坚定不移地同浪潮站在一处

某种意义上说，大模型产业陷入了一种“平静”。

平静甚至是一种委婉的说法，很多人更直白的表述是大模型“熄火”了。百模大战推出了眼花缭乱的各种大模型，摩拳擦掌的投资人和拥有顶级资源的创业者们纷纷就位，然后烈火烹油的状态变得慢了下来，冷了下来。

这与品玩在三个月前举办第一场大模型产业主题论坛时的情况形成了一种有趣鲜明的对比。当时所有人摩拳擦掌，蠢蠢欲动，不少人都表达出了一种乐观和自信。大家会认为，按照中国的速度，通用大模型出现后，应用层，产业链上下游都会随之发生剧烈的变化。

现在三个月过去了。许多问题变得有趣起来。比如，这么多的模型，究竟有哪些可以比肩或者接近GPT4和Llama2的水平？应用层的突破进展，杀手级的应用会是什么形态，会在什么时候出现？在训练之后，大模型大规模推理所需要的算力资源更多，我们的产业链做好准备了吗？

这些问题归结起来就是，中国的大模型产业现在到底处于什么阶段，喧嚣的百模大战之后，下一步的方向又在哪里。

我们想用一场论坛回答这个问题。8 月 23 日，由品玩及旗下内容品牌未来科技力主办的【模型思辨：大模型产业生态论坛：沸腾的资本、踏浪的 AGI】在上海举行，我们围绕大模型的 iPhone 时刻、垂直大模型的爆发，AIGC 产业落地应用和算力架构设计，同产业链上下游、学界和投资界的好朋友们进行了深入的讨论。

中国 AI 大模型的 iPhone 时刻来了吗？

论坛上半场的主题演讲，嘉宾们围绕着一个核心问题展开，那就是如何理解大模型的革命性。

技术上的飞跃如何变为切实的落地实践是每个有志于这场竞赛的玩家都需要思考的问题。

品玩创始人兼CEO骆轶航在开场致辞《大语言模型不是一场绚烂的烟花秀》中表示，“大语言模型不应该成为一种绚丽的烟火秀，从上半年的热到下半年的冷，应该是转向生产，转向落地，而不是过去一个热闹的东西，我同意，他们讲大语言模型不应该成为一场绚丽的烟火秀，其实大语言模型不能说是绚丽的烟火秀，这个行业也在发展，我们现在经历的这种顿挫的冷静，是我们必须要去拥抱的。”

猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛以《大模型到底是不是创造了iPhone时刻》为题发表主旨演讲。傅盛指出，大模型带来了一场交互革命和生产力革命，未来的生态依赖行业内的人一起努力。

针对大模型时代企业的机会，傅盛认为，“一个企业它的竞争力不在于以人力资源为核心，而是以智能资源为核心，硅谷很多创业企业以前都是在雇人，天使AB轮，到C轮，或者B轮开始买设备，现在就是三件套，大模型，数据库等，这件事会带来社会变革，以后在电脑面前工作越久的人工作越简单。”

易观智慧院院长、首席分析师李智分享了主题演讲《大模型对于产业数智化的影响分析》，高质量发展当中最重要的事情是全要素生产率的提升，而在今天我们要依赖于技术和数据要素实现创新的驱动。

浪潮信息 AI&HPC 应用软件首席架构师Allen ，做了《模型时代的算力之道》的主题分享，他表示，“大模型首先是一个工程挑战非常巨大的系统，同时一些模型能力还要源于实践，怎么构建一个万卡AI平台，对于不同的厂商，或者对于不同的客户来说是一个很大的挑战，大规模的训练同时还会有各种硬件的问题，包括在训练过程当中，在网络设计上等，在之前小模型的训练过程当中不会遇到的，GPT4带来大量的工程实验，闭源阻碍的业界的复现。”

网易伏羲用户画像组技术负责人吴润泽则表示，大模型落地应用的高效人类对齐是一项潜力巨大的工作，同时为游戏产业带来颠覆影响。人工智能跟游戏的交叉实践，有望用游戏的海量数据和它的仿真环境助推人工智能的发展。

驶向落地的最后一公里

论坛的下半场，我们更加聚焦于大模型的落地应用侧。如何真正训好、用好大模型，在产业侧实现完美落地闭环是我们关注的重点。

IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴分享了“封神榜”大模型的最新研发状态，并透露子牙模型在全能力模型的基础上对单一能力进行了加强。他表示，“可以形成专用的模型，搭建自己不同的AI产品真正地应用好，或者在不同的场景中应用模型，这或许是我们整个大模型产业的图像。”

竹间智能创始人兼CEO 简仁贤则把大模型的出现视作“个人从业30多年来最兴奋的时刻”，竹间智能致力于帮助企业完成大模型落地最后一公里路：“大语言模型带来了软件新的范式革新，这将是未来最重要的工作。”

除了主旨演讲外，针对大模型商业化的具体实践，我们还特别设立了三个圆桌论坛，主题围绕垂直大模型的领域应用、生成式 AI 对设计行业的颠覆以及 AIGC 领域涌现的新机遇。

垂直大模型是下一个井喷点吗？

垂直大模型的优势在于定制化、深度的行业know how 背景以及相对小的算力规模。基于这些优势，目前的垂直大模型能达到什么样的水平？未来又会对所在的领域产生怎样的颠覆影响？

星环科技副总裁杨一帆表示，“我们需要提供一个从应用层面，还是底层的IT系统，都是从上至下为B端企业服务提供的能力，真正在做的事情，也是我们联合所有的各位一起做的事情。”

达观数据CSO首席战略官刘江贤认为，人工智能往前推进的话要解决三个要素，第一个要素算力，第二是算法，第三是数据。企业需要特别高质量的数据的同时还要注意别破坏模型智能的产生。

中科闻歌上海公司总经理王琛例举了自身企业的生动例子，“凡是国际级的赛事最后都有闻歌的影子，我们的大模型覆盖42个语种，182个国家的信息，通过关键词提取新闻亮点，大模型在新闻舆论领域可以极大提高劳动效率。”

虎博科技副总裁朱俊杰同样对大模型的潜力表示认可：“几乎所有的智能化场景，比如汽车、教育领域等，跟智能化相关的重叠的能力都会被大模型颠覆，只要跟智能搭边的领域，将来都会被大模型重构。”

设计师能用语言模型做什么？

生成式 AI 最先对设计视觉行业产生明显的冲击，大模型究竟是助力设计行业探索更广阔的创意边界还是将整体性颠覆现有的设计行业格局？带着这些问题，品玩创始人兼CEO 骆轶航和灵动 AI 创始人雷海波、蘑菇街、WeShop创始人陈琪、资深 AI 从业者陈亦新展开了讨论。

灵动 AI 创始人雷海波对未来设计师的工作是否会被AI所替代进行了展望，他相信“在创造一些新的分割的时候人类智慧还是非常重要的，我们设计圈也是这么认为，大模型可以替代一些基础工作，但是做一些技术性的分割还是需要人类，这是我们人类活在这个世界上唯一的价值。”

蘑菇街、WeShop创始人陈琪表示，未来 AI 影响下的视觉设计将会往两个相反的方向走去，一个是“极端地跟现实世界结合”，为现实世界的各种日常功能服务；另一个极端就是在虚拟世界进行充分的延展。

资深 AI 从业者陈亦新认为AIGC 最重大的使命就是把人们的想象世界——也就是元宇宙，用很低的成本画出来。创建能够让人沉浸的视觉设计这是 AIGC 能够解决的问题。

AIGC的创业挑战和投资机遇

论坛最后的一场圆桌对话由品玩内容中心负责人王兆洋主持；线性资本副总裁白则人，元境科技创始人兼CEO，王智武；Fabarta联合创始人兼 CPO仲光庆；造物云创始人邱懿武作为对话嘉宾，针对AIGC的创业挑战和投资机遇展开讨论。

线性资本副总裁白则人认为，大模型垂直应用出现的过程是相对缓慢的，这意味着它不是一个“风口型”的机会，而是一个相对更长久的发展的过程。

元境科技创始人兼CEO王智武透露了在虚拟数字人方面的进展。“我们在虚拟人数字人两个方向的赛道上做了非常多的尝试，打造了一些智能前台、智能接待的概念。而虚拟人如何跟C端做结合这是我们今年下半年最重要的使命。我们希望打造有记忆、有灵魂、多情感，多感知的服务型虚拟人。”

Fabarta联合创始人兼 CPO仲光庆分享了大模型产业链基础设施建设的进展。如何更好的把大模型、数据和业务结合起来是目前企业面对大模型时一个亟需解决的痛点问题。尽管大模型数量不少，但它的效果、落地过程中的可用性和精度都还有很大的提升空间，目前不管是学界还是业界都在聚焦于这个问题。

造物云创始人邱懿武作为一个连续创业者，分享了自己对AIGC 行业出现的新机遇的看法，也就是把大模型代表的技术设计和创新能力变成一个平台，给产业链中的制造型企业和品牌型企业提供产品创新的能力。AIGC 的这一轮爆发特别有利于没有被工业化过的行业，像珠宝首饰加工等这种一贯较为依赖人工的行业反而有可能率先进入 AI 时代。

作为全球化视野的科技内容平台和创新连接器，品玩始终密切关注中国大模型产业的发展，在这次论坛上，品玩还启动了面向各大企业和投资机构的2023年度 AI 产业榜单评选征集活动，完整榜单将在2023年11月的品玩科技创新者大会上正式发布。

任何对大模型“降温”的论调，在这场论坛之后都可以终结了。实际上我们更愿意把眼下中国大模型发展的“静默”当做它正向着纵深领域发展的标志。无论是算力的构建还是面向垂直行业的深耕，这同训练一个超越 GPT 的大模型一样，注定不是朝夕之功，但品玩怀着无比乐观的心情看待中国大模型的发展，我们深信，中国的人工智能行业最终将走出一条属于自己的创新与突破之路。

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