Gitee 推荐 | 大数据任务诊断平台 罗盘

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罗盘

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罗盘是一个大数据任务诊断平台,旨在提升用户排查问题效率,降低用户异常任务成本。

其主要功能特性如下:

  • 非侵入式,即时诊断,无需修改已有的调度平台,即可体验诊断效果。
  • 支持多种主流调度平台,例如DolphinScheduler、Airflow或自研等。
  • 支持多版本Spark、Hadoop 2.x和3.x 任务日志诊断和解析。
  • 支持工作流层异常诊断,识别各种失败和基线耗时异常问题。
  • 支持引擎层异常诊断,包含数据倾斜、大表扫描、内存浪费等14种异常类型。
  • 支持各种日志匹配规则编写和异常阈值调整,可自行根据实际场景优化。

罗盘已支持诊断类型概览:

诊断维度
诊断类型
类型说明

失败分析
运行失败
最终运行失败的任务

首次失败
重试次数大于1的成功任务

长期失败
最近10天运行失败的任务

耗时分析
基线时间异常
相对于历史正常结束时间,提前结束或晚点结束的任务

基线耗时异常
相对于历史正常运行时长,运行时间过长或过短的任务

运行耗时长
运行时间超过2小时的任务

报错分析
sql失败
因sql执行问题而导致失败的任务

shuffle失败
因shuffle执行问题而导致失败的任务

内存溢出
因内存溢出问题而导致失败的任务

成本分析
内存浪费
内存使用峰值与总内存占比过低的任务

CPU浪费
driver/executor计算时间与总CPU计算时间占比过低的任务

效率分析
大表扫描
没有限制分区导致扫描行数过多的任务

OOM预警
广播表的累计内存与driver或executor任意一个内存占比过高的任务

数据倾斜
stage中存在task处理的最大数据量远大于中位数的任务

Job耗时异常
job空闲时间与job运行时间占比过高的任务

Stage耗时异常
stage空闲时间与stage运行时间占比过高的任务

Task长尾
stage中存在task最大运行耗时远大于中位数的任务

HDFS卡顿
stage中存在task处理速率过慢的任务

推测执行Task过多
stage中频繁出现task推测执行的任务

全局排序异常
全局排序导致运行耗时过长的任务

如何使用

1. 代码编译

git clone https://github.com/cubefs/compass.git
cd compass
mvn package -DskipTests

2. 配置修改

cd dist/compass
vim bin/compass_env.sh
# Scheduler MySQL
export SCHEDULER_MYSQL_ADDRESS=“ip:port”
export SCHEDULER_MYSQL_DB=“scheduler”
export SCHEDULER_DATASOURCE_USERNAME=“user”
export SCHEDULER_DATASOURCE_PASSWORD=“pwd”
# Compass MySQL
export COMPASS_MYSQL_ADDRESS=“ip:port”
export COMPASS_MYSQL_DB=“compass”
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=“user”
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=“pwd”
# Kafka
export SPRING_KAFKA_BOOTSTRAPSERVERS=“ip1:port,ip2:port”
# Redis
export SPRING_REDIS_CLUSTER_NODES=“ip1:port,ip2:port”
# Zookeeper
export SPRING_ZOOKEEPER_NODES=“ip1:port,ip2:port”
# Elasticsearch
export SPRING_ELASTICSEARCH_NODES=“ip1:port,ip2:port”

3. 一键部署

./bin/start_all.sh

文档

架构文档

部署指南

系统截图

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版权

罗盘许可证是 Apache License, Version 2.0,详情请参考 LICENSE
and NOTICE

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正文完
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