“平均时代”:ChatGPT模仿秀的隐喻

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“平均时代”:ChatGPT模仿秀的隐喻

图片来源@视觉中国

文 | 锦缎

如果你问ChatGPT,Instagram上最美的女人是谁?它很可能会给你一个名字,叫卡戴珊。

如果你观察过Instagram这个美版小红书:平台上的所有网红,展现的几乎是统一面孔:统一的医美技术,同一类算法出来的修图技术,叠加UP主们无限优化的化妆技术,让人看上去都是精修过的卡戴珊。

背后逻辑并不难解:大家想成为卡戴珊,并不是因为卡戴珊是审美的绝对标准,而是因为卡戴珊是最红的女明星。她们羡慕她的一切。

大家可以全然无视,所有人长得一样是多么可怕的事情。一种没有烟火气的,整齐划一的美女模型。

事实上,这种精心设计的算法调节后的思想钢印,不仅发生在造像审美上。

以民宿为例,无论在哪个城市,民宿的标准化装修几乎都长得一模一样,白色,水泥墙面,再生木材、爱迪生灯泡和翻新的工业照明。

咖啡店也是这样:星巴克和瑞幸咖啡,Tim`s和Peet`s的内部装修大同小异,一家咖啡店配有粗糙的木桌、宽大的窗户和朴素的吊灯,而另一家咖啡店则拥有大型玻璃店面、再生木家具和悬挂的爱迪生灯泡。

民宿之间相互模仿,使最先成功的民宿成为了所有人的标准;咖啡店之间相互模仿,最终让每一个咖啡店长得都像星巴克;所有的餐厅都采用黑板菜单和再生木材外观来吸引富裕人群。

甚至城市也长得完全一样:

在每一个大城市,你都会看到相同的高层住宅,相同的购物中心(都有海底捞),相同款式的新能源汽车,相同的绿化带。这些建筑物几乎遍布每个城市,它们的高度从7层到30层不等,可能过不了几年,我们的孩子们将会认为所有的城市本应该就是一样的。

无论中外,最近这个时代,成了城市规划和建筑设计专业的黄昏:

在尽量小的地块中装入尽量多的建筑物,将同样的有效的建筑模型反复复用,来节约开发者的成本,这背后还代表着谨小慎微、生怕出错的规划方案。

对成功的城市的模仿,让城市整齐划一。

城市曾经让人觉得完全不同:伦敦维多利亚时代的宏伟,纽约的装饰艺术魅力,北京的古老和对称。但随着平淡无奇的建筑在世界蔓延,城市开始失去背景特征。它们都开始看起来一样了。

大家都在说完全一样的话,生活在完全相同的城市里了。

事实上,即使是那些标榜创新和独特性的地方,也脱离不了这样的窠臼:

如果你去过电动车大亨们的产业园区,你会发现它们的办公室和工厂,同样也都是同一个特斯拉模型的缩小版;工场远离道路,没有人行道,绿色草坪后面有一簇簇秋海棠,剪成球型的灌木丛。

连造出来的车也大同小异:

一方面,这是由于所谓的所有新能源车车辆需要经过相同的风洞测试,需要背负同样大小的电池,因此新能源车制造商正在独立地集中在相同的最佳形式、比例和尺寸上。新能源车设计的同质性越来越大。

但除了风洞测试之外,大家长的都有一点像特斯拉的原因是:

模仿者越来越多地在它们经营的众多品牌之间共享汽车“平台”。现在汽车是为尽可能多的受众设计的,遍及最广泛的国家,以最有效的方式制造。

因此,在汽车设计师可以开始绘制模型草图之前,他们都会收到工业设计部门的规格,测量值可能在微米以内变化。这些严格的尺寸是为了满足风洞的需要,遵守安全规定,适当地容纳总重量。

“平均时代”:ChatGPT模仿秀的隐喻

随着市场测试的反复深入,连车辆的颜色都变得完全相同:1996 年,全球售出的汽车中约有 40% 是单色(黑色、白色、银色或灰色)。20 年后,这个数字增加到 80%。

我们曾经拥有五颜六色的停车场,现在我们的停车场颜色大体相同。这可以描述为,一种对数亿消费者的有序驯化。

热闹的淄博烧烤,最终也无法免俗,随着城市间的相互模仿,仿佛烟火气只有淄博一种模样。

GPT的横空出世,用更简单粗暴的方式,揭示了这种“平均时代”的底层哲学:如果你想要一段四平八稳、向上管理的论述,GPT可以完全替代市场调研人员。

让ChatGPT写广告语,水平就是居家自宅的中学生。一种乖孩子,被学校教育成模版的孩子,简称“白开水”。

与小红书的美颜算法,电动车大亨的车型设计一样,GPT同样在海量样本中找到了最大公约数,这套算法可以清楚的触达每一个访问者,让最多的人可以满意而归。

在马斯克眼中,充满觉醒主义的OpenAI,让这个本应充满惊喜的GPT系统,变得无比平庸和随大流。越来越多的人发现,这个系统所提供的教条灌输,并不比传统媒体提供的更少。

但这不会妨碍一个又一个的发布会,接踵而来,就好像这场平均时代里的反创新舞会永不散场。

整齐划一的成果异常明显:

再也没有新的大疆无人机,新的短视频平台和新的扫地机器人。取而代之的,是一个统一的,四平八稳的GPT,和接口GPT的众多AI模仿秀:只要我们有一样的开源算法,一样的芯片和服务器,最终——

我们也可以拥有一样的GPT。

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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