从数字化到数字经济,绕不过这8个具体问题

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从数字化到数字经济,绕不过这8个具体问题

疫情结束,连续举办15年的全球数字价值峰会将于2023年9月6日-9日,再次回归三亚。

党的二十大报告明确指出,要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际化竞争力的数字产业集群。发展数字经济已经成为推动中国经济企稳回升、打造全新竞争力的重要驱动力量。

2022年,我国数字经济规模达到50.2万亿元人民币,同比名义增长10.3%,已经连续11年显著高于同期GDP名义增速。

顺应这个大趋势,我们将本次峰会主题确定为“数字经济时代的创新图谱”——和过去十几年来的一贯务实风格一样,2023全球数字价值峰会不止关注数字经济发展的宏大叙事,更将聚焦于企业从数字化向数字经济迈进中可能会遇到的一些实际问题和具体场景。

在过去几个月里,我们进行了广泛深入的调研,确定了8个值得大家花上3天时间讨论的、推动数字经济发展面临的具体问题。

第一,如何建设企业的数据能力?

从信息化到数字化,再从数字化到数字经济,技术的门槛在下降,但是对企业的挑战却越来越大,这不仅是因为技术的渗透率给企业带来的管理、组织和业务的挑战,更是因为在数字经济领域,数据正在成为关键的构建要素,而很多企业在构建数据能力,形成数据思维方面,还没有做好准备,找到门道。

十九届四中全会首次将数据增列为生产要素后,我国围绕数据要素发展,发布了多项政策。2022年12月《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)发布,提出加快构建数据基础制度体系,从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度等方面提出具体要求。

围绕着一系列制度安排释放的巨大机会空间,企业如何迅速建立起自己的数据采集、标准、确权、定价、交易、流转、保护和合规等一系列能力,加强完善数据治理,释放数据的价值,将会是一个巨大的挑战。

关于企业数据能力建设,您还有哪些想要讨论的问题,欢迎扫描下方二维码告诉我们。

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第二,如何升级数字经济时代的供应链体系?

数字经济时代,供应链的韧性和完整性被提到前所未有的高度,供应链革新也是企业降本增效的长期话题,从数字化的降本增效率,到数据化的降本增效益,数字经济时代,企业供应链改革不仅要向内部降成本,也要向外支撑业务竞争力的提升,甚至将供应链能力本身打造成一种企业的核心产品。随着技术迭代速度的加快,供应链正面临全面重塑和提升,从市场需求分析的数字化到生产决策数字化、智能化,企业需要基于数据分析和预测,通过算法和模型的支持,实现对生产资源的优化配置,快速基于市场需求做出调整应对,提升供应链的响应速度,在激烈的市场竞争中脱颖而出。我们是否可以期待一场供应链效率迭代的摩尔定律周期?技术创新与数据驱动并行之下,如何构建韧性、敏捷、智能、可持续的供应链体系?关于供应链创新,您还有哪些想要讨论的问题,欢迎扫描下方二维码告诉我们。

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第三,如何用好大模型这个全新生产力工具?

ChatGPT带来的基础大模型在完成教育市场的任务后喧嚣渐远,人工智能迈入落地阶段,更具商业价值的行业大模型走上历史舞台。迈入2023年下半年,一场由大模型引领的商业变革将加速启动,千模大战一触即发。我们看到,技术服务侧正快马加鞭推进行业客户合作、推出技术工具;客户侧则忙于比对,选取适合自己的厂商合作,在较为容易落地的业务场景试水探索。

但对更多企业客户而言,困惑依然很多,作为全新的生产力工具,大模型技术服务方众多,该选择谁?该选择哪种方式进行改造?需要具备什么样的能力?希望达成什么效果?怎么能在保护企业数据隐私的基础上安全训练大模型?如何以最低的成本获得最优效果?围绕着大模型的生态建设,存在哪些机会?关于打造行业大模型,您还有哪些想要讨论的问题,欢迎扫描下方二维码告诉我们。

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第四,新一代出海者要有哪些“必备素质”?

数字化浪潮已然重新构建全球商业规则,具有技术优势且发力较早的中国科技平台顺势出海,形成全球新的数字基础设施。跨境电商、全球社交平台、跨境支付、全球化数字管理工具……新一代“数字基建”不仅带来新的全球化介质形态,带来全球流量结构的变化,更是为众多传统行业打下了“数字化出海”的能力底座,如何将供应链的能力外溢?如何具备全球化思考的战略布局能力?如何实施本地化运营?关于出海数字化,您还有哪些想要讨论的问题,欢迎扫描下方二维码告诉我们。

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第五,地产行业如何与数字经济深度融合?

当前房地产行业的黄金时代已经结束,传统高周转模式难以为继,中国房地产行业已全面进入“低增长,低利润、低预期、低容错”的发展新阶段。在行业监管、时代发展新要求及内部发展需求的共同驱动下,房地产企业的数字化转型趋势将进一步加快。以构建数字化运营体系为核心,完成从开发到运营的深刻转变,能够让资产以更高效的方式运营,让空间更加满足各类用户主体的需求,实现资产价值的最大化。提升经营决策的准确性和高效化,可以帮助企业的经营规划、经营调整和经营结果都在掌控之中,以业务协同为导向,实现以数据衡量业务能力、以数据预测和管控经营结果,防范经营风险。

如何通过数据衡量业务能力、预测和管控经营结果?如何通过数字化来放大空间作为服务入口的价值?如何结合数字科技实现线上线下场景的融合与介入?关于商业地产与数字经济的融合,您还有哪些想要讨论的问题,欢迎扫描下方二维码告诉我们。

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第六,如何解决医疗健康服务数据割裂离散的问题?

我国数字经济在健康管理与医疗服务领域仍有巨大潜力。随着我国“数据二十条”“组建国家数据局”等政策相继推出,我国数字健康发展的外部环境逐渐具备。数字健康的发展顺应我国社会高质量发展的命题和战略方向,是大势所趋,有助于推动我国医疗卫生服务体系的高质量发展。多年以来我国医疗健康服务仍处于高度割裂离散的状态,金融保险机构、医疗机构、医药企业、健康管理平台仍未能实现以人们健康生命全周期、全维度的管理与服务。

随着全社会信息化水平的日益提高,数字技术日益完善,依托数字化联通健康管理与医疗全流程已经逐渐成为可能,数据驱动医疗大健康闭门论坛将重点邀请金融保险机构、医疗机构、医药企业、健康管理平台一同探讨如何有效依托数字科技,推动和促进健康医疗数据安全有序汇聚和共享,推动数字健康管理与医疗服务的高质量发展。

如何在数据不出域、信息不泄漏的前提下,建立健康医疗数据共享机制?数字化如何成为每个人全生命周期的健康管理与医疗服务的连接底座?关于数据驱动医疗大健康的主题,您还有哪些想要讨论的问题,欢迎扫描下方二维码告诉我们。

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第七,数字经济时代的银企关系如何构建?

银行业在数字化建设上始终是千行百业的排头兵。央行与银保监会先后发文提出将金融科技作为重大战略之一,以推动金融高质量发展。银行积极推进“数字银行”建设,跳出传统的银行业务模式,将渠道优势及客户资源与前沿数字科技手段结合,为用户提供全域数字化服务,实现“银行新物种”的颠覆。银行以打造为客户创造价值的产业银行平台为出发点,通过选择先进数字科技产品,营造数字产业银行生态,加速数字赋能业务。

通过银行与科技公司的深度数字化合作,将前瞻性技术与可落地场景深度融合后,能够给金融服务带来一系列颠覆式创新和变革。银行通过产业银行平台选择优秀的数字科技创新技术为企业用户提供专业服务,从而构建全新的数字化银企关系,能够切实了解客户需求,洞悉企业状态,更好地服务企业用户。银行“送软件”是一件新鲜事吗?企业需要什么样的数字化金融服务?SaaS类的数字科技创新企业将会在数字金融产业新生态扮演怎样的角色?关于银企数字新关系的主题,您还有哪些想要讨论的问题,欢迎扫描下方二维码告诉我们。

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第八,如何借助数字化应对消费零售大变局?

谁是我的消费者?谁是我的竞争对手?谁又是我的同盟军。这是任何一个消费企业品牌都需要回答的灵魂三问。在过去,这些问题靠市场调研、广告、以及价格竞争来确定。但是随着人口结构和社会消费习惯的变迁,所有曾经确定的答案都变得模糊起来,你的竞争对手可能也是你的上下游合作伙伴。

对外,消费零售企业天生要面对海量的消费者;对内,消费零售企业必须要打破内部围栏,组织起产业链与生态的力量参与竞争。而无论对内对外,唯一不变的生产要素只有数据。如何拥有数据,如何理解数据,如何运用数据?答案当然是数字化转型,这或许会替代前面的三个问题,成为未来10-20年所有消费零售企业的终极课题之一。消费者画像是不是一件费力不讨好的事情,该如何正确画像?万物到家时代,门店的未来是什么样子?一盘货和DTC,是真香还是伪命题?关于消费零售大变局,您还有哪些想要讨论的问题,欢迎扫描下方二维码告诉我们。

从数字化到数字经济,绕不过这8个具体问题

全球数字价值峰会的内容设置一直以“不空谈、不发散、重落地、给建议”为特色,2023全球数字价值峰会,关于上面这八大问题,我们会通过主论坛、主题闭门论坛、创新酒会等多种形式的“Face 2 Face”交流活动,促进参与各方进行沉浸式的观点碰撞交流、寻找问题答案。

如果你是相关行业的从业者或者对相关主题有自己特别的兴趣,欢迎扫描二维码写下你最感兴趣的问题。

2023全球数字价值峰会由钛媒体集团、ITValue联合主办,是国内思考最前沿、参与嘉宾规格最高、影响力最广泛的数字化领域盛会之一,今年是峰会连续第十五年举办,在3天时间里,峰会将汇聚数百位业务、技术决策者、服务商高管、投资者、资深专家学者以及相关产业链合作伙伴一起,深度交流,寻找价值共鸣点,产生真实的业务转化和合作机会。

2023全球数字价值峰会为受邀制闭门活动,峰会报名采取审核制,即日起,峰会预报名正式开启,席位有限,扫描下方二维码即刻占位,报名信息通过审核后我们的峰会小助手会第一时间联系你。也欢迎大家关注钛媒体官网,更多峰会主题、更多活动形式我们会陆续放送。

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正文完
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