轻松，或者说风格化的写作时，它就显出了呆板粗糙的一面，甚至让我读出了一点“小编体”的味道。从这个角度看，输入几个关键词和需求让AI写稿、我彻底偷懒的情形，还不太能实现。

从“再次”开始就不太行了，而且还没写完

但考虑到AI迅猛的发展速度，我们很难不相信解决这种呆板和粗糙只是时间问题，而且这个时间还不会太长。更何况，虽然发展快，但聊天写作类AI步子迈得还算平稳，会在交流过程中告诉使用者哪些事情能做，哪些事情不能做，表现出了一种“有所不为”的态度。还有一点不得不提：至少到目前为止，ChatGPT没有完全开源，使用者不能肆无忌惮，因此也尚未陷入一些绘画AI难以摆脱的版权泥潭之中。

不过总的来说，我觉得目前人们对AI的态度还处于一种“咕咚来了”的状态。“咕咚”到底是什么东西，来了之后会怎么样，大部分人可能还不知道，唯一能确定的事是：它就要来了。这也直接反映在了AI相关话题的讨论热度上。对于很多曾经给人们生活带来很大变化的事物来说，置身于流量数据之中，人们其实很难在短时间内感受到它到底产生了多大影响。而AI本身的情况又相对特殊，甫一登场就把“代替某个工种或行业”的危机甩在了本就压力巨大的现代都市人眼前——我们从来没对移动互联网和智能手机抱有这么高的警惕，虽然它们的影响力已经渗透到社会的方方面面，包括但不限于社交平台、圈层效应、碎片化和让越来越多的人不会好好说话。AI的负面效应真的比这些还大吗？不好说。

“咕咚来了”是一则很有名的儿童故事：森林里的动物们被怪物“咕咚”吓得不轻，最后发现那是木瓜掉进湖水里的声音

但“咕咚”是必然会来的。可以不看，不关注，但无法忽略它，也无法阻止它影响自己的生活——如果有人因此而警惕AI，以及任何事，我都不会觉得奇怪。不过，新事物从出现到被大多数人接受，本身也是一个祛魅的过程，最有可能的发展其实是等“咕咚”真正落了地，我们才发现它“也就那么一回事儿”。到那时再回看如今，也许只会成为一段有趣的故事了。

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