用 AI 技术提升鞋履回收效率！Sneaker Impact 推出最新研究成果

美国可持续解决方案服务商 Sneaker Impact 于8月16日宣布了一项开创性的举措，将AI人工智能和尖端技术引入了鞋履回收领域。

Sneaker Impact 聚焦循环经济，一直探索鞋履的分拣和循环利用。

此前，Sneaker Impact 曾开展过 Curb to Grid 计划，将废旧鞋履转化为能源。但公司创始人 Moe Hachem 希望找到更多解决方案。他和 TOMRA 的大客户与增长部门经理 Nick Doyle 以及可持续创新呼吁者 Mateo Neri 合作，在鞋履和服装领域测试AutoSort™分选机的自动分拣技术。

AutoSort™分选机由挪威分选和回收解决方案提供商 TOMRA 研发，是一种多功能分选机，应用在在塑料、电子垃圾、木材、纸张、包装等领域。

上图：AutoSort™分选机

AutoSort™分选机配备多功能传感器，其 FLYING BEAM®“飞光扫描”技术凭借近红外射线精准扫描传送带上的每个待检测物体，让设备的信号校准更灵活、识别精准度更高。

新一代 AutoSort™分选机运用了人工智能技术 GAIN™ 和 TOMRA Insight 云互联技术。GAIN™是一种深度学习技术，能够抓取、分析学习大量的图像和数据，让分选机随着时间的推移不断提升分拣效率。

TOMRA Insight 是一个基于云的分拣数据平台，用户可以随时访问平台上的海量数据。分拣机中传感器捕获的数据是回收中最宝贵的资产之一，对机器中待分拣材料的实时监控让机器能够快速做出判断。

这些技术保证了材料被精准分离，这是将废旧运动鞋转化为新产品的过程中的关键一步。Sneaker Impact 与 TOMRA 合作，首先会用研磨机将废弃鞋履研磨成细碎颗粒，再投入 AutoSort™ 分选机中，将泡沫、纤维等各类材料分离。

凭借这台机器，Sneaker Impact 在可持续发展的进程中迈出了关键的一步。

Sneaker Impact 创始人 Moe Hachem 说道：“尽管仍处于初级阶段，但我们的AI驱动设备有望重塑我们思考产品生命周期的方式。我们希望看到未来鞋子和衣服重新被做成新产品，减少浪费，将我们的生态足迹降到最低。”

于此同时，Sneaker Impact 也与 Running Industry Association 和 Low Impact Alliance 等跑鞋领域的领头羊合作，这些新的合作伙伴关系彰显了公司在可持续跑鞋和零售领域的合作与创新承诺。

Sneaker Impact 还将于今年11月参加 The Running Event（美国奥斯汀体育用品展览会），这是公司连续第二年作为参展商参会。

｜消息来源：官方新闻稿、TOMRA官网、英文网站ARCH-USA

｜图片来源：Sneaker Impact、TOMRA官网

｜责任编辑：LeZhi

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