大模型晚报｜清华大学人工智能研究院基础模型研究中心成立

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清华大学人工智能研究院基础模型研究中心成立

据清华大学官方消息，6月30日下午，清华大学人工智能研究院基础模型研究中心成立仪式在丙所会议室举行。

清华大学校长王希勤表示，基础模型对通用人工智能的发展至关重要，学校面向世界科技前沿成立研究中心旨在推动相关领域有组织科研和学科发展。希望研究中心能加强统筹规划，积极探索创新治理模式。要用好清华综合学科优势，汇聚院系部处多方资源，同向发力、形成合力，共同推动人工智能基础模型创新与应用，为我国关键核心技术自主可控、拔尖创新人才自主培养作出应有贡献。

清华大学人工智能研究院院长张尧学指出，清华大学人工智能研究院在人工智能基础模型研究与应用方面具有很好的前期工作积累，已经建设了多个有影响力的基础模型并在产业化方面有了良好的开端。此次成立研究中心，将聚焦人工智能基础模型的研究与应用，为推动学校人工智能相关学科建设、科研水平提升及科研成果转化贡献力量。

腾讯云正式发布向量数据库

腾讯云正式发布AI原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。

据介绍，腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模，延迟控制在毫秒级，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。

Meta 旗下新品 Threads 已上架 APP Store，预计7月6日发布

据 Deadline 报道，Meta 旗下的社交媒体新品Threads 现已在 App Store 上架，将会在7月6日正式发布。

据悉，Threads 是一款主打去中心化概念的社交媒体软件，用户可以在 Threads中发布观点，并和其他用户进行交流。Instagram 用户可以直接登陆 Threads，无须注册新的账号。

值得一提的是，马斯克上周表示将会限制推特用户每天的阅读数量，这导致不少推特用户选择离开。而 Threads 的上架可能会吸引这一部分用户加入。

Urtopia推出首款搭载 ChatGPT 的电动自行车 Fusion

据 insideevs 报道，Urtopia 近日推出一款智能电动自行车 Fusion，其中将会搭载 ChatGPT 供用户使用。

Fusion 允许骑行者和自行车进行交谈，他会回答骑行者提出的问题，并给出相应答复。Fusion 还可以和 Apple Health等 APP连接，记录骑行数据。而内置的人工智能可以分析这些数据，并调整自行车设置，提高效率。

目前Urtopia 尚未透露 Fusion的发售日期和售价。

阿里巴巴新专利可测评并指导大模型优化

据界面新闻报道，7月4日，阿里巴巴（中国）有限公司申请的“基于大模型的数据处理方法及服务器”专利公布。

专利摘要显示，该申请通过获取人机交互的指令集和指令集中指令的标注信息，将指令输入实现人机交互的大模型，通过大模型输出指令的响应结果；

根据响应结果和标注信息，确定大模型在识别安全风险维度、各任务能力维度的测评值，准确、全面、细粒度地测评大模型的表现，并输出大模型的测评值，以指导大模型的上线判定或更新大模型的优化版本，从而提升基于大模型的人机对话的准确性，保证人机对话质量。

南洋理工大学联手微软，公布AI模型 DisCo

据 huggingface 页面显示，南洋理工大学近日联合微软 Azure AI 公布了一款视频合成产品 DisCo。

DisCo 可以通过图片生成一段视频，让图片中的人物翩翩起舞。论文显示，现在的舞蹈视频生成模型通常难以解决合成内容与现实世界舞蹈场景之间的差距问题。而 DisCo 可以更好的解决这个问题。

实验结果证明，DISCO可以生成外观多样、动作灵活的高质量人类舞蹈图像和视频。

北大发布中文法律大模型ChatLaw

据科创板日报报道，北大团队近期发布了中文法律大模型ChatLaw，为大众提供普惠法律服务。模型支持文件、语音输出，同时支持法律文书写作、法律建议、法律援助推荐。

北京大学深圳研究生院-兔展智能AIGC联合实验室在通用大模型基础上，使用大量法律领域结构化文本数据进行训练，并找来资深律师辅助人工标注、进行高质量事实型多轮对话，开发了该项目，与此同时还开源了3个模型：ChatLaw-13B、ChatLaw-33B和ChatLaw-TextVec。

该项目致力于提供普惠的法律服务，目前在GitHub上的Star量超1k。

英伟达收购AI初创企业OmniML，有望加速AI在边缘设备上的使用

据科创板日报报道，英伟达正通过收购进一步丰富自己的AI生态，英伟达在2月秘密收购了AI初创企业OmniML。OmniML是一家专门从事将机器学习模型缩小到边缘设备的公司，能够使机器学习任务在不同边缘设备上的速度提高10倍，而工程工作量仅为1/10。

去年，它推出了一款名为Omnimizer的平台，可以将计算密集型的AI模型适应于低端硬件，得到更小、更快、更适合所运行硬件的模型。

学而思网校推出《人工智能第一课》，基于自研大模型的 AIGC 课程

7 月 3 日下午，在学而思网校编程产品升级暨人工智能课程发布会上，学而思宣布推出基于自研大语言模型的 AIGC（生成式人工智能）课程，名为《人工智能第一课》。据学而思官方表示，该课程将“推进编程课程产品升级，助力 AI 教育普及”。

重点论文：

ChatGPT for Robotics：设计原理和模型能力

本论文介绍了有关使用 OpenAI 的 ChatGPT 进行机器人应用程序的实验研究。我们概述了一种策略，该策略结合了提示工程的设计原则和创建高级函数库，以便 ChatGPT 能够适应不同的任务、模拟器和形式因素。研究焦点是评估不同提示工程技术和对话策略对执行各种机器人任务的有效性。研究表明 ChatGPT 可以有效地解决其中一些任务，同时允许用户主要通过自然语言指令与它交互。除了这些研究之外，研究团队还介绍了一种开源研究工具 PromptCraft，其中包含一个平台，使研究人员可以共同上传并投票优秀的机器人应用提示方案，以及一个包含 ChatGPT 集成的示例机器人模拟器，使用户更容易开始使用 ChatGPT 进行机器人应用。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.17582

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