亚马逊云科技在中国十年，从零到一极速狂奔

近半年，大模型的火热总会让外界忽略掉一家企业的真正意图。

无可厚非。本就有技术储备的企业势必要抢先一步，占得市场先机；跟风者更不敢落在队尾，不避讳、跟随式拥抱不失为一种短期打法。

对于不久前推出的基础大模型云服务产品Amazon Bedrock，亚马逊云科技给出了极高的价值定位。但对于这家云服务商在中国的观察，无论是过去十年，还是下一个十年，视线也绝不会仅限于崇尚技术。“服务好客户”是这家云服务公司一直以来秉承的策略。

虽然亚马逊云科技从2006年以来已经累计降价129次了，但亚马逊云科技在中国的现任掌舵人张文翊没有单纯去包装技术或产品路线，也没有去宣扬服务器促销、降价等营销手段，而是围绕“高瞻远瞩、放眼乾坤、未雨绸缪”12字主题，告诉企业客户应该怎样拥抱创新与构建业务韧性。

而亚马逊云科技在中国谋篇布局的另一个重要能力，就是赢得伙伴信任，推动更广泛的生态合力做事情。据悉，亚马逊云科技在全球的合作伙伴数量已经超过12万，覆盖150多个国家。在中国，已经拥有数千家的合作伙伴。今年，亚马逊云科技平台上70%的解决方案都来自于合作伙伴的参与。

这并非易事。

与合作伙伴的长期主义

在与钛媒体的交流中，亚马逊云科技大中华区创新成长企业及合作伙伴生态系统事业部总经理倪殿令指出，“今年是APN（亚马逊云科技合作伙伴网络）成立的第11年，也是APN落地中国的第7年。我们成立之初就叫APN（Amazon Web Services Partner Network），而不是‘渠道’说法，因为合作伙伴就是讲双向奔赴、彼此成就。”

2022年9月，亚马逊云科技发布合作伙伴“3+3战略”，包括核心能力建设、深度行业赋能和全域覆盖三大举措，以及技术支撑、协同销售和人才培养三大底座。

其中，核心能力层面，一是支持伙伴通过获得机器学习与人工智能、数据分析和云管理服务提供商（MSP）等能力认证加强自身云上创新能力；二是着重打造在行业认证、安全合规与业务战略咨询的差异化能力。在行业层面，在此之前已对数千家ISV实现从能力构建、业务启动、合作加速到全球拓展等不同成长阶段的赋能，并借助“亚马逊云科技智荟出海计划”和“可持续发展伙伴计划”将进一步巩固深度行业赋能。在全域覆盖层面，一是帮助伙伴利用迁移和云上运营实现降本增效；二是强化全域数字化营销；三是构建客户成长周期覆盖机制。

值得一提的是，亚马逊云科技Marketplace（中国区）于2020年初正式上线，目前已有超过200个卖家的覆盖57个品类的400+产品上架。亚马逊云科技Marketplace成为伙伴有效拓展业务渠道、触达客户的重要平台。

倪殿令告诉钛媒体，“企业出海，需要诸多服务商配合。亚马逊云科技一直是基于长期主义、客户至上的原则来看待与伙伴的合作，同时也会非常注重伙伴的体验，任何针对伙伴的计划或合作项目的改变，只会比昨天更好。”

事实上，亚马逊云科技在中国的势头日渐强劲，通过与生态伙伴的合作，已经签下了从互联网到医疗、汽车、制造等传统行业的诸多客户。依靠伙伴，会补齐亚马逊云科技平台上难以构建的行业方案。

例如，在服务大型B2C跨境出口电子商务棒谷科技的过程中，咨询合作伙伴网宿科技为其制定了“三步上云”迁移优化计划。

首先是分析上云，将分析&人工智能平台迁移至亚马逊云科技，采用云上大数据平台Amazon EMR，和完全托管的机器学习平台Amazon SageMaker，为客户快速提供定制的数字化体验，增加互动，提升转化率；其次是广告上云，采用容器服务、数据库服务升级广告平台业务，提升资源弹性、利用率和运维效率；最后是独立站全面上云，采用计算服务，和云原生的高性能关系数据库服务构建独立站，利用多可用区弹性伸缩和灾备，大幅减少故障率，降低运维团队压力。

一项数据显示：该方案的实施，使得棒谷科技得以最终节省30%以上的IT基础资源支出，IT基础资源故障率降低60%；运算成本节省近70%；通过云原生数据分析加快运营决策和业务创新，年收益提升13%。

​在中国，新的战略眼光

钛媒体了解到，亚马逊云科技于2013年宣布进入中国。但海外云服务想要进入中国，需要获得云计算技术和服务所必须的牌照，必须接受中国监管环境才能运营公有云。

从2013年到2017年的五年时间里，亚马逊云科技确实“很慢”。但在市场处于培育期的时间节点，显然是对中国市场的长期看好。

如今，亚马逊云科技通过与光环新网和西云数据合作，为中国客户提供云服务，在持续落地中国最新鲜的云产品的同时，还能保障最终的用户服务体验。此外，中国还是亚马逊云科技在美国之外的唯一拥有三个基础设施区域、九个可用区的国家。

结合此次亚马逊云科技的分享，钛媒体还注意到三点细节：

一是5G正悄然改变世界，亚马逊云科技正希望将云的优势引入电信行业，例如赋能传统电信运营商转型，进一步推动行业数字化和用户体验创新等等。

二是在金融、医疗、制造、电商、游戏直播领域，已经涌现一批生成式AI的应用场景。更多的市场性报告也在论证这一场景应用带来的广阔空间。亚马逊云科技显然已经在积极与业内先进团队积极探索生成式AI在行业在场景的创新性。例如，海尔创新设计中心与亚马逊云科技开发的AI设计师助手CoDesigner，通过AIGC实现设计中心业务提效11.9%。

三是与初创公司尤其是人工智能、云原生Serverless领域的创新代表合作，它们既需要云平台的支撑快速拓展业务对底层技术有一定要求，也同样在各行业领域服务用户，这些初创公司既是伙伴也是客户。

不久前，由咨询机构IDC公布的《全球公共云服务半年度跟踪报告》显示：2022年全球公共云服务市场收入总计达到5458亿美元，其中五大公共云服务提供商的收入总额占全球总收入的41%以上，同比猛增27.3%。凭借所有四个部署类别的产品，微软在整个公共云服务市场保持领先地位，2022年的市场份额为16.8%，亚马逊云科技紧随其后，市场份额为13.5%。

但在全球市场，微软云依然是亚马逊云科技的强劲对手，而中国是全球最具重要性意义的地区之一，包括服务本土客户、中企出海/跨国公司在内，亚马逊云科技其实面临新的挑战，这与十年前已大有不同。

（本文首发钛媒体APP，作者 | 杨丽） 

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