对话荣耀赵明:根据需求定制自研芯片战略,对大模型将“慎之又慎”

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伴随着手机市场的走势,几个关乎厂商发展策略和未来技术走向的问题被摆在台前。

摆在手机厂商面前的“三杯烫水”

第一,市场正面临着复苏的“可能”。今年上半年,多家数据机构公布了中国手机市场一季度的市场数据,根据Counterpoint手机销量月度报告显示,2023年第一季度,中国智能手机市场年同比下降5%,相较于此前季度较大降幅已经有所改善,市场正呈现“触底”迹象,此外,今年第一季度销量环比增长了10%,正在恢复良好态势。

这意味着,2023年的下半年是手机厂商更新产品策略的最好时机,甚至可以通过对市场的洞察,做出“突破想象”的更具竞争力的新品。手机厂商对这波“小阳春”有什么看法?

第二,OPPO解散了坚持四年的芯片业务,将自研芯片这一领域中“烧钱”的一面展示给消费者。“投入大,回报慢”是这一领域最大的问题,从早年间小米烧钱80亿,最终只生产出了一个勉强称得上合格的澎湃S1芯片,再到如今手机厂商抢着冲向ISP、NPU等自研芯片领域。

OPPO是近几年来第一个停止自研造芯的厂商,但这会不会是最后一个?

第三,市场正受到所谓“高新技术”的冲击,比如从去年火到现在的ChatGPT,再到如今遍地开花的大模型。

前段时间ChatGPT iOS客户端上架,直冲iOS美区免费榜榜首,并且加入了OpenAI自己的开源语音识别系统Whisper,这说明OpenAI认为,手机客户端版本的ChatGPT的职能更接近语音助手,如果加入到语音助手的赛道与之竞争,ChatGPT完全能做到“降维打击”。

手机厂商对于大模型有着什么看法?会不会选择积极拥抱大模型?

这些问题就像悬在手机厂商头顶的达摩克斯之剑,厂商要不断的做出选择才能在一片红海的手机市场中生存下去。

荣耀90系列产品发布后,包括品玩在内的多家媒体与荣耀终端有限公司CEO赵明进行了面对面的交流。在这次交流中,荣耀CEO赵明正面回应了这几个问题,而品玩也得到了比较有意思的答案。

第一个问题:荣耀对这波“小阳春”有什么看法?

市场起伏,越是逆境越要投入研发

近几年手机销量下滑已经是不争的事实,在今年年初IDC的调研数据表示2022年中国智能手机市场出货量为2.858亿部,同比下降13.2%,退步到了十年前的市场水平。但还好的是,今年第一季度销量环比增长了10%,呈现小规模的复苏。

可对于荣耀来说,这一信号并不明显。“市场上的起起伏伏是一个非常正常的现象,尤其是电子消费品来讲,一款产品或者一两单的产品对市场的份额变化很大。”赵明说到。

对话荣耀赵明:根据需求定制自研芯片战略,对大模型将“慎之又慎”图源:荣耀

赵明表示:在2015年左右,国内消费者的换机周期是15~16个月,如今已经变成30个月的换机周期,销量缩减已经成为必然。正是因为荣耀这种先于行业的洞察,让荣耀及时的改变了战场,将其向内开辟。

“对现在的整个市场的环境来看,2023年的产品销量有变化,但是不会太大。在这样非常海量的市场上,给各个品牌和厂家施展的空间还是非常大的。”

在面对销量不断下滑的手机市场,赵明也给出了自己的答案。

在2021年的时候荣耀将自身带入到“微笑曲线理论”当中,在这一曲线中,以附加值的高低为纵轴,微笑曲线的中间是加工制造业,附加值最低,利润微薄。企业如果想要获取更多的附加值,就必须向微笑曲线的两端跨越。这意味着企业要么主攻研发,从技术和科研下手,要么就向营销和服务发展,去做品牌。

对话荣耀赵明:根据需求定制自研芯片战略,对大模型将“慎之又慎”图源:来自网络

技术与品牌两条路线,是企业在数字化时代立足的两个关键因素,荣耀也不例外,想要做大做强,两样均不可少。

“很多手机厂商都在优化团队,很多都是砍研发、砍市场投入,这就陷入了一个‘先有鸡还是先有蛋’的问题,砍掉研发能力会导致产品失去创新,失去创新力的品牌销量自然就会下滑,这导致厂商们进入了一个恶性循环。”

在抗风险这一点上,赵明提到了一个词:反周期。

第一、在2022年,荣耀在反周期加大了投入,研发投入的占比接近了收入的10%,在今年的研发投入上,赵明也表示还能维持在10%上下,“因为我们知道未来一定会有触底反弹,我们一定会回来,你就一定不能做自毁长城的事情”赵明说到。

第二、荣耀一直在提升自己的品牌力量,赵明透露到:今年在浙江一地,一两个月连续开了20多家体验店,整体的零售店面的布局在加大。在荣耀创新、技术、产品崛起的条件下,市场下行期甚至有很多投资伙伴都在主动开荣耀的体验店,通过创新反哺品牌和销量。

“用战略上的确定性去应对市场竞争的形式出现的各种不确定性”  赵明说。

第二个问题:自研芯片“危险重重”,手机厂商如何看待这一事情?

荣耀:既不盲目乐观,也不妄自菲薄

在2019年底,OPPO宣布拥抱自研芯片行业,并宣布未来三年研发总投入将会达到500亿元,用于前沿技术和深水区技术探索。2020年底,OPPO发布了一篇名为《对打造核心技术的一些思考》的文章,在文章中,OPPO提到了未来布局的三大计划:软件开发、云和关于芯片的“马里亚纳计划”。并且于2021年正式发布首个NPU自研芯片 MariSilicon X、2022年推出蓝牙音频SoC芯片 MariSilicon Y。

但我们也说了,芯片行业“投入大,回报慢”,由于“马里亚纳计划”的目的地是自研SoC,想要到达终点还需要海量的投入,在手机市场不断下行的今天,这项短期内看不到回报的业务最终被OPPO按下了终止键。

在当时,品玩曾发表过看法:“回顾OPPO ZEKU的四年,总有一种明显的刻舟求剑感:OPPO有砸钱的决心,这种投入当然是必须的,但在整个过程里都显得急躁,连这结局的方式也是如此,纵观整个过程里公开的信息,OPPO缺少基于行业变化而在商业模式和技术路线上做创新调整的努力,缺少灵活度,而这在今天的外部环境下可能是最重要的能力之一。如果有更及时的,哪怕是主动收缩的意识和能力,改正错误是不是能更快,最小的代价是不是也有别的可能呢?”

在这场手机企业的盲目奔赴中,OPPO所忽视的也最重要的一点:灵活度。

关于灵活度,荣耀CEO赵明有着不同的理解:“ 自研芯片这方面我们一定会根据需要来制定我们芯片战略,这里面我们既不盲目乐观,也不妄自菲薄。”

赵明表示:对于荣耀来说,首先要确定自身的需求之后,再去做出行动。荣耀与其他手机厂商不同,它是一个全球化的开放体系,可以通过对产品定义的需求去选择自研还是选取第三方芯片,目的是要优先保持产品上最佳的竞争力。

对话荣耀赵明:根据需求定制自研芯片战略,对大模型将“慎之又慎”图源:荣耀

“在这一点上,荣耀不会纠结于一个芯片是不是自研,在这一点上,未来荣耀也会面临更多这样的选择。”

比如荣耀自研射频增强芯片C1,是在目前市面上没有相应水平的供应链产品之后,荣耀决定自研的产物,通过搭配优化的调谐算法,让搭载这一芯片的荣耀Magic 5系列有了更好的信号表现,甚至成为市面上信号最好的手机之一。

在供应链方面,荣耀也并非消费者眼中通过选择最优配件来组合一台手机的传统“组合商”,比如这次在荣耀90系列上大放异彩的3840Hz高频PWM调光屏幕,就是由荣耀提出需求,甚至设计,然后供应链再做出相应的部件,以此协调出更为出色的产品。

对于荣耀来说,他们比OPPO在自研领域要多一份灵活性,这种不设长远大目标的策略,也能让其在这一领域形成一个良性循环,支持荣耀继续长远的走下去。

第三个问题:大模型到来,会不会引发智能手机的下一个“iPhone时刻”?

端侧AI与大模型不同,荣耀会“慎之又慎”

大模型既包含了AI领域的技术,同时也是一个依赖云端服务器的工具,在接受还是拒绝大模型这件事上,手机厂商显得含糊其辞。

对此赵明也表示了荣耀的顾虑:“荣耀在AI和人工智能领域的方向绝对是坚定不移的,但端侧的AI和大模型并不一样,大模型是一个基于云的产品。在未来,端侧的AI和大模型之间一定有某种程度的结合。比如微软在Office领域,加入了大模型的搜索和应用。那未来我们是否会在端侧调用这些能力,我想某种时刻一定是必然的。”

“但是端侧AI有着网络侧的大模型所不具备的能力。”赵明说,“端侧AI它所带来的个性化、个人化,以及安全,是网络侧的大模型所不具备的。我们和大模型的所有对话都变成了它知识体系的一部分。”

在讲到这一部分时,赵明举了个例子:“作为一个公司,你不可能把核心的代码交给大模型去写,但一些通用的、简单的代码,是可以交给大模型的。个人也一样,没有人会把个人的隐私信息去和大模型去交互,相反,端侧AI可以,它不会逃出个人的信息保护范畴。”

赵明表示:“荣耀会坚定不移的在端侧AI上发展和演进,如果和云侧的大模型进行交互,我们会非常慎重”。

在手机领域,荣耀是做AI最早的手机厂商,在2016年12月16日,荣耀推出了第一代Magic,并且带出了“开启手机的智慧之门”的Slogan,在这之后,国内手机厂商都开始踏足手机AI领域。

可以说,如今荣耀的顾虑,同样也存在于所有手机厂商当中。

目前还没有主流手机厂商公开表示拥抱大模型,在短时间内,我们很难看到大模型在手机上有实际的应用;在未来一到两年,可能会出现端侧AI和云端大模型结合的产品,来填补本地和云端之间的空白。

写在最后:

企业的发展不是答题,并非所有问题都有正确答案。面对摆在手机厂商面前的“三杯烫水”,如今荣耀已经给出了自己的“最优解”,有思考、有策略,也有抛弃。

在荣耀思考这三个问题的时候,其他手机厂商又是如何决策的呢?

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正文完
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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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