Gitee 推荐 | 显示芯片性能测试套件 GCBS-GPU

944次阅读
没有评论

GC++BS-GPU 用户手册

GCBS-GPU是一款用于评估显示芯片性能水平的测评工具。该工具根据GPU硬件管线特点,基于OpenGL、OpenGLES、OpenCL、Vulkan等主流图形编程接口,面向图形渲染场景和并行计算场景,通过运行典型性能基准用例,测试显示芯片性能(每秒的图形渲染帧率和典型数据的运算能力)。

软硬件要求

  • C,C++编译器,cmake(版本>3.14.1)构建工具

  • Python3

    • PyPDF2(版本>1.26.0
    • reportlab(版本>3.5.42
    • Pillow第三方软件

安装

  1. 准备运行环境,运行前确保已安装依赖软件及工具

    对于x86_64aarch64loongarchsw_64架构, GCBS-GPU 内置了CMakePython3 (包括PyPDF2reportlabPillowlibjpeg.so.62)工具,用户只需安装C、C++编译器等即可。

    • 安装方式:进入 docs/utils/beforeRun 目录,执行
      ./before-run.sh <PASSWORD> desktop/server
  2. 安装 GCBS-GPU

    GCBS-GPU 采用免安装模式,下载 GCBS-GPU 软件包GCBS-GPU.tar.gz到被测系统上解压即可。

    tar -jxvf GCBS-GPU.tar.bz2

运行

  1. 准备: 安装依赖包(如果脚本执行报错,则需手动安装和配置)

    cd ~/GCBS-GPU/docs/utils/beforeRun
    ./before-run.sh desktop
    cd ../../..

  2. 修改配置文件

    根据被测环境系统信息及测试目的,修改config/config_sample.ini文件里面的配置项

    • 配置文件语法
      大小写敏感
      注释以#;开头
      注意:空格或缩进表示本行内容为前一个配置项的参数
      详情参考配置文件使用指南
  3. 切换到GCBS-GPU的安装目录,直接执行gcbs.sh

    • 采用默认配置文件运行 config/config_sample.ini

      ./gcbs.sh

    • 运行过程中跳过执行失败/不支持的用例。

      ./gcbs.sh -skipfail

    • 指定要运行的测试项,既可以通过配置文件设置,也可以通过命令行指定

      ./gcbs.sh -i 1 -s 1 -d 1 -f opencl -t bs-download-speed
      ./gcbs.sh -t opencl
      ./gcbs.sh -t vulkan
      ./gcbs.sh -t bs-download-speed

      更多选项请参考./gcbs.sh -h及参阅配置文件使用指南

查看结果

GCBS-GPU运行结束后:

  • 会在工作目录(默认是<install_dir>/results)固定生成machine_info.txt、LOG 、JSON 文件

  • 根据用户配置(配置文件或命令行 report 字段)生成 PDF/TXT/CSV 格式测试报告

  • 每次运行都会创建单独的报告子目录,以日期时间后缀命名,例如 GCBS_single_2023-03-06-14-56-15/

Read More 

正文完
可以使用微信扫码关注公众号(ID:xzluomor)
post-qrcode
 
评论(没有评论)
Generated by Feedzy