AI技术加持,人力资源管理如何迭代?|快公司

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AI技术加持,人力资源管理如何迭代?|快公司

智能时代带来了新的机遇,也有新的挑战——一方面,AI技术突飞猛进,势必对行业的产品、岗位甚至模式产生影响;而在硬币另一面,AI技术的进步也同样可以为企业发展提供助力。

而围绕这一切,如何为企业发展匹配的人力资源,是至关重要的一环。企业的竞争,说到底是人才的竞争,如今,企业需要借助更趁手的人力资源管理工具,跟上智能化浪潮下产业迭代升级的步伐。

5月26日,薪人薪事发布了新一代HRSaaS产品“X-AIM”以及HR的专属AI助手“AI小薪”,推出最新人效提升解决方案。

智能时代人力资源的变与不变

近年来,企业管理对数据化需求激增,国家“十四五”规划中也明确提出,要加快数字技术的创新应用。

进入2023年,在全球经济不确定性以及AI挑战下,企业用工需求也变得更加复杂。抢夺及合理配置人才是考验HR能力的重点,如何协助老板决策、帮助业务快速复苏,是HR的关键挑战。

与此同时,组织的角色也正从雇主转变为伙伴,传统意义上的雇佣关系也在发生颠覆式的变化,如今企业更像是个人价值实现的载体。

薪人薪事的发展和产品迭代也正体现了行业需求的变化趋势。

时间回到2015年,中国HRSaaS市场规模大约为4.7亿元,技术驱动人力资源行业变革已经露出苗头,经过初期市场教育,SaaS的概念已经为人所知,但即便如此,当时更多的中小企业的人力资源面对林立而割裂的系统,仍在以人力堆砌来解决问题。

当时,在创立公司之前,薪人薪事创始人&CEO常兴龙用七个月的时间天南海北地跑了大概13个城市,拜访了76位CEO、27位HRD、50位HRM,所有拜访信息整理了一本厚厚的笔记。其中一个共同问题就是:请你回答什么是人力资源?
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薪人薪事创始人&CEO 常兴龙

回忆起这段时光,常兴龙说,在过去几年中,每年随着客户不同,随着我们自己人力资源深入,这个答案也不尽相同。但不同的答案中,有些东西是变化的,有些东西是不变的——“只有建立在数据信息可用性基础之上的业务流才有意义,薪人薪事的发展,不变的是信息、数据底座和以业务目标为需求核心,变化的是不断适应企业最新的需求升级迭代产品。”他说。

在陪伴行业成长的过程中,薪人薪事实现了从提效工具到数据决策系统再到业务管理系统的三步发展——从2015年开始相继推出工具版、X-One、Growth-Oriented、Super-Linked、Data双引擎等版本产品,将产品从数据提效工具升级为数据决策体系,2023年,新发布的X-AIM将产品升级为业务管理系统,帮助HR提高内部协同效率、深入业务和决策、拓展能力边界。

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以业务为导向,将数据价值最大化

常兴龙认为,只有以业务目标为核心的组织迭代升级,才能让人员才尽其用,取得相应的价值成长和回报。

他提到,当下很多企业的增长问题在于人才部署策略、绩效考核标准与业务目标割裂。企业只有人才、只谈数字化或过度数字化,却没有发展目标,也没有规划和组织能力面对突发情况,无法形成合力,做不成任何事。一些企业的人力资源管理方式应对变化的能力有上限,“复制了大厂经验,人效还没提升;员工绩效全都达标,业务目标仍在及格线……看似做了很多工作,但业务目标以及实际人效并未明显提升。

新产品X-AIM是薪人薪事“三阶六步服务体系升级版”,同时升级了管理核心和技术核心。使用者可以通过薪人薪事最先进的大数据及AI技术,实现“最佳的人员配置、最匹配的能力、在正确的时间地点部署最合理的投入”,落地以业务目标为核心的人力资源管理。

薪人薪事X-AIM公式中的“X”是不确定环境,公式整体是指围绕一个目标,在面对不确定未来的情况下,不断升级管理模式,应用新的技术,使目标得以实现。X-AIM就做到了这点,以数据为底座,以赋能业务为目标,迭代升级数据框架,给出分析数据的方法论,指引大家做数据决策;能将每个HR规划与公司市场表现强相关,帮助HR快速以业务目标为核心形成完整的运行方案和工作部署。

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另外,X-AIM的单位模型是可统一,可拆解、可对比的迭代优化数据模型,能帮助使用者快速完成“定目标、理现状、看未来、找差距、做修正、拿结果”的系统工作,支持HR更切实参与公司决策、科学提升人效。

伴随着企业数字化转型进程的深入,企业会产生新的应用场景需求,HRSaaS在迭代时更加关注与企业需求的匹配度,薪人薪事未来会从AI技术场景、业务管理场景2个维度切入,在产品中落地X-AIM。

AI加持,数据决策提效

AI技术场景方面,产品设置聚合入口,集“千人千面、身份统一、场景化数据看板、全局搜索”功能于一体,可以在日常工作中沉淀业务数据,将HR日常工作需要关注的“人才结构”等重点信息放在首页,让数据价值挖掘自动化且数据可随时调用。用户在相关入口搜索关键词,可快速获得部门和组织关键数据,并获得丰富的数据看板,进而对比数据,进行人效分析、科学决策。

在业务管理场景上薪人薪事聚焦人效提升场景,深入“围绕组织人才建设的SSC数据平台、围绕业绩提升的目标管理、围绕ROI的工时成本管理、围绕资源配置的集团管理”四大场景,落地X-AIM。产品可以为用户提供组织人才数智报告,辅助企业更好地以目标为核心,实时修正管理动作,使公司、组织、个体的ROI效果最大化,用数据为企业提人效。

具体到业务管理实践中,产品可以围绕业绩增长目标,进行更客观全面的人员绩效分析。对员工表现的分析更理性、信息量更大,能帮助HR和管理者更科学有效地进行人才配置。可以围绕ROI进行工时成本管理,帮助用户了解人工成本、人效投入和产出比,深入业务、沉淀数据,自动输出工时拆分和成本拆分方案,帮助企业合理配置人和资源。另外,“51维数据指标”可以给用户提供行业数据和标准,以数据看板形式告知用户组织配置的适配度和合理性,提供资源配置参考。

X-AIM还可以深度挖掘数字化人效价值,实现投入和产出的精细化管理。产品也会不断在“灵活用工、精细管理、全局视角、效果验证”四大场景发力,进一步探索。

可以看到,X-AIM在落地中涉及大量数据计算和数据穿透分析,薪人薪事的产品可以完成用户决策所需数据的广度、深度、实时度的统计,快速解决人才部署策略、绩效考核标准与业务目标的协同问题。

而“AI小薪”则以问答式聚合入口的形式,能自动给出“最佳人员配置、最全人才能力、最合理的投入”等人才战略方案,让HR在工具和理论的加持下,以业务为目标参与决策。

为进一步落地企业数智化、提升人效,薪人薪事HR科学院还重磅首发《2023热门行业人效趋势白皮书》,揭秘热门行业最新人效数据、关键岗位offer率及人才留存情况,提供权威专家的人效提升思路,以科技和专业重塑人力资源管理,推动人力资源的发展与从业者的进步。

面对未来的不确定性,数智化管理与人效提升并驾齐驱,薪人薪事通过长达八年的数据积累,在AI技术加持下,将为人资行业提供更趁手的业务管理工具。

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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