青源Talk第38期丨从数据中自动发现物理规律

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“青源Talk”第38期将于2023年4月20日（星期四）14:00-16:00召开，邀请了中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩进行分享。

本期的主持人为中国科学院数学与系统科学研究院研究员于海军，将在报告结束后与讲者孙浩展开对话，敬请期待，欢迎感兴趣的师友报名参会。

报告简介：现代科学的发展主要依赖于简洁而优美的数学方程，得益于符号方程可解释、可通用的特征，即便是复杂系统，其运行机制也可以被完美诠释。从数据中自动挖掘、提取控制方程作为一类典型的符号回归问题，是自然科学发展和工程应用中数据助力科学探索的前沿挑战。该报告将介绍符号学习与推理基本概念和方法，讨论如何从数据中自动提取数理方程，进一步探索用于描述未知系统状态的数学方程或定律。

报告人： 孙浩（关注动态），中国人民大学高瓴人工智能学院“长聘副教授、博导”，国家高层次青年人才。2014年在美国哥伦比亚大学取得工程力学博士学位，随后在麻省理工学院从事博士后研究，曾任美国匹兹堡大学、美国东北大学终身序列助理教授、博导。主要从事科学智能、人工智能数理基础与交叉前沿研究，包含可诠释性深度学习、物理启发深度学习、符号强化学习与推理、数据驱动复杂动力系统建模与识别、基础设施健康监测与智能化管理等方向。在国际一流SCI期刊（如Nature Communications）和计算机顶会（如ICLR、NeurIPS）共发表论文60余篇；主持国家高层次人才计划、国家自然科学基金委（重大研究计划、面上项目）、美国科学基金委（ECI、SCC、DRRG）等纵/横向研究项目十余项（共计3000余万元）；研究成果受到了几十家国际知名媒体的广泛报导（如《福克斯新闻》、《科学日报》、《麻省理工科技评论》等）。2018年入选福布斯北美“30位30岁以下精英榜（科学类）”，2019年当选“美国十大华人杰出青年”，荣获DeepTech“2022年中国智能计算科技创新人物”。

主持人：于海军（关注动态），中国科学院数学与系统科学研究院 研究员。分别于2002年,2007年获得北京大学学士学位和博士学位。2007-2010年曾先后在美国普林斯顿大学和普渡大学从事博士后研究。主要研究方向为高精度数值方法。在聚合物流体的动力学建模计算、高维问题的稀疏网格谱方法、相变路径计算方法、数据驱动的微分方程建模等方面取得多项原创成果。 先后获得过中科院陈景润之星人才项目, 基金委重大研究计划和国际合作项目等资助.
现任北京市计算数学学会理事, 中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员。

关于青源会

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