创业者的窘境:从人力资本到四维实体,有点哲学…

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创业团队中,人才是最重要的因素,需要有人才能实现产品开发和商业创造。单对人的依赖增加,而对输出的要求是线性可预期的。传统的管理方式已经无法解决现在的问题,科技道权可能是一种更合适的方法。

创业者的窘境:从人力资本到四维实体,有点哲学…

在各种生产要素中,什么最重要?对于创业者而言,一定是人。

基于非智力要素比如土地、能源、矿产等可以构建商业模式但通常不是创业者的机会。所以创业大多发生在格局不明朗、风险对冲不掉、活性比较强的领域。这就会导致对人的依赖增加,而对人的依赖增加就会进一步导致关键输入是非线性、不确定的,但对输出的要求则正相反,你必须给出线性可预期的输出。这种预期一般可以归结为:兑现吹过的牛,有好的远景预期。夹在输入输出中间的就是创业者,这就是创业者的窘境。并且是干挖矿这类工作所不曾碰见过的窘境。

一、1+1 到底等于几

家里有一只玳瑁加上一只橘猫,那得到的2,其含义是什么?

家里有一只玳瑁加上一只橘猫,那得到得2的含义是什么?

创业者的窘境:从人力资本到四维实体,有点哲学…

上图这两只猫是独立个体,不存在相加的可能性,那所谓的两只猫就没有对应物。(白马非马问题)

两只猫只是在概念上的抽取了共性的存在,不对应实体。(共相)

并且猫和猫的差异不局限于皮毛,还有胆大胆小,敏捷还是笨拙,这就更导致没法加。(1有对应的精准含义,2没有)

如果我们把一个猫的全量信息,在全时空背景下做图,那它可能会像下面这样:

创业者的窘境:从人力资本到四维实体,有点哲学…

这种全量的时空特征才是特指的某个玳瑁或者橘猫。

这就是它们没法相加的原因。

从四维的角度看,我们习以为常的加减、大小、多少、宽严等的意义都被严重弱化。他们间的关系需要用另外一种逻辑来描述。对立统一其实是一种描述,但不止是这个,具体怎么描述其实不清楚,所以才有我们说的窘境。

猫都是这样,何况是人?

当这类体现在时空上的特征所对应的差异性变关键的时候,我们习以为常的处置方式就会失效。失效就影响力量的形成和持续性。

二、为什么这事过去不关键?

秦始皇修长城的时候,这事关键么?

不关键。

为什么?

因为每个人被彻底的版型化了,人的特征高度折叠,变成可线性计量的了。

每个人大致可以用吃喝拉撒、力气大小、努力不努力等来描述,然后加上统一秩序以及暴力做驱动就可以低成本的管理这些人。

这时候每个人的特征在时空上展开的话,会更像一条平稳、很少波动的线:

创业者的窘境:从人力资本到四维实体,有点哲学…

那时候人的自由度可能真的不如现在的猫。

科学管理的流水线本质上也是在去除差异性,然后做大规模组织管理。这对于生产、挖矿、运输等其实是有效的。

克里斯滕森的思考模型中有所谓价值观一说,他说的价值观可不是三观的那个价值观,而是一套利益分配的体系的基石,所以才要配上资源、流程。这套体系圈定了人的价值认知和活动模式,其实也是在圈定人活动的波动范围。

当强个体崛起后,每个人的冒出的那些尖刺和转折才是协同过程中价值的真正来源,麻烦就来了。差分度越大价值可能越大。过往的管理奴隶的方法可以获得秩序,但是相当于打掉尖刺,价值也就没了。

这就很矛盾。

保留尖刺和波动,你不知道他去那里,彼此间冲撞也可能导致巨大伤害;不保留那就不足以在变化频度加强的环境里面有所创建。

回避不了,想正面解决问题,那惯性的思维模式又不匹配。这些强大且活性的个体间不能用惯常的加减、上下等概念来描述。

于是形成了开头说的创业者的窘境。

输入是不确定的,但要把具有随机性的个体协同到一起,创造价值。这实质相当于必须在四维特征下做加减法。要求得到的不但是抽象的2,还有1个一个分散的1。

这问题超级难搞。难搞之处在于它导致信息量膨胀的太厉害,超过人的先天限制。

三、人的带宽

人的生物限制是指什么呢?

你一天就那么多小时,就能处理那么多信息量。看比听快,但即使全用看,一天能摄取的信息量,以文字来计算,也不过几十万字。

如果是奴隶那种,相当于把每个人产生的信息进行折叠,然后就容易管理。

但如果每个个体以及差异性就是价值,那就坏了。

人活动产生的信息会远大于管理者的带宽。

当你把主要精神专注于玳瑁的全部活动特征的时候,橘猫的特征其实就注定会被漏掉了。

做个总结,如果有价值信息,其量级在能处理范围内,那人是可管理的;在这之外人就是不可被管理的。

这时候人们会求助于授权,而授权的根基在于信任,如果社会的一般信任成本低,还好说,否则只能求助于泛血缘比如同学、同乡等。但这是假象,泛血缘可以是起点,如果没有合适的强化,那一定扛不住后面的各种挑战,团队就会崩。

一般性的理解总是回归到人性善恶、靠谱不靠谱,这是一个变量,厚道人会好一点,但批量性产生类似人性却不是纯粹偶然的。也是待处理信息量膨胀和信息处理能力失衡的结果。

四、个体修炼:看着行,其实是必要不充分

这事在过去是无解的,所以就看到各种花式重复。

里面蕴含着很多的根本矛盾,比如:信息量膨胀和带宽有限,版型化和VUCA(volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity)化的矛盾。

大师们其实一直在花时间思考这个问题,打破这种窘境。

比如彼得圣吉的学习型组织。

这是对的,但不彻底解决问题。

学习型组织本质是回到孔夫子的思路,教育以及心性修炼。

这逻辑上说的通。

不止关注个体,还关注个体与个体之间无形的关联(场域)至少能解决上述窘境的相当一部分问题。是对科学管理等的切实的升级。

类比来说,这相当于让每个自我个体进行自我反省,做自我约束和做整体的对齐。回到我们说的时空特征的话,就是让每个个体的特征自内向外表现出一种整体性。这无疑是很大进步。

这模式显然不能彻底解决问题,这模式的一种伴生现象叫党争,一种观点认为宋亡于党争。

这说来不复杂,就是再好的学习型组织也可能对抗不了叽歪趋势,而每个叽歪并非没有道理。

如果单纯靠人的纯粹自觉。成功几率太小,但是对的。

碳基智能在过去的历史上有过验证,比如:曾国藩的:敬、恕、诚、静、勤、润等全是这种修炼。但这种约束强度太差了,随后就不停分裂。

另一种伴生现象则是解决问题的手段就是问题最大的原因。比如为了让人们过的更好,需要大禹治水,但随后就出纣王这样的人和系统,他们反倒是成为人们幸福的最大障碍。

那怎么样是一种更合适的方法呢?

五、科技道权

我提出了一个新的分权构想,名为科技道权。

看着有点玄,但实质不复杂,就是正视碳基智慧体的限制和缺陷,然后让硅基智能扮演角色来抑制它们。

过去刘邦、朱元璋等一旦缺了约束就会进入一种变态的状态。这种变态就是起于碳基生命的缺陷,需要用分权和硅基的智能进行抑制和规避。

我们拿刘邦和萧何的关系举例子。

刘邦在和项羽死磕的时候,给萧何的授权是非常大的。形象讲就是能报告就报告,不能报就你自己定。然后刘邦不放心了,没事就派人慰问萧何。有人就给萧何说:刘邦自己干的苦哈哈,还老来给你嘘寒问暖,不是什么好事。你赶紧把你们老萧家的男丁都整前线去吧,能好点。

萧何就这么干了,刘邦很高兴。

这么干的要点还不是就表态,而是把人都送走,相当于缴械。

即使这样还没完,后面还有几次类似的事,逼的萧何贪墨土地等。

可不管怎么努力获取信任,最终还是不行,刘邦还是找个理由把萧何下监狱了。但萧何影响太大,根基也更深,所以下场比韩信好,没被杀。

当信息不透明的时候,一个人的力量过大,他的行为就不可预测(韩信、萧何这类)。(四维时空特征,自由度提高)从刘邦的角度就越看越不放心,为追求稳态就降维最合适,把你从生命角度消灭掉。这和把人降维整成奴隶本质差不多,就程度差别。

纯粹靠学习、心性修炼实际上就解决不了这问题。最好也就萧何这样。

针对这例子,怎么样是一种更好的组织形式呢?

刘邦要不能说什么都要自己说了算,每个人都按照某种设计和价值取舍,把部分权利让渡给硅基智能,重新分定权责。

一方面提高信息的透明度,避免疑心生暗鬼。

一方面加强关键权限约束。比如调兵需要某个权限,在什么情况下需要谁同意才行。

这种硅基和碳基的复合体可以让萧何尽可能发挥,也可以让刘邦去除掉顾虑。他们信任的都不是人,而是一种硅基智能,这就是我们说的科技道权。

这才可能真的解决需要在四维上处理越来越多特征所面临的信息爆炸和挑战,避免降维没力量(韩信如果带兵未必会有白登之围),升维会崩溃的窘境。

六、小结

我在国发院读书的时候,林毅夫、张维迎两位老师经常争论政府和市场的角色,这个争论很可能会像人性善恶一样跨越百千年。我则觉得当底层对象发生变化,维度增加后,很难靠低维度手段来解决。市场、计划,性善、性恶所描述的一切会永远存在,各位老师和先贤所阐述的合理性也会一直存在(相信性善的儒、相信性恶的法、超拔一些的道同样并存数千年)。但他们可能会统合于科技道权,否则看不出解决问题的可能性,只能说那个在那个形势下更好一点。

这没可能靠过去的手段来解决。

前面文章举过一个退化的例子:一个铁匠本来打打农具,但突然目标变成拖拉机了。这时候一切农具上来的经验就变局部的了,需要大幅扩展才是新的整体和全部。

我们的组织就是那个拖拉机,它在漫长的时间里因为人的生物特征和山川河岳的约束,其治理模式是可重用的。现在则不是了。只有按照四维生物体思考才能获得力量,只有科技道权才可能驾驭四维产生的复杂度和庞大信息量,形成面向未来的组织。

这是个根本问题,看国际新闻,我们可以发现大家面向新形势其实是抓瞎的。不管表现的多有信心。

专栏作家

琢磨事,微信公众号:琢磨事,人人都是产品经理专栏作家。声智科技副总裁。著有《终极复制:人工智能将如何推动社会巨变》、《完美软件开发:方法与逻辑》、《互联网+时代的7个引爆点》等书。

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题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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正文完
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