内容标签全链路运营闭环规划

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对于各种业务需求,为了提高工作效率,需要以业务为驱动,完善内容标签体系。本文对内容标签全链路运营闭环规划进行了总结,希望能给你一些启发。

内容标签全链路运营闭环规划

整体规划-内容标签全链路运营闭环:

内容标签全链路运营闭环规划

一、内容标签体系优化

目标:以业务为驱动,完善内容标签体系

执行:

  • 以业务需求为导向,明确目前业务侧对于标签的具体需求、所遇问题,并基于MECE原则,梳理标签体系现状,明确是否满足业务需求;
  • 对标公司其他业务标签体系,打造标签体系间的标签映射、关联、融合统一标签管理体系;
  • 调研业界先进的内容标签体系方案(如抖音),在体系上参考,不要照搬,补充对于业务有益的内容;
  • 内容标签体系通常为3层:第1层内容基础标签(反应内容本身特征)、第二层内容使用效果标签(反应用户对内容的反馈)、第3层主题场景标签(基于第1、2层,按照一定规则为主题业务场景提炼的标签)。

二、“机器+人工”打标

目标:构建“机器+人工”打标方式,提产能、重效果

执行:

  • 阶段性培训人工打标团队,明确打标要求、以及打标考评规则;
  • 基于公司内外部的AI机器打标能力,支撑内容标签打标工作,并人工复检兜底,归纳在不同算法策略、不同内容下的AI机器打标的最佳适用场景;
  • 设定人工交叉打标方式,完全打标一致方可进入下一步环节。

三、打标质量测评

目标:制定合理的打标质量测评流程,以完善标签体系、打标流程标准化SOP的合理性。

执行:

1. 明确标签体系的落地实践性

实际标注过程中遇到难以标注的内容,才能检验当下标签体系、打标流程是否合理;

对于按照标签体系无法打标的Bad Case专项分析,由标签负责人牵头,追溯标签体系或者打标流程的问题,针对性优化。

2. 检验人工打标执行流程环节科学

对于内容中的人物、地域、情绪、BGM等标签形成标准化的先后打标流程,并基于不同类型的内容落地打标过程,检验上述流程。

3. 设立评价指标(下列指标均是越高越好)

①准确率【M个内容中N个标注的标签准确】

②召回率【M个内容有N个被标签体系覆盖命中】

4. 建立人工打标能力得分体系

每一次人工打标均是一次得分的过程,打标“稳准快”的人员得分高,后续打标高分人员将可免检、分享经验、培训其它新同事,打标低分人员需持续培训提升。

四、营销、推荐、搜索等业务场景的标签使用

目标:通过实践,检验标签体系、实际内容标签的“真理程度”

执行:

对接相关业务同事,明确目前标签应用在哪些业务环节、以及相关的转化率效果指标。

对接营销、推荐、搜索等业务,及时获取用户-内容标签,内容-内容标签关联规则策略的“曝光-点击率”、“曝光-订购率”、“点击-订购率”等指标;明确标签应用场景以及相关的转化率效果指标。

五、标签质量效果归因分析

目标:明确各类内容基于标签关联策略下的归因分析,分析优质、劣质标签内容的原因。

执行:

1. 设立内容三级流量池,保障内容分发质量

依据内容长期(年)、中期(月)、短期(周)的转化率(“曝光-点击率”、“曝光-订购率”、“点击-订购率”)、端内外热度等数据,建立内容多级质量流量池,高热内容进入一级流量池;新内容、长尾内容进入二级流量池;指标排名倒数的内容进入三级流量池,一、二等级流量池对应不同的流量曝光等级,三级流量池无曝光机会。

2. 分析一级流量池内容标签质量

对于一级流量池内容,明确相关原因(标签质量高、内容本身质量高、营销推荐搜索策略精准等):

①若是标签质量高,将进一步深度执行目前标签体系和打标流程;

②若是内容本身质量高,将驱动内容中心多引进类似内容;

③若是营销推荐搜索策略精准,将驱动营销推荐搜索团队加大对应算法权重。

3. 分析三级流量池内容标签质量

对于三级流量池内容,明确相关原因(标签质量低、内容本身质量低、营销推荐搜索策略不精准等):

①若是标签质量低,将改进目前标签体系和打标流程;

②若是内容本身质量低,将及时下线相关内容,驱动内容中心后续将减少相应渠道的内容引入权重或调整相关内容生产机制;

③若是营销推荐搜索策略不精准,将驱动营销推荐搜索团队改进相关策略。整改完毕后,方可进入上一级的流量池,再进行测试验证。

六、优化迭代(标签体系、打标流程优化)

目标:基于分析的优质、劣质标内容的原因,有的放矢,针对性的优化迭代。

执行:

1. 遵守以下原则

①严格遵守MECE原则;

②严禁使用“其它”标签;

③谨慎添加一级标签;

④谨慎无限扩张二级标签;

2. 标签负责人统筹,对Bad Case专项分析

对于按照标签体系无法打标的Bad Case专项分析,追溯标签体系或者打标流程的问题,针对性优化。

本文由 @贾歌 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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