GitHub：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
项目针对了中科院日常科研工作，基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能，用于优化学术研究以及开发日常工作流程。
其中内置的工具，包括但不限于以下这些：
- 学术论文一键润色、语法错误查找；
- 中英文快速互译；
- 一键代码解释；
- 快捷键自定义；
- 高阶实验模块化设计；
- 项目源代码自我剖析；
- 智能读取论文并生成摘要。
下面提供几个示例，给大家看看这个工具到底集成了哪些实用性功能。
如果一个程序能够读懂并剖析自己：
其他任意Python/Cpp项目剖析：
自动报告生成
模块化功能设计
源代码转译英文
安装 & 使用
项目的安装及使用方式主要有 3 种，下面逐个给大家进行介绍。
1. 在 Windows、macOS、Linux 上安装
通过 Git 命令，将项目克隆到本地，并进行项目文件夹：
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
> cd chatgpt_academic
打开 config.py 文件，配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。
OpenAI API Key 可在这里生成：
https://platform.openai.com/account/api-keys
配置完成后，安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖，并运行项目：
> python -m pip install -r requirements.txt
> python main.py
2. 通过 Docker 快速部署（Linux）
通过 Git 命令，将项目克隆到本地，并进行项目文件夹：
> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
> cd chatgpt_academic
在 config.py 文件中配置好代理以及 OpenAI API Key。
使用 Docker 快速安装与运行项目：
# 安装
> docker build -t gpt-academic .
# 运行
> docker run --rm -it --net=host gpt-academic
3. 使用 Huggingface 在线运行
为了让大家能直接预览到该项目，作者也将其部署到了 Huggingface 上。
不过 Huggingface 上的项目仅做界面参考，想保障项目隐私安全以及稳定性，最好还是通过前面两种方案自行部署。
Huggingface 测试：https://huggingface.co/spaces/q
正文完
可以使用微信扫码关注公众号（ID：xzluomor）
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