大模型晚报｜华为：盘古大模型不会开源

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华为：盘古大模型不会开源

华为云CEO张平安在华为开发者大会2023（Cloud）媒体沟通环节回答媒体提问时表示，华为云盘古大模型全栈技术均由华为自主创新的，没有采用任何开源技术。另外，由于华为云盘古大模型定位于赋能千行百业，这里面必将聚集无数行业大数据（涉及行业机密等），因此未来盘古大模型不会开源。

蚂蚁集团发布 AI 安全检测平台“蚁鉴 2.0”，用 AI 识别 AI 模型安全漏洞

2023 世界人工智能大会期间，在“聚焦・大模型时代 AIGC 新浪潮 — 可信 AI”论坛上，蚂蚁集团联合清华大学发布 AI 安全检测平台“蚁鉴 2.0”。

蚁鉴 2.0 可实现用生成式 AI 能力检测生成式 AI 模型，可识别数据安全、内容安全、科技伦理三大类的数百种风险，覆盖表格、文本、图像等多种数据和任务类型，是业内首个实现产业级应用的全数据类型 AI 安全检测平台。

谷歌发起首个机器遗忘挑战赛

近日，谷歌宣布发起首个机器遗忘挑战赛。谷歌表示，比赛将在 Kaggle 平台上举办，提交的作品将根据遗忘质量和模型实用性进行自动评分。谷歌希望借助这次比赛来推进机器遗忘的发展，鼓励学术界和业内研究团队参与高效且符合道德的遗忘算法开发工作。

赛灵力推出生物领域AI大模型“达尔文”

近日，赛灵力发布生物行业“达尔文”大模型。据官方介绍，“达尔文”大模型基于多元、多模态复杂数据和先进的人工智能技术，对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究。

赛灵力与十九号动漫还共同推出了大模型首个应用明星猫“一滩猫”，未来将通过“一滩猫”应用于所有动物专业知识解答的场景。

达观“曹植”大模型正式对外公测

7月7日，达观数据在2023年世界人工智能大会上发布”曹植”大模型。据悉，曹植大模型是国内首个垂直行业专用的自主可控的GPT大语言模型，具有长文本、垂直化和多语言特色。

中国移动发布九天人工智能行业大模型

世界人工智能大会上，中国移动宣布发布九天人工智能行业大模型，分为九天海算政务大模型和九天客服大模型。

腾讯张立军：游戏与前沿科技一直处于一种紧密的共生关系之中

腾讯公司副总裁、华东总部总经理张立军在世界人工智能大会游戏AI应用与游戏科技论坛上表示，在过去半个多世纪里，游戏与前沿科技一直处于一种紧密的共生关系之中。

张立军表示，在用户不断提升的体验需求驱动下，游戏总能及时地拥抱和应用最前沿的科技成果，反过来，游戏也成为推动芯片、AI等技术发展的强大驱动力。游戏科技不仅在不断革新游戏产品形态与研发方式，也有望为更多生产、生活领域带来新可能。

容联云发布“赤兔大模型”及“生成式智能营销服一体化工作空间”

容联云在2023世界人工智能大会上云正式发布面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型“赤兔大模型”。同时发布容联云“生成式智能营销服一体化工作空间——机器猫”和“生成式一体化智能客服平台”，旨在推动企业营销和服务数智化转型。

Unity首席执行官：生成式人工智能将使游戏开发速度提高5-10倍

一般视频游戏世界需要数百名游戏设计师、图形艺术家和音乐家花费多年时间来创造。而Unity公司的首席执行官约翰·里奇蒂洛（John Riccitiello）预测，生成式人工智能（AIGC）将大幅缩短这一时间，大约为5到10倍。

西湖心辰推出通用大模型“西湖大模型

据心辰科技官方消息，西湖心辰（杭州）科技有限公司近日正式推出自研的通用大模型西湖大模型。

此外，西湖心辰宣布近日获得了汤姆猫的战略投资，投资金额过亿，双方将加速大模型的应用落地。

万达信息与华为云共同签署盘古大模型合作协议

据万达信息官网消息，万达信息党委书记、副董事长兼总裁胡宏伟近日与华为常务董事、华为云CEO张平安进行了交流会谈。双方就进一步加强智慧城市、健康领域建设深入交换了意见。

快手内测智能问答产品

据36氪报道，借助大语言模型的技术能力，快手正在内测智能问答产品，在搜索场景中为用户带来智能问答和文本创作等新功能。进入快手搜索输入问题，就有机会获得来自智能问答产品提供的信息和答案。

恒生电子与华为云签署AI大模型联合创新协议

据财联社报道，恒生电子与华为云在东莞松山湖正式签署AI大模型联合创新协议。

恒生与华为云将通过联合创新项目打造金融证券行业通用大模型，并基于丰富的业务场景及需求，结合华为云全栈自主创新的产品及解决方案，共同开展大模型金融证券场景创新，联合研究探索金融证券行业大模型标准、安全、伦理等理论研究，并发布相关成果。

重点论文：

谷歌联手康奈尔大学推出 VideoGLUE，评估模型视频理解能力

据 Arxiv 页面显示，谷歌近日联手康奈尔大学发布论文，推出一款用于评估大模型视频理解能力的实验协议 VideoGLUE。

VideoGLUE包含动作识别、时间定位和时空定位三项标准任务、八个不同的数据集以及四种针对下游任务调整基础模型的方法。

研究团队针对六个基础模型的研究显示，任务专业化模型在视频理解方面明显表现更好，这与在自然语言和图像理解方面取得的成就大不相同。

论文地址：点此前往

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