AI风暴再起，AIGC会是下一个“郁金香泡沫”吗？

图片来源@视觉中国

文 | 产业嘚啵嘚

随着多款AI产品相继亮相，生成式人工智能（AIGC）成为新一轮的市场焦点，C++hatGPT、GPT-4、大模型的讨论已经铺天盖地。

悄然间，ChatGPT引燃了全球AI大模型的创业浪，不少大牛趁着风口入局。先是今年2月，原美团联合创始人王慧文广发AI英雄帖。紧随其后，前京东AI掌门人周伯文、创新工场CEO李开复、阿里前技术副总裁贾扬清、搜狗公司前CEO王小川等等，一众头顶光环的企业家相继下场创业。

与此同时，“AI会取代哪些岗位”的焦虑蔓延开来，相关话题备受关注。但随着ChatGPT的向前发展，职场人的态度正在发生转变，从恐慌不安，到关注技术的变迁本质，再到积极讨论大模型企业的offer选择，更多的开始思考如何通过驾驭技术完成职场跃迁。

毕竟，在算法、算力等都存在差距的现实条件下，人才或将成为这场全球擂台赛里的破局。

中国GPT“诸神之战”

自OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本GPT-4，强大的学习和分析能力直接引爆了整个行业。 “人工智能会取代人类吗？”再次老生常谈，但这一次，大家对这个问题的答案开始没有自信。

不过，在AI技术上，压力来到了国内。随着百度发布文心一言，吹响了国内大模型应用的号角。

目前走上麻将桌的主要有大厂、AI公司，以及各领域的创业团队。入局的企业选择的战略路线也不尽相同。以百度为首，阿里、华为、360、阿里、商汤、京东、科大讯飞、字节跳动等巨头企业，主要是结合自身业务及战略布局，陆续官宣各自的大语言模型产品。

在创业团队中，王慧文、王小川等众多科技大佬直接“带资进组”，进军大模型领域进行创业。其中“二王”大佬各携5000万美元启动资金高调入场。

除了科技大佬外，来自高校、研究院所的创业项目同样不容小觑。曾传闻被王慧文收购的AI初创公司之一、清华系——深言科技，已经快速完成新一轮高估值融资，最新市场估值约 1 亿美金。据悉，其很快又将开启新一轮融资。

在这场“技术赛跑”中，国内科技巨头为何争先恐后的押注真金白银？有业内人士大胆假设，谁能先形成领先的大模型能力，谁将拥有通用基础大模型与生态和流量入口，更直白来讲，就是更有可能拥有从应用层到算力层的营收话语权。

百万年薪疯狂抢人

随着ChatGPT走红，AIGC人才成香饽饽。《2023 AIGC人才趋势报告》显示， 2023年1-2月AIGC人才招聘需求数量同比上涨31.3%，创历史新高。

不过，报告同步显示，从人工智能行业的人才供需情况来看，算法工程师、计算机视觉、深度学习、嵌入式、C++工程师的供需比均小于1，其中算法工程师人才尤其紧缺，供需比仅为0.68。

人才紧缺使得热招岗位薪资水涨船高。AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位因其技术难度大、市场前景广阔而备受追捧，是AIGC领域的佼佼者，薪资均已达到百万。此外，AIGC产品经理作为非技术岗，薪资水平也达到90万元，与其他领域相比占据较大优势，吸引大量产品人才投递。

在BOSS直聘上，搜索与ChatGPT相关的岗位，百万年薪已稀松平常。以“NLP（自然语言处理）”岗位为例，字节开出30-60K（18薪）的招NLP算法工程师/专家；美团则愿意以最高年薪200多万招招外卖NLP/搜索算法负责人。

“最近对AI大模型人才的需求太多了”，甚至有猎头在招聘平台上表示，“只要技术背景过关，薪资不成问题”。

AIGC人才争夺战不期而至，“挖墙脚”也成了抢人的关键词。据媒体报道，百度发布生成式 AI 产品“文心一言”后，其大模型团队内的研发人员被其他公司盯上了。有3年左右相关经验的员工，可以直接给到原先年薪的2倍，表示：“百万年薪很正常”。

相同的“抢人”趋势也在国外出现，即使是明面上抵制AI的马斯克也加入了AIGC大战，根据商业内幕（Business Insider）的消息，马斯克最近约豪掷千金买GPU造大模型，并马大力抢人，已成功挖到两位DeepMind工程师的墙角。

护城河or急刹车？

有人做出大胆预测，2023年及未来几年内，不止国内外各大互联网科技巨头加大在AIGC上的投入力度，这条赛道当中有望涌现出更多新型独角兽企业。

当然，市场中还存在另一种相对保守的声音，他们认为，尽管AIGC对于人类指令的理解已越来越精准，但事实上，更多相关应用还比较初级，对于人类表达中不少“隐式内容（比如梗词、梗图等）”理解还比较有限，有些还会产生“幻觉”。

在OpenAI上线GPT-4产品时，其在官网中公开承认：该产生仍存在与早期GPT模型相似的局限性，它并不是“完全可靠的”，最新版本的GPT仍会“幻觉”事实并出现推断错误。

“在使用时应格外小心，特别是在容易出错的语境下，具体的使用规则应根据具体需求来确定，例如人工审查、加强背景理解甚至完全避免高风险使用等规则。”换言之，尽管人们使用AIGC工作学习的便捷性提高了，但内容甄别和验证成本却不降反升。

正是出于加强对内容监管方面的考量，4月11日，在国内AIGC产品密集发布的同一周里，国内相关部门就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见，提出生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估和算法备案。

这个结论也得到了专业人士的验证。有行研机构表示，AIGC在获取数据及信息时是否合规存在不小的争议，其生成的内容是否应受版权保护同样无法界定，此外，智能生成的内容是否会因滥用而产生伴生风险等等一系列问题，目前都不容易明确。

只不过，乐观预计下，尽管AIGC的应用与市场推广可能在短期内面临一定的限制，但从中长期角度来看，这有望从根本上“降虚火”，远期利好整个行业。

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