“天翼云作为国云的框架已经成型”,中国电信董事长柯瑞文在第六届数字中国建设峰会·云生态大会高峰论坛上如此表示。
作为云计算国家队,天翼云的进展分外引人关注,据中国电信2022年财报显示,天翼云2022年收入达到579亿元,同比增长107.5%,柯瑞文现场表示,2023年天翼云收入规模将超千亿元。
他指出,下阶段重点从以下三方面推动国云再上新台阶:一是立足核心技术攻关,建立更加自主可控、更为牢固的国云技术体系;二是坚持应用牵引,建立更加全面、更为融合的国云服务体系;三是强化产学研结合、集成创新,建立更为广泛的国云生态体系。
国云建设进展
过去一年,国云的建设进一步完善,主要体现在五个方面,首先是自主可控的核心技术,中国电信相继突破了云操作系统、超大规模计算调度、存储引擎、分布式数据库、大数据平台等“卡脖子”技术。
同时,天翼云支持一云六芯、全栈自研的云操作系统,突破了根技术研发;自研云服务器操作系统全面支持主流国产芯片,已落地5万套,实现了对开源操作系统的全面替代。基于主动防御理念打造了云原生安全平台“红盾”,推出天翼安全大脑、量子密话等一系列安全产品。
二是基础设施建设的规模化、绿色化,中国电信以云网融合为核心特征,建设了2+4+31+X+O国云算力基础设施布局,截至2022年底天翼云算力规模达到3.8Eflops,预计2023年底将达到6.2Eflops。
在绿色化方面,中国电信全国首个100%清洁能源可溯源绿色大数据中心在青海建成落地。入选国资委央企十大超级工程的“息壤”算力调度平台,可以讲将东部算力需求有序引导到绿能丰沛的西部。
三是深度融合AI技术,智能敏捷成为国云能力新特征。大模型算法正推动人工智能向更通用、更精准和更普惠的方向发展,中国电信发布了天翼云智能超算云平台、全新能力升级算力调度平台“息壤”、数据要素服务平台“灵泽”及“星河”通用视觉基础模型2.0版等创新成果。
天翼云智能超算云平台是运营商首个云智超一体化算力平台,提供智算、超算、通算多样化算力服务,依托天翼分布式架构云底座和海量计算、存储、网络资源,为ChatGPT类大模型训练、无人驾驶、生命科学等场景提供软硬一体解决方案,助力降低企业科研创新成本。
值得关注的是,中国电信还推出了星河通用视觉大模型2.0,从垂直领域智能迈向跨行业通用智能。
四是推进上云用数赋智,中国电信打造了200多个细分场景云解决方案,推出了云电脑、云手机等业内领先的云终端产品,为重点行业335万家用户提供上云用云服务,天翼云已成为全球最大的运营商云、国内最大的混合云。
在国资委“1+N+M”上云专项工作中,中国电信建成“一片央企公有云资源池”,华润集团、中国信科等多家客户已在该资源池完成部署;同时联合兄弟央企建设完成中资医疗云、中能融合云、汽车产业云等诸多行业云等。DC最新报告显示,在中国公有云IaaS+PaaS市场中,天翼云以10.2%的份额升至行业第三。
五是强化生态合作,据了解,中国电信在技术、应用、渠道、服务生态方面,与1000多家技术伙伴开展合作,招募1万多家渠道伙伴、50家集团级MSP、100多家省级MSP,培育超百家头部伙伴,开放近3000个OpenAPI接口、日均调用量超过800万次,应用市场超千款产品上架。
在SaaS生态方面,国资央企SaaS应用服务共享平台、智能监管业务模型创新平台暨央企云资源池正式上线。
此外,天翼云出海计划正式发布,天翼云已形成“9+30+X+N”的全球格局:9个海外公有云节点,立足亚太、辐射全球;30个自有全球边缘云节点,集约部署,提供本地算力;超200个海外CDN节点,一站式加速,安全运营;N朵合作纳管公有云,以及高速泛在的云间互联网络,协助客户快速入云,并提供全球覆盖的高品质服务。
大模型,天翼云怎么做
大模型是云计算产业乃至整个科技圈的热词,天翼云总经理胡志强表示,人工智能进入了一个全新的阶段,今后的人工智能在越来越强大的同时,也对数据、算力提出了越来越高的要求,而这正是云计算的优势所在。预训练大模型提供的应用服务,与计算、存储、网络传统的云计算服务同等重要。
天翼云将从人工智能大模型生产、大模型的基础服务,大模型的管理等方面提供多种能力。
第一是资源服务,依托丰富的高性能智算资源,天翼云为有需求的大模型训练和推理用户提供算力存储,算法框架在内的人工智能基础服务,同时天翼云机器学习平台将全面升级,在支持大模型训练、调优推理指数的同时增加大模型管理,数据管理等模块。依托高性能算力底座,预制常用的算法框架,为客户提供一站式的服务。
天翼云推出了3类9款的算力套餐:通用算力套餐,按照产品特性和用户需求,推出弹性扩展、分布式云电脑3款系列套餐;智算算力套餐,根据CPU显卡的需求,训练的力度推出训练、推理、渲染3款系列套餐。还有超算力服务,推出紧耦合、松耦合和数据存储3款套餐。
第二是模型服务,天翼云正在自主研发预训练大模型,目前处于内部测试阶段,将在近期适当时期发布。除此之外,天翼云拥抱基础大模型的生态,为合作伙伴提供自己研发的研发大模型的部署环境,为客户提供多种基础模型的选择。
此外,天翼云在安全方面有国家云背书,将与拥有丰富数据资源的政府和企业紧密合作,持续深耕大模型相关算法,加快行业模型开发和落地。
第三是大模型应用服务,生成式AI生成的内容存在风险。天翼云依托自研平台,提供具备支持可溯性的AI应用。在确保充分利用大模型生成式AI的基础上,利用大模型加知识图谱双轮驱动,解决大模型应用难解释、不可控等瓶颈问题,确保大模型在行业场景的落地应用效果。
”对于云服务商来说,如果没有类似生成式AI的能力,它的竞争力今后可能会大大折扣。没有云肯定没有大模型,但是没有大模型的云,今后它的市场竞争力会面临巨大的压力。所以云是智的基础,智是云的助推器,天翼云将直面挑战,加速推进云数智一体化。”胡志强表示。
(本文首发钛媒体APP 作者|张帅,欢迎添加作者微信mr3right交流)
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