第六届机器学习和自然语言处理国际会议
2023年12月27-29日 三亚,中国
会议简介
2023年第六届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2023)将于2023年12月27-29日在中国三亚举行。该会议由海南大学, 海南师范大学, 海南热带海洋学院及国际计算机应用技术学会共同主办。
在即将举行的该次会议上,我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在机器学习和自然语言处理领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外,还将为参会者安排社交活动或学术访问,以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。
出版与检索
★该会议接收的所有文章将收录在MLNLP 2023会议论文集里,由ACM (ISBN: 979-8-4007-0924-1)进行出版,并提交EI核心和Scopus检索。
★MLNLP 2022被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-9906-7),并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索!
★MLNLP 2021被接收的文章已成功由IEEE CPS出版在IEEE Xplore (ISBN: 978-1-6654-3757-8),所有文章都已全部100%被IEEE Xplore数据库检索,并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索!
★MLNLP 2020被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-8811-5),并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索!
★MLNLP 2019被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7261-9),并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索!
★MLNLP 2018被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-6625-0),并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索!
投稿方式
线上投稿系统:
https://cmt3.research.microsoft.com/MLNLP2023
投稿邮箱: mlnlp@applied-computing.net
投稿指南: http://www.mlnlp2023.net/submission.html
大会主讲嘉宾
Keynote Speaker I
Prof. James Tin-Yau KWOK, Hong Kong University of Science and Technology, China (IEEE Fellow)
Prof. James Tin-Yau KWOK, 香港科技大学计算机科学与工程系教授, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、Artificial Intelligence Journal、International Journal of Data Science and Analytics 的副主编,以及 Machine Learning 的编委。他还担任过/正在担任主要机器学习/人工智能会议的高级领域主席。
Keynote Speaker II
Prof. WANG Jun, City University of Hong Kong, China (IEEE Life Fellow)
Jun Wang,曾在多个大学担任多个学术职务,在美国空军阿姆斯特朗实验室、日本理化学研究所脑科学研究所、华中科技大学、大连理工大学和上海交通大学担任兼职客座教授,也曾任《电气和电子工程师学会控制论论文集》主编。曾获 APNNA 杰出成就奖、IEEE CIS 神经网络先驱奖、CAAI 吴文俊人工智能成就奖和 IEEE SMCS 诺伯特-维纳奖等殊荣。
Keynote Speaker III
Prof. Yuhui Shi, Southern University of Science and Technology, China (IEEE Fellow)
Prof. Yuhui Shi,计算智能领域的专家,也是头脑风暴优化(BSO)算法的开发者。获得了电气和电子工程师学会(IEEE)的研究员称号。与粒子群优化算法的开发者 Russell Eberhart 和 James Kenney 共同发表了多篇开创性论文,并合著了《Swarm Intelligence》和《Computational Intelligence》两本书。
Keynote Speaker IV
Prof. Shuang-Hua Yang, University of Reading, UK (IEEE Senior Member)
Prof Shuang-Hua Yang,现任英国雷丁大学计算机科学系主任,曾担任中国南方科技大学研究生院常务副院长。于1997年加入拉夫堡大学担任研究助理,1999年晋升为研究员,2000年晋升为讲师,2003年晋升为高级讲师,2006年晋升为教授,2014年晋升为计算机科学系主任。2014 年,他被拉夫堡大学授予理学博士(高级博士学位),同年,他被选为英国工程技术学会(IET)院士。
Keynote Speaker V
Prof. Yucong Duan, Hainan University, China
Prof. Yucong Duan,AGI-AIGC-GPT 评估 DIKWP(全球)实验室创始人,数据、信息、知识、智慧、意图 DIKWP 创新团队负责人,《海南大学学报》(自然科学版)编委,海南大学 “数据、信息、知识、技术 DIKW 融合互联网创新团队 “负责人,海南省发明协会副会长,在 2022 年全球科学家终身成就排名中名列前 2%,已申请 241 项与 DIKWP 主题系列相关的中国和国际发明专利。
征稿主题
机器学习
深度强化学习
网络切片优化的机器学习
5G系统的机器学习
用于用户行为预测的机器学习
新的创新机器学习方法
机器学习方法的优化
机器学习算法性能分析
机器学习的实验评估
智能云支持通信
智能节能意识/绿色通信
智能软件定义网络,
智能合作网络
智能定位和导航系统
智能无线通信
自然语言处理
语音学、音位学和形态学
语法、语义、语篇、语用学、对话和词汇
数学、统计、机器学习和深度学习模型
字句表示法
语言资源和语料库
电子词典,术语和本体
关联数据。
词类
语义角色标注
词义消歧
多字表达式
文本蕴涵
用来解决
语言生成
语音识别
计算机辅助语言学习
(更多会议主题:
http://www.mlnlp2023.net/topic.html)
联系方式
会议官网: http://www.mlnlp2023.net/
会议邮箱: mlnlp@applied-computing.net
电话咨询: 13502461341(微信同号)
QQ咨询:2056773349
若您有任何投稿或参会的疑问,请随时联系我们,您将得到最及时细致的回复。
投稿须知
1. 会议的官方语言为英语,请务必用英语撰写论文。
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4. 审稿周期为1-2周左右。
5. 论文应为原创文章且从未公开发表,禁止抄袭,禁止一稿多投。
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7. 投稿后1-2周内出结果,审核快的话,7天之内就能出结果,早投稿早审核,早发录用通知。