3月,是AI发展的高速阶段,各大厂商都在推出关于自己的AI模型。随着 GPT-4的发布,又一次将 ChatGPT 推向了热点。本文就让 ChatGPT设计 CRM 系统为例,看看如何让它成为产品设计顾问?
前言
随着 GPT-4的发布,又一次将 ChatGPT 推向了热点,而百度发布的“文心一言”也在这个过程中推波助澜 —— 很多人都拿 ChatGPT 和文心一言来做比较。其实我觉得现在来比较文心一言和 ChatGPT 是不合适的,这就好比拿一个儿童和一个少年相比较。我们还是需要给文心一言更多的时间,看看后续的发展怎么样。
ChatGPT 之前也体验过,当时并没有深入思考怎么样用 ChatGPT 来提高生产力。上周五突然想到之前拆解过 CRM 系统,正好可以拿 ChatGPT 来验证一下看看它对 CRM 系统的设计是不是和我们预期的相符。
一、请 ChatGPT 当顾问
1. 提供背景
首先,我告诉了 ChatGPT 我是一名互联网产品经理,以便限定后续的互动范围。ChatGPT 告诉了我作为互联网产品经理的职责、技能要求和能力要求 —— 这个其实对于了解产品经理的工作性质、技能要求还是挺有用的。
2. 表达需求
接下来,我告诉了 ChatGPT 我的业务需求:做一个面向大型企业的 CRM 系统。这里有两个上下文,一个是 CRM系统,一个是目标客户是大型企业。来看看 ChatGPT 的回答内容。
ChatGPT 列出了6个要点,并且给出了开发过程中的建议。这里面讲到的大型企业需要支持复杂的销售流程、多级审批、数据权限控制以及集成和扩展性还是非常到位的。同时,它还特别提到了安全和数据隐私保护,这个也是大型企业非常关注的点。事实上,很多大型企业为了数据安全都要求私有化部署。
3. 细节提问
然后,我再问了怎么样设计我的产品功能来提高一线销售人员的工作效率 —— 这是 CRM 系统赋能销售的一个非常重要的业务诉求。我们只有让一线销售人员提高工作效率让他们搞定更多的客户,才能真正将 CRM 价值落到实处。关于这个问题,ChatGPT 给出了如下的回答。
这里提到的几个注意点可以说切中要害。比如自动化流程中提到的自动发送邮件、自动创建报价单这些都是提供效率的细节功能点。而信息整合确实能够让销售人员全局掌握所需信息,从而更好地制定销售策略。
ChatGPT 还提到了需要提供移动端的支持让销售人员随时随地使用产品,处理工作事务。这是毫无疑问的,如果 CRM 系统没法提供移动端支持,那就只能算是一个档案管理系统了,很难赋能业务人员。最后,ChatGPT 还让我们要重视用户反馈,不断改进产品。
4. 产品路线图制定
产品大致需求确定了,我们可以让 ChatGPT 帮我们做一些高大上的东西了,比如产品路线图,比如产品架构。我让 ChatGPT 帮我设计一下产品路线图。这个产品路线图还是比较泛的,因为我只是给了一个一个限定词:合理。实际上我们产品经理的产品路线图更多的是迭代版本、对应版本的功能和业务目标的规划。
所以我进一步细化了我的问题,这次的回答就比较靠谱了,明确给出了各个版本的功能:
- 第一个版本给我列出了核心的功能,客户管理、销售管理、市场活动管理和基础的报表分析。
- 第二个版本则增加了高级的功能,如客户服务管理、销售预测和规划、营销自动化和高级的报表分析功能。
- 第三个版本则集中在性能和安全方面的改进,以及移动端的支持和报表完善。
5. 产品架构设计
接下来让 ChatGPT 帮忙设计一下产品架构吧。
ChatGPT 按照分层设计的原则给出了CRM 系统的产品架构,这个相对来说还是简单了点,我们可以要求它再细化一下。它会将各个层进行进一步拆解,来细化每个层的模块。
我们还可以指定他设计产品架构的方式,比如我们要求它按照《用户体验要素》一书中的战略层、范围层、结构层、框架层和表现层来设计这个产品架构,下面是 ChatGPT 的回答。
ChatGPT:当然可以,下面我将按照战略层、范围层、结构层、框架层和表现层的分层设计方式来设计这个 CRM 系统的产品架构。
1、战略层:在战略层,我们需要考虑以下问题:
- 该 CRM 系统的目标是什么?
- 如何衡量该系统的成功与否?
- 该系统应该满足哪些业务需求?
- 该系统应该支持哪些业务流程?
2、范围层,在范围层,我们需要考虑以下问题:
- 该系统应该包含哪些功能模块?
- 每个模块应该包含哪些功能?
- 每个功能应该有哪些输入和输出?
- 每个功能应该满足哪些业务需求?
3、结构层:在结构层,我们需要考虑以下问题:
- 该系统应该由哪些组件组成?
- 每个组件应该负责哪些功能?
- 每个组件之间应该如何交互?
- 如何保证系统的性能和可扩展性?
4、框架层:在框架层,我们需要考虑以下问题:
- 该系统应该采用哪些架构模式?
- 如何实现系统的安全性和可靠性?
- 如何实现数据的一致性和可靠性?
- 如何处理并发和错误?
5、表现层:在表现层,我们需要考虑以下问题:
- 该系统应该采用哪种用户界面设计风格?
- 用户应该如何交互和操作系统?
- 如何保证用户界面的易用性和可访问性?
- 如何处理用户输入和反馈?
综上所述,按照战略层、范围层、结构层、框架层和表现层的分层设计方式来设计产品架构,可以帮助我们更好地理解和实现该 CRM 系统的功能和需求。在每个层面上,我们需要考虑各种细节和问题,以确保系统的可靠性、安全性、灵活性和易用性。可以看到,这个分层架构设计实际上是给出了我们每个层应该考虑的因素。我们可以要求它针对单个层来进行再进一步的细化设计,比如范围层有哪些功能,满足什么业务需求。
具体的回答内容粘贴如下:
ChatGPT:1、客户管理模块:该模块包含以下功能。
- 添加、编辑、删除、查看客户信息
- 客户分类、打标签、分组管理
- 客户属性自定义
- 客户交互历史记录
- 客户列表筛选和搜索
该模块满足了以下业务需求:
- 统一管理客户信息,提高客户服务质量
- 根据客户属性和交互历史记录,进行精细化客户营销
- 实时了解客户需求和反馈,提高客户满意度
2、销售管理模块:该模块包含以下功能。
- 创建、跟进、分配、关闭销售机会
- 销售漏斗可视化分析
- 销售预测和计划
- 销售业绩统计和报表
- 销售机会和订单状态管理
该模块满足了以下业务需求:
- 优化销售流程,提高销售效率
- 管理销售机会和订单状态,实现全程跟踪和控制
- 分析销售漏斗、预测销售额、评估销售业绩
3、服务管理模块:该模块包含以下功能:
- 创建、分配、处理、关闭服务工单
- 服务级别管理
- 服务报告和评价
- 服务维护和保养
- 服务质量分析和改进
该模块满足了以下业务需求:
- 统一管理服务工单,提高服务效率和质量
- 实时了解服务需求和反馈,提高客户满意度
- 分析服务工单、评估服务质量、改进服务流程
4、产品管理模块:该模块包含以下功能。
- 创建、编辑、删除、查看产品信息
- 产品分类、打标签、分组管理
- 产品属性自定义
- 产品价格和折扣管理
- 产品库存和销售记录管理
该模块满足了以下业务需求:
- 统一管理产品信息,提高产品质量和销售效率
- 根据产品属性和销售记录,进行精细化产品营销
- 实时了解产品库存和销售情况,提高产品管理效率
综上所述,这些功能模块可以满足大型企业对于客户关系管理、销售管理、服务管理……
这个回答就非常贴近我们实际范围层的功能和业务需求了,这就是我们请 ChatGPT 做一次产品顾问咨询的完整过程。
二、总结
可以看到,ChatGPT 在应对产品设计问题时还是非常不错的,但是这里非常关键的一个点是,我们要有好的提问方法,也就是大家常说的给它“喂语料”。比如给定具体的上下文、明确的需求 —— 其实和我们做产品设计的初期调研过程非常相似。
而从回答的结果来看,如果提问得当并且逐级深入,我们就能够快速地得到一个产品设计需要考虑的各方面内容 —— ChatGPT 就相当于是我们的产品设计顾问了。
此外,如果是我们未曾涉足的领域的产品设计,也可以让 ChatGPT 先给我们做一番解答,履行“产品设计顾问”的职责。
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