高手问答第 306 期 —— LLM 大语言模型与知识图谱、图数据库的关系
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高手问答自从今年初 ChatGPT 横空出世并风靡全球之后，我们也迎来了一个并不陌生的名词：LLM，即大语言模型。随后，众多与 LLM 相关的项目如火如荼，这项新技术点燃了人们对科技未来的无限想象。
半年过去了，人们开始冷静地审视 LLM，思考它到底能为我们带来怎样的实际效益。与此同时，在过去的半年里，图数据库 NebulaGraph 研发人员也在探索这个问题，他们结合图技术和知识图谱，进行了自己的研究和尝试。
OSCHINA 本期高手问答 (9 月 6 日 – 9 月 12 日) 我们请来了@wey 和 @xctylist 与大家一起讨论 LLM 到底能为广大图技术从业者带来什么。
大家可以从”LLM + 图数据库”、”LLM + 知识图谱”等方向提出问题。除了以上提问范围，你还可以扩展讨论的范围，涵盖图数据库、LLM 相关领域的内容，包括 LLM 的应用、图的应用场景等等：
* LLM 和知识图谱的结合应用
* 快速上手使用 LLM
* 利用 LLM 生成图查询语句
* …
* 图数据库：一种专门用于存储和查询图数据的数据库系统。它们被设计用于处理大规模的图结构数据，提供高效的图遍历和复杂的图查询功能。图数据库能够有效地存储和处理知识图谱数据，并支持复杂的查询和推理操作。
* 知识图谱：一个结构化的知识表示形式，用于存储和组织实体、属性和它们之间的关系。它以图的形式呈现，其中实体表示为节点，关系表示为边。知识图谱旨在捕捉世界的语义关系，并提供一种有效的方式来查询和推理关于实体之间关系的知识。
嘉宾介绍：
* 古思为：NebulaGraph 布道师，他是首个在 LlamaIndex 社区提出 Graph + RAG 概念的人；
* 程训焘：NebulaGraph 核心开发者，从事图数据库的开发工作，目前致力于更好地将图数据库与 LLM 结合。
NebulaGraph 会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运会员，赠予礼盒 3 件套（内含：T恤 * 1、吉祥物 * 1、 不可背锅钥匙扣* 1）。
OSChina 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。
下面欢迎大家就“LLM + 图数据库、LLM + 知识图谱”相关问题向 古思为、程训焘老师 提问，直接回帖提问既可。
