MIT提出GenPhys: 从物理过程到生成模型,将任何生成偏微分方程转换为生成模型的框架

1,172次阅读
没有评论

本文提出了一个将任何s-生成偏微分方程转换为生成模型的框架。本文专注于具有物理意义的方程,将由此产生的生成模型称为物理过程生成模型(GenPhys)。除了现有的两个GenPhys,扩散模型和泊松流生成模型,该框架还允许自动生成更多的GenPhys。本文的目的是指出更多GenPhys的存在;下一步将分析和测试他们在实践中的行为。非常重要的问题是:这些新的GenPhys能否在理论保证和实际性能方面击败现有的GenPhy?

标题:GenPhys: From Physical Processes to Generative Models

作者:Ziming Liu, Di Luo, Yilun Xu, Tommi Jaakkola, Max Tegmark

[Massachusetts Institute of Technology ]

简介:

由于扩散模型(DM)和最近的泊松流生成模型(PFGM)受到物理过程的启发,我们有理由问:物理过程能否提供额外的新生成模型?我们表明,答案是肯定的。

我们引入了一个通用的系列,即来自物理过程的生成模型(GenPhys),我们将描述物理过程的偏微分方程(PDEs)转化为生成模型。我们表明,生成模型可以由 s-generative PDEs(s代表平滑)构建。GenPhys涵盖了两个现有的生成模型(DM和PFGM),甚至产生了新的生成模型系列,例如,从弱相互作用中得到启发的 “汤川生成模型”。另一方面,一些物理过程在默认情况下不属于GenPhys系列,例如波浪方程和Schrodinger方程,但可以通过一些修改进入GenPhys系列。我们对GenPhys的目标是探索和扩大生成模型的设计空间。

https://arxiv.org/pdf/2304.02637.pdf

MIT提出GenPhys: 从物理过程到生成模型,将任何生成偏微分方程转换为生成模型的框架

MIT提出GenPhys: 从物理过程到生成模型,将任何生成偏微分方程转换为生成模型的框架

MIT提出GenPhys: 从物理过程到生成模型,将任何生成偏微分方程转换为生成模型的框架

 

Read More 

正文完
可以使用微信扫码关注公众号(ID:xzluomor)
post-qrcode
 
评论(没有评论)
Generated by Feedzy