中国组建国家数据局，行业专家如何看待对 AI 数据的影响？

 （图片来源：Quadrant-solutions）

3月初中央通过了关于国务院机构改革方案的决定。方案中提出新组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

实际上，作为“人工智能（AI）三要素”之一，大数据已经成为“新时代的石油”，取代石油成为21世纪最有价值的资源，并有助于推动经济增长。据 IDC 测算，预计到2025年，中国产生的数据总量将达48.6ZB（泽字节），占全球的27.8%，对国内生产总值（GDP）增长的贡献率将达年均1.5—1.8个百分点。

今年政府工作报告指出，要“大力发展数字经济”。此前《数字中国建设整体布局规划》发布，从顶层设计层面推动数字中国建设，“数据”再次被强调。

如何更好地进行数据资源管理，也成为政府、企业各方关注的问题。

事实上，数据从原始采集到成为资产流程整个过程，包括数据采集、传输、存储、加工和应用等多个环节，一直存在确权难、定价难、互信难、监管难等挑战。同时，中国数据管理模式尚处于多部门协同监管的模式，加之数据流通涉及的生产环节多、规范尚未统一、数据壁垒尚未完全破除，要想持续提升数据的使用效率，推动数字经济的高质量发展，就必须转变管理模式。

近两年，中国愈加重视数据资源。

2020年-2021年，中国陆续发布并实施《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》，强调对核心数据、个人数据信息的保护，通过法律规制大数据安全；2022年底，中央对外发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，系统性布局了数据基础制度体系的基座，提出加快培育数据要素市场，这份意见在业内简称“数据二十条”。

那么，如今中国组建国家数据局，对 AI 和数据企业和整个行业影响几何？近期柏睿数据举行的一场圆桌讨论上，华录光存储研究院、国信优易、飞诺门阵三家 AI 数据技术领域的行业专家谈及了相关看法。

三位行业人士均认为，国家数据局或将改善此前国内数据治理责任不清晰情况，实现数据管理的统一出口。

其中，飞诺门阵高管王宏认为，从企业来说，此前数据在不同的部门里面持有，数据之间相互流转一直是很大的问题，而且多部门造成相互之间很难达成共识，而新组建国家数据局，有助于推进数据标准的制定、评估、流通与流转，统一到了新的业务中；从战略来看，说明国家对数字经济下中国的“数据”非常重视；此外，组建数据局对于企业来说，无论是数据存储、数据库、数据处理、数据应用都是非常好的契机。

国信优易高级专家万书桓表示，此前没有国家数据局之前，地方组建了大数据局，但职责不是很明确，可能更多是辅助性的部门、数据管理部门，但是从国家大数据局成立之后的最大的感受是，它把原来属于发改委以及工信所有跟数据相关事情全部划到了国家数据局，这对于整个数据行业的公司来说有了统一的“归口”（出口），大大缩短了企业去推进自身业务产品以及数据行业发展路径。

华录光存储研究院生态合作部总经理梁明珠认为，成立大数据局以及《网络安全法》、《数据安全法》的实施、大数据交易所的设立等，说明数据已经不单是个人或企业的资产，而是一个国家的战略资源。

“2021年，美国特别强硬的让台积电、三星交出商业机密数据。如果国家的战略层面、政策层面的这么一个体制支撑的话，对于企业，不管是数据还是资产，都会提供一个很好的保护。此外，成立国家大数据局将解决数据多头治理的困境，统筹数据要素市场的整体发展，有利于加快数字中国整体建设步伐。”他表示。

除了管理难题，在ChatGPT和大模型风靡全球期间可以发现，我们每时每刻都在互联网产生大量数据，但国内中文数据语料仍存在很多“数据垃圾”，企业在大模型/数据之间做着重复清洗、遴选。因此 AI 行业急需对数据进行规划和标准制定，统一对数据加工、处理、应用，让数据快速产生价值，这也是国内数据要素的重中之重。

此次活动上，柏睿数据发布自主知识产权的全新数据智能产品矩阵，包括全内存分布式数据库RapidsDB核心数据算力引擎、一体化流湖仓、智能开发平台和数据智能交付平台四大产品系列，打造从数据管理到数据分析的完整产品体系，主要面向运营商、金融、能源、政务和智能制造五大重数据资产的行业，覆盖数据全生命周期应用。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）

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