深圳站·线下沙龙｜一起聊聊AIGC的应用和创新

2023 年 9 月 9 日下午 2 点，由稀土掘金技术社区主办的掘金城市沙龙线下站《聊聊 AIGC 的应用和创新》将在深圳举办，围绕开发者关心的 AIGC 技术难题、技术趋势等话题，Jina AI 作为本期沙龙的社区合作伙伴也将带来技术干货分享。

📅 活动议程

🎙️ 演讲嘉宾及分享内容

1. Linly-Chinese-LLaMA2 中文开源大模型方案分享

Linly 项目是由深圳大学-大数据系统计算技术国家工程实验室推出的开源大模型项目，项目基于自研预训练框架，实现了主流开源大模型的中文化训练以及指令跟随。Linly 现已发布基于 LLaMA-1&2、Falcon 模型底座的 7B、13B、33B 等量级模型，下载次数超万次，在 GitHub 获得 2.6k stars。

本次分享将介绍预训练相关背景知识，Linly 项目特点和技术细节，以及 Linly 模型在领域模型、虚拟人等场景的应用。

演讲嘉宾：吴碧珠，Linly 项目经理。宁波诺丁汉-深圳大学联合培养博士，师从沈琳琳教授。主要研究自监督学习、基于人体骨架点视频序列的动作识别和大语言模型。

2. 利用大语言模型开放知识的通用推荐框架

传统的推荐系统往往为相对封闭的系统，仅使用给定推荐场景内部的数据进行训练，对于用户偏好和上下文理解不全面。本报告提出利用大语言模型的通用世界知识和逻辑推理能力，设计开放的推荐系统，以深层理解用户行为背后的动机和关联关系。

演讲嘉宾：刘卫文，华为-诺亚方舟实验室-高级研究员。目前在华为诺亚方舟实验室担任高级研究员。2020 年香港中文大学博士毕业。主要研究方向为推荐系统，大语言模型，个性化偏好学习等。担任 KDD，SIGIR，WWW 等数据挖掘顶会 PC/SPC，担任 DLP@RecSys ’23，GenRec@CIKM ’23 研讨会主席，发表学术论文五十余篇。

3. 多模态大模型 SceneXplain 打造无障碍数字体验

如何利用最先进的技术创新，为每个人提供平等的数字体验？传统的图像描述算法通常只着眼于浅显的文字和图像，无法提供更深入、更丰富的体验。在本次演讲中，我们将探讨如何利用多模态大模型 SceneXplain 的优势，让用户能通过视听感官揭示像素背后的故事。在我们新算法的加持下，每张照片都仿佛被注入生命，成为了一个个微型的、充满故事性和情感深度的电影短片。

演讲嘉宾：季光辉，Jina AI 高级全栈工程师。一直专注于开发大模型相关应用，先后参与和推动了多个 Generative AI 应用的开发、落地及维护工作，目前主要负责 SceneXplain 的产品研发，将在本次演讲中分享他在多模态大模型领域的专业见解和经验。

演讲大纲

1. 如何让技术创新为每个人提供平等的数字体验？
2. 传统图像标注算法有哪些局限性？
3. 多模态大模型 SceneXplain 的高密度图像描述算法

• SceneXplain 如何实现图像、视频的自动标注
• 照片注入灵魂，SceneXplain 如何让图片听得到

SceneXplain 算法新升级：如何让图片听得到

4. AI 驱动研发效能提升：需求、开发到项目管理实践

ChatGPT 引爆全球 AI 新机遇，“人工智能+”也成为各大企业的角逐焦点。本次分享将详细介绍 GPT 等大模型在需求管理、开发测试、价值落地等研发全生命周期中的实践和应用，揭秘 AI 可以如何赋能研发协作和生产效率，驱动研发效能提升；也希望为“人工智能+”的落地场景提供一些新思路。

演讲嘉宾：张思，LigaAI-联合创始人&CTO，超 10 年的软件研发、系统架构及项目管理经验。曾于新浪、航天丝路、大道金服担任架构师、敏捷专家、研发总监等职位。擅长复杂系统架构与大规模高并发系统的设计、实施。多次从零开始组建研发团队、实践敏捷之道，对敏捷开发、项目管理有深入的思考和独到的见解。

5. MetaGPT：让每个人拥有专属智能体

带领大家探索大语言模型（LLM）的发展历程，从 CBOW 的 SSL 方法、到 BERT 与 GPT-3 的独特特性，再到最新的 GPT-4 的技术解码、成本推论与 OpenAI 的工程设计权衡。此外，将详细介绍 Instruction Tuning 如何使 AI 任务通用化，以及 InstructGPT 如何成功打通 RLHF。我们会深入分析开源大模型 MMLU 的评测榜单，并探索 MetaGPT 技术如何构建多智能体框架，满足企业和个人的多样化需求。此次演讲，我们将更加聚焦技术内容，让大家对智能体技术有更深入的了解，希望能为大家在未来的研究和应用中提供宝贵的参考。

演讲嘉宾：洪思睿，MetaGPT 论文一作，算法技术负责人

🙋🏻‍♀️ 活动报名

• 时间：2023-09-09 14:00 ~ 18:30

• 地址：广东深圳市深圳湾创新科技中心 2 栋 B 座 6F – Room32&33

• 报名链接：https://www.bagevent.com/event/8686417?bag_track=jina

❤️ 报名且线下参会签到前 150 名用户可获得掘金社区准备的精美小礼品一份，现场发送哦～