出行行业订单调度系统V1.0版本产品说明

网约车行业中的订单调度系统应该如何设计呢？这篇文章里，作者尝试围绕调度方式、匹配系统设计、派单流程等方面进行了说明解答，一起来看一下吧，或许会对想了解网约车行业订单调度的同学们有所帮助。

一、背景介绍

网约车行业订单调度通常来讲有抢单、派单两种方式，根据平台所处阶段、平台运营模式、业务情况、市场供需关系等，决定采取抢单或派单方式。

1. 抢单场景

• 让更多的车主听到单，增加参与感。
• 在乘客能够接受的范围内（不能等太久）。
• 自由选择，减少因派单不合理车主对平台的负面情绪。

2. 派单场景

• 让乘客能坐到车。
• 让乘客更快的坐到满意的车（近、服务好、不能取消or取消自动改派）。
• 让车主行车过程中更安全，能接到单（自动接单）。
• 最合理的调度、匹配运力。

3. 平台所属阶段

• 初期：抢单，单少、车辆少，抢单可以增加车主参与度。
• 发展期：引入派单，采用混合模式，随着车辆的增加，对人、车需要做一定的筛选，按供需关系需要做一定的运力调度，同时也能防止刷单。
• 成熟期：混合模式，采用类似“滴米”机制，按订单品质决定派单或抢单。

4. 平台运营模式（业务性质）

• 公司车辆：适合派单，用最合适的车辆接乘客。
• 社会车辆：适合抢单，增加参与度，减少派单不合理的负面情绪。
• 专车：优先乘客体验，适合派单。

5. 市场供需关系

当乘客需求 多于 司机服务能力时，适合用抢单。

当乘客需求 少于 司机服务能力时，适合用派单。

二、订单调度

订单调度需要注意以下几个方面：

• 是否允许异地车接单
• 订单调度方式

城市限行规则，不能发给被限行的车主。

1. 调度方式

结合行业目前的业务场景，可以使用抢单、派单结合的方式，根据订单品质决定派单or抢单。

订单品质分析算法：

一个订单品质的好坏跟里程、路况、地段、乘客信用都有一定的关系，系统需要从这四个维度进行计算，最终得出一个分数值决定这个单的品质。

后台支持配置每个因子的分数值，总价值100分，超过60分视为好单，默认：

1. 里程30分；
2. 路况30分；
3. 地段25分；
4. 信用15分；

订单分数值 = 里程分 + 路况分 + 地段分 + 信用分 > 60分，视为好单。

里程：支持按城市配置里程超过多少公里算好单，里程换算分数值（多少分/公里）。

默认配置里程 = 建议远途公里数*60%

默认里程换算 = 1分/公里

算法：

订单路程 = 取地图起点 – 终点驾车路径规划策略5第1条的行驶距离/1000

计算分值 = (订单路程 – 配置里程) * 里程换算xx分/公里 + 里程分*60%

里程分值 = 计算分值小于0则取0，计算分值大于里程分则取里程分。

路况：地图路况分未知、畅通、缓行、拥堵，通过计算畅通路程占订单路程的百分比，得出路况分。

算法：

畅通路程 = 取地图起点–终点驾车路径规划策略5第1条，导航路段信息交通情况未畅通的路段距离和/1000 （技术可以调研是否能通过返回结果的条数进行分析）

路况分值 = 畅通路程/订单路程 * 路况分

地段：

分析订单终点的价值，以订单终点所在位置为中心点，计算一段时间内周围发出的历史订单数量。支持统一配置计算周期、计算范围，按城市配置历史订单超过多少算好单、订单换算分数值（多少分/单）

默认计算周期 = 7天 （统一）

默认计算范围 = 直线2公里（统一）

默认配置订单数 = 50单

默认订单换算 = 0.1分/单

算法：

历史订单数 = 配置周期内，配置范围发出的订单数（起点在范围内）

地段分值 = (历史订单数 – 配置订单数) * 订单换算xx分/单 + 地段分*60%

乘客信用：根据付款及时率、评论情况分析。

目前信用体系的乘客信用分默认为100分。

算法：

信用分值 = 乘客信用分/100 * 信用分

2. 匹配系统设计

怎么评判车主是否适合乘客？

乘客叫车时，系统给周围可能接单的车主计算一个与当前订单的综合匹配值，从静态、动态两个维度进行评判，每个维度包含多个因子，计算所有因子分值之和得出每一个车主与订单的综合匹配值。

综合匹配值 = 基础分 + 静态分值 + 动态分值

基础分：计算匹配值的基础因子，系统可配置，默认1000分。

静态信息：静态信息包括注册时长、历史服务分（最近100单）、车主类型等。V1.0阶段只考虑车主类型。

默认车主类型分 = 普通车主0分；共享合伙人+10分；高级合伙人+15分；

算法：

静态分值 = 车主类型分

动态信息：动态信息包含车型偏好、直线距离、规划距离、路况熟悉度、是否限行等等。V1.0阶段只考虑距离、是否限行，支持配置起点规划距离换算分值。

默认距离换算 = 50分/公里

算法：

距离 = 取地图车主位置–订单起点驾车路径规划策略5第1条的行驶距离/1000

限行 = 取地图起点–终点驾车路径规划策略2的限行结果，1需要减去基础分

（PS：根据城市是否限行决定是否调用地图判断）

动态分值 = 0 – (距离 * 距离换算xx分/公里) + (限行=1 ? -1000 : 0 )

3. 派单流程

派单需要让乘客更快的坐到满意的车，最终目标是派给最可能接单、最应当接单的车主，这样既能保证接单率（用户体验），也能保证服务者的利益。

后台支持配置：

• 每次筛选车主数，区间[1-10]，默认6位
• 乘客等待时长，区间[30-90]，默认60s
• 系统等待周期，区间[5-15]，默认10s
• 是否自动接单，默认 否（系统给车主自动接单）
• 车主接单时长，区间[10-30]，默认15s
• 几位车主不接单转抢单模式，默认3位
• 是否支持车主取消，默认 不允许

静态筛选条件：

• 空闲且非听单状态
• 接受派单
• 根据是否允许异地车接单条件筛选
• 取城市派单范围内，直线距离从近到远
• 静态信息分从高到低的6位车主

4. 抢单流程

抢单属于自由选择模式，可以增加车主参与感，需要结合场景考虑乘客是否可接受，系统设计支持多人同时抢单。

后台支持配置：

• 筛选数量、乘客等待时长、系统等待周期设置同派单
• 车主接单时长，区间[10-30]，默认18s
• 匹配等待时长，区间[2-10]，默认5s
• 车主听单次数，区间[1-3]，默认2次
• 是否支持车主取消，默认 不允许

静态筛选条件：

• 空闲且非听单状态
• 根据是否允许异地车接单条件筛选
• 取城市派单范围内，直线距离从近到远
• 静态信息分从高到低的6位车主

​Read More