组织架构调整后，阅文交出首个网文大模型

阅文集团首席执行官兼总裁 侯晓楠

如果用接近侯晓楠的人士对钛媒体APP形容，这位新任阅文集团CEO兼总裁与上一任不同的风格是，“产品思维，注重技术。”

侯晓楠掌舵这家中文最大的网络文学公司，第一个大事件就是宣布组织架构调整，确立新的战略目标，其次就是举办首届作家大会。

作为一家老牌的网文公司，事实上，阅文集团是高度依赖作家群体及其产出的。在现在是个平台都在举办各种创作者大会的现状下，阅文居然第一次举办以“创作者”为名义的大会，的确让人感到惊讶。

这背后原因或许是，“大神”作家们并不同于一般意义上的内容创作者：抛开性格、喜好等个性特征不谈，网文作家多数擅长以重度文字与读者交流，且中长篇等高强度创作的背后，他们很少有机会、时间和精力，匀出更多的时间参与社会活动。

这是现在这个颇为浮躁流量社会里一个有趣的群体。一个有意思的事情是，创作者大会在上午举行，但是很多作家是有深夜创作的习惯的，于是叫作家起床、提醒准时到达会场，成为了工作人员当天一项颇为紧张和重视的工作。

当网络文学逐渐发展成为一种主流，网文IP辐射和影响的范围更广的时候，或许网文作家可以更多地从幕后正式走向台前了。这是网络文学产业发展到现在一个进步的表现。

不过，作家并不是这个大会的绝对主角，大会的另一个主角是，AI大模型。

在垂直领域与通用大模型赛跑

在上任一个月之后，侯晓楠将公司业务定义为“升级AIGC赋能原创的多模态多品类内容大平台，构建新的IP上下游一体化生态体系。”

“AIGC是IP产业未来5年的重要动能。”在这一个月之后的创作大会上，侯晓楠表示，AIGC带来了新的创作模式，就像从手动驾驶升级到辅助驾驶对人的解放。

7月19日，阅文集团对外发布了国内网络文学行业首个大模型“阅文妙笔”和基于这一大模型的应用产品“作家助手妙笔版”。

这是阅文拥抱AIGC，推动IP产业新变革的第一步。

“如果AIGC是一个新的机会，哪些你没有做到，阅文就算丢失了这次机会？”在思考大模型的时候，阅文集团副总裁黄琰给自己和团队提出了这个的问题。

这个命题可能与当前很多其他公司讨论的视角不同。作为阅文集团大模型的研发负责人，他告诉钛媒体APP，ChatGPT上线的第一周，他们内部就开始研讨一个话题：ChatGPT来了，它到底是颠覆性的东西，还是只是一个市场的噱头？

到底GPT是像当年AlphaGo一样，大家都认为很好，但它实际与行业、产业无关，还是说像苹果手机那样，一出现就让未来的手机都进入智能手机的时代？

黄琰担心的是，在AIGC投入过高，很勤奋地做了很多很辛苦的事情，但可能属于它有影响力的时代又过去了，最后成为起了个大早赶了个晚集。

好在ChatGPT也不是一成不变的。从去年5月起，阅文集团内部技术团队就开始行动，到今天众人看到的大模型出现，是他们交上的第一张答卷。

在落地的过程中，有困难和纠结，首当其冲要理清楚的问题是，哪一些事情是阅文可以做的，哪一些事情是不能做的。

因为在AIGC的大语境下，团队有很多选择方向可以投入，如果把团队所有的研发资源扑上去实现他们想做的，可能还要至少多三到四倍的资源。

最后，他们判断讨论聚焦在，一方面是，阅文不做的事情，也会有同行或者其他行业的人布局，因为这个行业不乏有技术能力且有敏感度的公司，如果是这样，阅文可以等，哪怕是成为第二名或者第三名也问题不大，比如说，写道歉信和申请书之类，阅文可以容忍自己成为前五名之一。

而另一方面则是，如果阅文不出手，这个行业的进展会变慢，或者，这件事做出来之后，对网文作家的创作价值巨大。

团队在这两个方面讨论激烈，因为在这两个方向上达成的共识不同，直接影响到研发大模型需要花多少时间，用到多少显卡，以及，去与谁协同，要不要找到行业里共生的伙伴。

时间则是另外一个看不见的对手。垂直大模型需要更强的敏感性，能真正在真实的需求和痛点上下功夫。领域大模型，或者说垂直大模型的价值在于，它离场景最近，知道场景。而这些场景，通用大模型可能看不上。

但通用大模型也在持续进化，可能是在独自奔跑，如果有一天光芒万丈，它覆盖的可能是整个世界。

对于黄琰来说，让他下定决心投入大模型的时刻，是他发现，虽然通用大模型的覆盖面会越来越广，但是落地到每一个细分领域，比如说金融、农业，又或者是文学创作、新闻写作、材料分析，仍有局限。每一个领域都有独特的东西，也许大体上看差不多，但是在垂直细分上满足真实的需求，垂直大模型可能更加匹配。

解决写作痛点后，未来大模型属于多模态

然而，用大模型写作，似乎不是什么新鲜事了。

黄琰的判断是，属于阅文的机会是，可以将“阅文妙笔”打造成一个更懂网文、更懂网文作家的大模型。

这个大模型要能够理解网文内容逻辑和语言风格，辅助模型生产具备网文特点的内容，熟悉各种网文作品的故事、角色、世界观设定，包括创作技巧，写出有“网文感”的内容，甚至是了解作家读者互动过程中形成的“网文梗”。

网文有自己的独特性，因而算法也有自己的独特性，也可以说是训练方法的独特性。换句话说，即便是头部最顶级的算法大模型，如果它不懂网文，没有被作者训练过，它也不知道何为精彩，哪些又是不可以容忍的，包括抄袭。

这背后是阅文积累了二十余年的网文创作经验和表达方法。相比一般的通用大模型，阅文妙笔是行业首个网络文学大模型，它的特点是在网文语言理解方面表现得更出色。

钛媒体APP了解到，首批大模型试用开放给了阅文的签约作家。

但实际上，AI要获得作家的认可并不容易，况且，网文作家生态多元化，有的擅长于鸿篇巨制的长篇小说，有的倾向于中长篇等轻量化创作，群体之间水平亦是参差不齐。阅文的大模型到底适合什么类型的创作者，在实际创作场景中，能真正解决作家的什么问题？

黄琰告诉钛媒体APP，在研发的过程中，他们找到了对大模型接受度最高，最活跃的作家，但也总有人认为，最好不要有大模型出现在创作领域。

而后来，他们也在改变看法。

因为大模型在解决他们的真实痛点。比如说，阅文研发的大模型，一个最朴素的应用是取名字。现在一个稍微可以说是合格的网文作家，起码要起300个名字，起30个名字就已经很让人头疼了，可能满意的不超过10个，大模型能辅助他们解决这个难题。

其次，如果一部作品的创作周期是三到五年，可能之前埋下的伏笔，到后期创作过程中，作家可能都忘记了。还有的时候，架构一个故事可能超过百年，人物年龄非常容易混淆。这对作家的体力和精力都是极大的考验。

世界观设定、角色设定、情景描写和打斗描写等，这些都是作家在写作过程中，非常真实的痛点。也正因为这些痛点是真实存在的，很多缺乏极强精力、体力、记忆力的作家，即便他的文笔、构架、世界观等公认的顶尖作家需要具备的能力非常强悍，也难以更进一步跻身顶级作家之列。

“阅文妙笔”的第一步，是解决如上问题。而大模型下一个机会，可能会超越文字创作，参与更多多模态创作。

黄琰判断，声音一定会成为多模态创作的关键节点。这是因为一部作品里，往往存在30个声音，找到全部符合作者脑海里期待的声优很难。调音师或许能够解决一部分问题，但这终究是一个需要人力资源投入和多方不断磨合的过程，而AI则可以让作者不停提出各种合理或不合理的要求，直至他找到符合自己心目中最契合的那个声音。

人机共生中，伦理会比科技慢半拍

即便是在讨论科技进步与人类道德伦理上，产业界多数表态，技术只是工具，人才是一切的优先级，但这也未能阻止群体对于AI的担忧——越来越多工作即将被AI替代，或许我们终将沦为算法的打工人。

一个被讨论较多的案例是，目前正在好莱坞如火如荼且愈演愈烈的编剧演员罢工潮，就出现了很多反对ChatGPT等AIGC的口号。

阅文集团更愿意把“人”放在第一位。侯晓楠称，“AIGC不会取代作家，它是创作的金手指，而主角永远是作家。”

按照黄琰的理解，虽然大家都认为大模型、生成式AI特别适合创作领域，但称其为“AIGC”其实不太准确，其实叫“AI+UGC”和“AI +PGC”更适合。

对于很多内容生产公司来说，以前的讨论的重点是UGC、PGC，而AIGC最后产出、审核，还是由人类完成角色，从这个角度出发，我们现在看到绝大部分产品，本质上还属于AIUGC、AIPGC。

而针对目前对AIGC的争议和担忧热潮，黄琰也提出了自己的看法。

他对钛媒体APP表示，伦理和科技的进步，永远是相辅相成的，不过，大部分的时候，伦理都比科技慢半拍，科技只要往前，伦理就会在后面追。

作为技术派，黄琰认为，我们需要给到科技一些时间，伦理如果压在前面，科技很难发展，因为通常伦理讨论也会快速跟上。

大家看似在反对AI，实际上，在创作领域，大家讨论的焦点背后是对版权的重视，以及对人力价值的持续规划，比如说对失业的恐慌与担忧。伦理与科学的进步应当共生共赢。此时此刻，我们应该更把文化本身放在首要位置上，承认AI等只是辅助人类的机器。

而AI的能力和它进化的过程，也是与作者和编辑共同创造的。在文学的创作中，甚至艺术创作中，人和机器的共生状态，会进入一个完全崭新的状态。未来，无论是电影、电视、平面、动画等媒体内容，在人机协同之下，会掀开崭新的一页。

（本文首发钛媒体APP，作者｜李程程）

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