【AIIG观察第202期】布鲁金斯学会：美国应在关键问题上保持强硬态度，同时加倍吸引人才和投资

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海外智库观察

布鲁金斯学会：

美国应在关键问题上保持强硬态度，同时加倍吸引人才和投资

2023年8月9日，布鲁金斯学会（Brookings Institution）发表其非常驻外交政策高级研究员、半导体专家唐睿思（Christopher A. Thomas）撰写的评论文章《国家间的技术竞争：行业领袖的观点（Technology competition between nations: Views from industry leaders）》。文章指出，技术竞争已成为地缘政治的主要断层，许多国家都采取了积极措施来管理这种竞争，尤其是欧美。此外，去年秋天，OpenAI的ChatGPT被迅速采用，中美两国的企业家、公司和研究实验室都在竞相抓住这一商业和战略机遇。然而，即使中美两国在全球技术竞争方面愈演愈烈，这场竞争的结果也不会仅由中国和美国的官员来决定。为此，作者调查了全球技术行业约285名高管、学者和研究人员（约100人在中国工作；约100人在美国工作；约50人在欧洲工作；其余人员在印度、东亚和东南亚工作。超过60%的受访者在半导体或高科技硬件行业工作）对行业发展方向的看法，并阐释了其四个突出观点。

首先，作者阐释了受访者的突出观点。首先，大部分受访者认为美国的竞争地位要强于其自我评估的状态。第二，受访者认为中国面临着巨大的阻力，特别是在推动发展尖端半导体制造能力和保持其全球电子制造份额方面。第三，尽管美国和中国面临挑战，但他们在新技术的开发、商业化和规模化方面比其他地区，特别是欧洲，具有很大的领先优势。第四，全球技术产业的未来很可能会出现分化和去风险化，许多公司将继续同时服务于美国和中国的技术生态系统。

作者就第一个观点指出，大部分受访者对美国竞争力非常乐观。尽管美国官员经常担心美国的创新能力已经落后，但受访的专家和高管对未来十年美国和中国在核心技术方面较世界其他国家的表现持乐观态度，并认为美国是未来五年最有可能提高其在核心技术领域进行突破性创新能力的国家（图1）。受访者对美国政府努力将尖端半导体制造业转移到美国的影响也非常乐观，都认为美国将在尖端半导体制造领域获得最大份额（图2）。

（图1） 

 （图2）

此外，受访者都认为美国是全球最具吸引力的人才和资本目的地。尽管参与调查的美国和中国总部企业数量大致相同，但受访者普遍认为美国在吸引全球资本方面比中国高出5倍，在吸引全球最优秀技术人才方面比中国高出近6倍，且欧洲、印度和其他亚洲公司的受访者选择美国作为人才首选地的频率是中国的6倍，选择美国作为资本投资首选地的频率是中国的10倍（图3）。

（图3）

鉴于人才在推动突破性创新方面的作用，大部分受访者还强调人才是美国官员应重点关注的关键杠杆，并建议美国政府允许更多技术人才进入美国，以帮助半导体行业发展（图4）。研究结果表明，如果美国的全球竞争力是美国的战略重点，白宫和国会应更加重视允许全球技术人才进入美国。

（图4）

其次，作者阐释了中国成为全球技术领导者所面临的挑战，受访者普遍认为中国的技术创新和核心技术开发能力较弱。只有不到10%的受访者认为中国具备将在未来十年内超越美国的技术能力，甚至有超过40%的受访者认为中国的技术自力更生努力将进展缓慢甚至失败（图5）。受访者还表示，即使在中国国内市场，中国公司也无法在高端和前沿芯片领域与全球公司竞争。近75%的受访者表示，中国企业将只能在中国国内市场中最落后和对价格最敏感的领域胜出；超过90%的受访者表示，中国最先进的半导体细分市场预计将由非中国企业主导，而这些细分市场对确保人工智能领先地位至关重要（图6）。

（图5）

（图6）

虽然受访者非常乐观地认为，中国将在电子汽车领域跻身全球前三，但也认为中国公司面临“上游技术”的挑战，对于支撑数据中心、个人电脑、智能手机和人工智能行业的基础技术的乐观程度要低得多，不到10%的受访者认为中国可以在企业软件领域产生全球领导者，而企业软件是全球利润最高、增长最快的技术领域（图7）。中国在获得全球先进技术份额方面面临的挑战，可能反映在中国内地在全球下游电子产品制造和组装市场份额的下降上。超过一半的受访者认为，未来5年，中国大陆在全球电子产品制造能力中所占的份额将低于今天（图8）。在华经营的受访者对此预计，政府政策将侧重于支持中国本土企业，为本土企业提供巨额补贴，并实施“购买国货”的采购规定（图9）。

（图7）

（图8）   

 (图9)

随后，作者指出，欧洲作为全球科技产业的“第三极”并不乐观。尽管欧盟已经制定了《欧洲芯片法案（European Chips Act）》，该法案旨在加强欧盟技术产业，也是促进技术自主的几个计划之一。但在每个区域比较问题中，受访者对欧洲的评价总是低于美国和中国（图10）。此外，受访者预计印度公司将与“美国主导”的生态系统密切合作，而非洲公司将更多地参与“中国主导”的生态系统。然而，在中东和东南亚，受访者预计忠诚度将更加分化，企业参与美国和中国科技生态系统的可能性相同（图11）。但总体来说，未来将会分化，但不会脱钩。绝大多数受访者都认为，美国和中国市场这两个市场有两个相互竞争的生态系统，但有许多公司在各自运营，未来将出现更大的分化。超过75%的受访者认为，在未来五到十年内，将出现两条服务美国和中国市场的供应链，许多公司将拆分其业务以服务两个市场。（图12）。为此，企业将不得不选择在投资和人才方面“优先考虑哪条供应链”，近一半的受访者认为，企业只会优先考虑两条全球供应链中的一条；另一半受访者预计，尽管在两家不同的公司之间划分现有的工程、技术和专利会带来挑战，但公司将把业务分成两个独立的法律实体，专注于两个独立的市场（图13）。

（图10）

（图11）

 （图12）

（图13）

在运营公司工作的受访者表示，这种“供应链分裂”会产生从建立冗余生产基地的资本成本，到公司更关注政府政策而非提供优质产品和服务所产生的“领导成本”（图14）。 

 （图14） 

美国的政策不会阻止全球企业为中国市场服务，这一现实使降低风险变得复杂。受访者可能对美国持相当乐观的态度，但也有70%的受访者认为，跨国公司将继续在中国开展业务。超过三分之二的受访者表示，企业将分拆在华业务，提供独特的产品和服务或将业务分拆给当地投资者。受访者预计美国公司将继续在中国开展业务，因为尽管面临相当大的挑战，中国客户仍将从美国公司购买产品并与之合作，只有不到15%的受访者认为中国消费者会完全避开美国的技术和产品（图16）。

（图15）

（图16）

值得注意的是，“分拆业务”不仅仅是在中国运营的非中国公司面临的问题，当中国企业想要在“美国主导”的供应链中工作，也需要类似的方法。超过70%的受访者表示，中国企业将需要将大量的研发和制造业务转移到中国境外，以在美国主导的生态系统中竞争。

（图17）

最后，作者建议美国立足优势，并采取保持全球技术领先地位的政策。在评估应对中国竞争的政策时，美国必须保持清醒的头脑。作者提醒政策制定者特别注意以下三点。首先，美国占据强势地位。一个技术生态系统要想长期获胜，就需要持续吸引比任何竞争生态系统更多的资本和参与者。其次，中国的“技术自力更生”战略不太可能成功。因为，在中国市场上，任何有利于中国本土企业的政策框架，都不太可能改变吸引全球资本和人才进入中国的游戏规则，且由于中国企业无法独自建立一个比更广泛的美国和全球企业竞争更强大的生态系统，目前尚不清楚这样的战略如何能让中国企业在全球市场上占据更好的地位。此外，那些重组在华业务以“本地化”或“为中国投资”的全球企业不太可能将中国作为全球制造或研发基地。最终，中国将会认识到没有一个国家能够同时追求技术自给自足和全球一体化。最后，美国的技术竞争战略不需要大刀阔斧的改革，但美国的政策应该反映出对美国创新和技术体系实力的稳定信心，其应鼓励美国公司追求扩大美国生态系统的规模和实力的机会。并且，美国政府必须保持在保护美国知识产权、限制军事敏感技术的传播、改善市场准入等问题上的强硬态度，同时应加倍努力吸引世界上最优秀的人才和最聪明的资本。

唐睿思（Christopher A. Thomas）：布鲁金斯学会非常驻外交政策高级研究员，清华大学客座教授，曾担任麦肯锡公司全球董事合伙人、亚洲半导体业务负责人。目前专注于研究半导体行业、如何通过使用人工智能实现数字化转型以及东亚日益增长的科技行业对地缘政治的影响。

原文链接：

https://www.brookings.edu/articles/technology-competition-between-nations-views-from-industry-leaders/

行业舆情追踪

国内最新动态

政府监管

1. 「生成式人工智能服务内容标识方法公布，AI生成内容应标注“AI生成”等信息」
8月30日消息，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，全国信息安全标准化技术委员会发布了《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务内容标识方法》。该指南给出了针对文本、图片、音频和视频四类生成内容的标识方法，旨在指导生成式人工智能服务提供者提高安全管理水平。信安标委表示，在人工智能生成内容的显示区域中，应在显示区域下方或使用者输入信息区域下方持续显示提示文字，或在显示区域的背景均匀添加包含提示文字的显式水印标识。提示文字应至少包含“由人工智能生成”或“由AI生成”等信息。该指南要求内容标识的面积不低于0.3% 或20像素，并在元数据中添加扩展字段，包括服务提供者名称、生成时间和内容 ID。（来源：站长之家）
2. 「我国拟立学位法：利用AI代写学位论文等或被撤销学位证」
8月28日消息，学位法草案28日提请十四届全国人大常委会审议。草案对学位获得者盗用、冒用他人身份顶替他人取得的入学资格，利用人工智能代写学位论文，以及学位授予单位非法授予学位等行为，规定了相应的法律责任。草案共7章40条，包括总则、学位管理体制、学位授予权的取得、学位授予条件、学位授予程序、学位质量保障与监督、附则。草案明确提出，已经获得学位者，在获得该学位过程中有下列情形之一的，经学位评定委员会审议决定，由学位授予单位撤销学位证书：学位论文或者实践成果存在抄袭、剽窃、伪造、数据造假、人工智能代写等学术不端行为的；盗用、冒用他人身份，顶替他人取得的入学资格，或者以徇私舞弊等非法手段取得入学资格、毕业证书的；在学习期间存在不应当授予学位的其他违法违规行为的。
（来源：澎湃新闻）
政府规划
3. 「海口美兰区首个数字经济园区（国兴分园） 正式挂牌成立」
8月31日，美兰区首个数字经济园区（国兴分园）在海口大英山CBD海南大厦正式挂牌成立。据介绍，美兰区数字经济园区（国兴分园）挂牌后，美兰区将继续紧扣发展数字经济的目标，通过政府赋能，为入驻企业落户和运营提供全方位的政务支持，提高企业入驻园区的便利性，通过招商专员提供“一对一”服务、贷款贴息、特殊事项一事一议等举措扶持园区发展壮大，产生产业聚集效应，推动美兰区数字经济产业发展。据了解，近年来，美兰区紧跟数字经济发展趋势，加速数字经济产业集聚群，聚焦高新技术、大数据和人工智能、信息技术创新应用等数字经济领域，通过积极推进本土企业孵化和强化招商引资工作，在美兰区培育和引入了一批优质数字经济企业，为美兰区的经济发展提供了强大助力。（来源：人民网）
4. 「中国国务院印发《河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划》」
8月29日消息，中国国务院日前印发《河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划》(以下简称《规划》)，要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，高质量、高标准、高水平推进河套深港科技创新合作区深圳园区建设，积极主动与香港园区协同发展、优势互补，打造粤港澳大湾区国际科技创新中心重要极点，努力成为粤港澳大湾区高质量发展的重要引擎。《规划》从4个方面部署了主要任务：一是协同香港推动国际科技创新，推动深港双方园区协同发展，支持港澳高校优势学科发展能级跃升，联手打造国际一流科技创新平台。二是建设具有国际竞争力的产业中试转化基地，推动新一代信息技术产业突破发展，支持先进生物医药技术创新应用，加快布局人工智能与数字经济发展前沿领域。三是构建国际化的科技创新体制机制，便利科研人员进出，实施货物分线管理，创新科研相关资金跨境流动监管，探索国际互联网数据跨境安全有序流动，加快建立更高水平的知识产权保护制度，建立高度便利的市场准入制度。四是打造汇聚全球智慧的科技合作平台，深化国际交流与合作，构筑国际创新人才港，完善全方位科研服务，塑造国际化高品质的科研生活社区。（来源：中国新闻网）

政产学研合作

5. 「全球首个基于5G-A技术的超高清浅压实时制作系统亮相北京国际广播电影电视展览会」

8月28日消息，在2023北京国际广播电影电视展览会（BIRTV）期间，中央广播电视总台携手北京联通、华为发布5G-A超高清创新成果“5G-A超高清浅压缩编码实时制作系统”，同时在中央广播电视总台展区亮相。5G-A超高清浅压缩编码实时制作系统，实现内外场ENG（单机）或讯道机轻量化部署，依托室内外5G-A网络的超大上行、低时延能力，将多路超高清浅压缩编码的视频流实时稳定回传至后方IP化制作系统进行导播切换，进一步精简了演播环境内繁杂的线缆布设和连接，使“轻量部署、灵活移动”的5G无线融媒体演播区成为现实。相对传统压缩方式，浅压缩编码画质更好、编码延时更小，可达到视觉无损，大幅提升用户观看体验。5G-A技术同时也将无线上行速率提高了10倍，使无线回传超高码率视频成为可能。该系统成功应用表明在5G-A无线网络环境下超高清、浅压缩实时内容制作技术已基本成熟，实现演播室的轻量化便捷部署，为媒体行业5G新媒体应用注入新的活力。

（来源：C114通讯网）

科技公司

6. 「智谱AI上线生成式AI助手“v智谱清言”」

8月31日消息，智谱AI宣布正式上线首款生成式AI助手 “智谱清言”。该助手基于智谱AI自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2，经过万亿字符的文本与代码预训练，并采用有监督微调技术，以通用对话的形式为用户提供智能化服务。“智谱清言”作为用户的智能助手，可在工作、学习和日常生活中为用户解答各类问题，完成各种任务。目前，智谱清言已具备“通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成以及虚拟对话”等丰富能力，未来还将开放多模态等生成能力。据悉， “智谱清言”已在各大应用商店上线，用户也可以在微信小程序中搜索 “智谱清言”体验其功能。

（来源：站长之家）

7. 「文心一言等国产大模型通过首批备案向全社会开放」

8月31日消息，百度、字节、商汤、中科院旗下紫东太初、百川智能、智谱华章等8家企业/机构的大模型位列首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的名单，可正式上线面向公众提供服务。目前，用户已可以在应用商店下载“文心一言APP”或通过文心一言官网直接体验。据了解，百度还将开放一批经过全新重构的AI原生应用，让用户充分体验生成式AI的理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，当文心一言向数以亿计互联网用户大规模开放服务后，能够获得大量真实世界中的人工反馈，这将进一步改进基础模型，并以更快速度迭代文心一言，创造更好的用户体验。

（来源：澎湃新闻）

8. 「美图推出AI数字人生成工具DreamAvatar」

8月30日消息，美图公司宣布，旗下AI数字人生成工具DreamAvatar上线，首期推出“AI演员”数字人服务，服务于视频内容创作、影视处理与剪辑等生产力场景。DreamAvatar“AI演员”数字人仅需一台手机即可生成——用户只需要将拍摄好的视频素材导入，并指定视频里的人物，AI会进行人体检测、跟踪、擦除、替换，以及背景修复，自动把真人替换成数字人。利用3D人体姿态估计和驱动算法，DreamAvatar的AI演员能够做到动作与真人完美同步。AI还会并行通过相机姿态估计和跟踪，以及光照估计算法，让数字人和环境自然融合，更具真实感。最后，将前面这一系列AI的处理，汇总到3D渲染并输出。目前，DreamAvatar“AI演员”支持最长10秒视频的转化，共推出了机器人、兽人、类人三大题材共计11个不同风格的数字人形象。此外，DreamAvatar的另一场景“AI主播”功能已先行落地在美图矩阵开拍App，除了视频创作者，不同的品牌客户，也可以通过接入API和SDK接口的方式，打造品牌专属的数字人。

（来源：站长之家）

9. 「联想对外公布基于新IT架构的联想全栈智能布局」

8月29日消息，在2023中国算力大会上，联想对外公布了基于新IT架构的联想全栈智能布局，该布局也被认为是联想在智能科技领域的最新前瞻性布局。全栈智能覆盖了从终端到基础设施再到方案服务的完整链条。这一战略的核心在于将人工智能融入到各个环节，创造一个全方位的智能化体验。据介绍，全栈智能布局分为三个层次。一是AI内嵌的智能终端——联想将推出支持AI加速算力的智能终端，通过AI技术的嵌入，重新定义智能终端的性能、交互体验和协同能力。这将在智能手机、PC等领域带来革命性的变革，使得终端设备更加智能、高效。二是AI导向的基础设施——联想在基础设施领域也将实现AI的导向。其算力基础设施覆盖云端和边缘，支持大模型和传统模型的训练和推理需求。这将为各行各业提供更强大的计算支持，加速人工智能技术在实际应用中的落地。三是AI原生的方案服务——联想通过自身的智能方案和服务，为企业和行业提供全方位的AI支持。从智能算力中心解决方案到混合云解决方案，再到AI应用的订阅服务，都将助力客户实现数字化转型。

（来源：中国新闻网）

10. 「智己汽车发布“智己生成式大模型Beta版”」

8月28日消息，智己汽车正式发布“智己生成式大模型Beta版”，并将在10月与智己LS6车型一起交付并上线。据介绍，该大模型融合了千亿级参数，具备自然语言处理和机器学习能力，能够自动编排、自学习进化。它可以通过多重意图识别，精准理解用户的真实需求和指令，并结合历史交流偏好和习惯，为用户生成个性化、专属的出行体验。此外，搭载该大模型的车载语音助手还可以提供角色扮演、解梦、星座运势、创作图文/音乐等娱乐功能。该大模型还具备艺术创作功能，可以捕捉孩子们旅途中的灵感，并与他们共同创作绘画、音乐等内容，让孩子们的创意得到充分展示。智己生成式大模型结合自然语言处理和机器学习技术，其应用将极大地提升智己汽车在智能驾驶和智能座舱领域的竞争力。

（来源：站长之家）

11. 「面壁智能发布最新大模型成果Luca」

8月28日，面壁智能在服贸会分论坛——“通用人工智能算力论坛”（AGICF）上发布了最新大模型成果Luca。面壁智能联合创始人、CEO李大海重点展示了其强大的多模态能力和依托群体智能技术的AI原生应用场景，并宣布多模态智能对话助手Luca2.0正式开启公测。李大海介绍，Luca的名字取自地球生命始祖LUCA（The Last Universal Common Ancestor），Luca1.0版本最早于5月27日在2023数博会上首次亮相并通过实时演示的方式展现过其多项出色功能。三个月来，Luca总共迭代了85次，大语言模型能力整体提升39%。其中推理能力提升119%，推理、知识、生成等多项能力已媲美ChatGPT。除了优秀的大语言模型能力外，Luca 2.0还具备强大的多模态处理能力，其中多模对话、细节描述和复杂推理三项整体得分为92.5分，而行业其他模型的平均得分是78.4分。据悉，Luca的语言交互基座模型是千亿级参数CPM大模型。CPM（Chinese Pretrained Model，中国预训练模型) 系列大模型享誉已久，是面壁智能从零自主研发的预训练大语言模型，其中包括国内首个中文大模型 CPM-1。最新的大模型训练直播项目 CPM-Live的第二期百亿模型CPM-Bee是国内首个开源免费商用基座模型，目前已授权给数百家企业进行合法商用。

（来源：环球网）

12. 「全国首个零售金融大模型在渝发布」

8月28日，马上消费金融股份有限公司（下称马上消费）在渝发布了全国首个零售金融大模型——“天镜”。据了解，目前，“天镜”大模型已有汇集智慧、唤醒沉睡知识、众创数据价值、数字分身四大核心应用场景，可为零售金融企业数字化转型赋能。其中，在汇集智慧应用场景方面，“天镜”大模型主要是应用在人工客服场景——通过大模型提炼萃取一线优秀人工坐席客服经验，汇聚成群体智慧，从而拥有一对多服务客户的能力。同时，该模型也可作为人工坐席的辅助角色，帮助推荐、优化回答。唤醒沉睡知识应用场景，主要是高效解决了提取、利用非结构化文档中的数据资料的痛点。并且，其还具有查询定位多个不同文档、洞悉金融图表隐含信息和归纳总结的能力。众创数据价值应用场景，主要是为了降低使用数据的门槛。据介绍，“天镜”大模型SQL（结构化查询语言）生成平台不再需要代码等专业指令，可自动理解需求、展开检索、生成答复，按照人的意思去完成数据挖掘任务。数字分身应用场景方面，可以利用该模型打造“数字外表+智慧大脑+情感内心”的三合一数字人，让数字人成为智能秘书或是不休不眠的智能“打工人”。同时，该模型还能让企业每个员工都能轻松拥有自己的数字分身。员工上传自己的资料并定制一些参数后，只需5分钟的训练数据就可以生成“另一个我”。“另一个我”随时可以被唤起，代替员工完成工作。

（来源：人民网）

前沿研究

13. 「中国科学家研究提出新型类脑学习方法 可助力新型类脑芯片设计」

8月29日消息，中国科学院自动化研究所徐波研究员团队联合科研同行最新研究提出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法（NACA），实现更高分类精度和更低学习能耗，可极大缓解灾难性遗忘问题，有望进一步引导新型类脑芯片的设计。论文第一作者、中国科学院自动化研究所张铁林副研究员指出，该新型类脑学习方法参考大脑中复杂的神经调制通路结构，并以期望矩阵编码的形式对神经调制通路构建数学模型，在接受刺激信号后产生不同浓度的多巴胺监督信号并进一步影响局部突触和神经元可塑性类型。该方法支持采用纯前馈的流式学习方法训练脉冲和人工神经网络，通过全局多巴胺的弥散支持与输入信号同步，甚至先于输入信号的正向信息传播，再加上选择性对“局部时序依赖可塑性”的调整，使其表现出明显的快速收敛和缓解灾难性遗忘优势。研究团队认为，这次研究提出的新型类脑学习方法，是一类生物合理的全局优化算法，其采用宏观可塑性来进一步“调制”局部可塑性，可视为一种“可塑性的可塑性”方法，与“学会学习”“元学习”等有直观上的功能一致性。这项人工智能领域类脑研究重要进展成果论文近日在国际著名学术期刊《科学》旗下《科学进展》在线发表。

（来源：中国新闻网）

技术应用

14. 「“5G+数智城管”提升城市管理执法效率」

8月28日，2023广西互联网大会媒体探营活动启动仪式在广西电信博物馆举行。作为探营活动的第六站，5G+数智城管项目由润建股份有限公司实施建设，项目秉承“5G融合通信+AI识别深度赋能城管执法协同指挥”的理念，融合AR实景指挥技术，建设5G+城市管理执法一体化指挥调度平台。据介绍，该平台针对城市管理执法场景，基于5G+AI+AR+IoT+大数据+云计算等数字孪生技术，通过5G+AI前端智能感知设备、5G单兵、5G车载、无人机等前端设备获取音视频和业务数据，利用5G的低延时、高带宽以及网络切片技术，5G移动设备通过5G通信技术将数据以最小的延迟对接到系统，实现AR实景指挥，并整合多部门、多领域的执法资源和数据，实现信息共享、任务协同和资源优化，从而提高城市管理执法的工作效率。自2022年6月建设开始，运营后统计相较于以前的人为治理模式，当前城管工作响应速度提升80%，管理效能提升至95%，监测区域覆盖100%，执法效率提升600%，秩序案件降低33%。

（来源：人民网）

15. 「微博上线“明星AI情感伴聊”功能」

8月31日消息，近日，微博推出“明星 AI 情感伴聊”功能，用户向明星发送私信并授权使用该功能后，专属的 AI 助手将模拟明星的聊天方式和风格进行自动回复，以情感陪伴提升用户体验。当前该功能仅支持用户端发送文本类型消息，未来将进一步实现非文本格式消息的识别及发送。此外，由 AI 助手发送的消息都将以专属样式呈现，以便用户区别。此前，微博首席运营官王巍称，目前微博和新浪新闻正考虑充分利用数据优势，在内容运营和商业运营方面实现 AIGC 的应用落地。例如，在内容运营方面，微博博主可以依靠微博的 AIGC 服务作为辅助，提高内容生产效率及内容质量；同时，新浪新闻的内容运营人员也可以在 AIGC 工具的帮助下实现新闻专题的自动生成。在商业运营方面，AIGC 技术不仅可以为广告主提供丰富且多样的商业化文案，也可以模仿不同领域博主的个性化创作风格，为商业化内容赋能。

（来源：C114通讯网）

国外最新动态

政府监管

1. 「双方部署AI，印尼网络安全威胁减少」

8月31日消息，根据国家网络和加密机构（BSSN）的数据，过去两年针对印度尼西亚公共和私营部门的潜在网络攻击数量有所下降。异常数据流量（被用作潜在网络滥用或安全攻击的指标）去年下降至9.76亿次，远低于2021年16亿次的峰值。截至8月27日，该机构今年仅检测到约2.7亿个此类异常，这表明这一数字还将进一步下降。

（来源：Asianews）

2. 「日本将向顶尖AI人才每人每年发放2000万日元」

8月30日消息，日本文部科学省将从2024年度起给从事新一代人工智能（AI）等开发的顶尖人才提供经济支持。将建立每年给年轻研究人员发放2000万日元（约合人民币100万元）、给研究生发放600万日元（约合30万元）的制度。日本希望用优厚的待遇来把人才留在国内。日本政府计划从2024年度起开发用于研究的生成AI的基础模型。美国也于5月公布开发计划等，国家之间开始展开竞争。作为新制度的费用，日本将在2024年度预算案的概算要求中计入25亿日元。每年2000万日元的发放对象是取得博士学位不到10年的50名年轻人。这一设想将面向在大学及民营企业等机构的人员，经费用于支持他们持续开展最尖端的研究，或给予今后在这些机构就业的年轻研究人员使用。发放的支持资金将用于研究经费和生活费。除了基础模型的研究人员外，还面向利用AI实现创新性成果的不同领域研究人员。比如，采用基于AI的数据分析的新药、新材料开发及社会科学研究的专家等。此外，日本将给博士后学位的200名研究生每年发放600万日元。日本政府提出目标称，到2025年每年培育2000名可在世界舞台活跃的AI专家人才。其中，部分领域的顶尖人才每年培养目标是100人。

（来源：日经新闻）

3. 「英国机构警告智能聊天机器人可能带来网络风险」

8月30日，英国官员正在警告机构组织注意把人工智能聊天机器人整合到业务中的风险，称研究越来越多地显示，机构组织可能被诱骗从事有害的任务。在计划30日发布的两则博客文告中，英国国家网络安全中心（National Cyber Security Centre, 简称NCSC）称，专家们尚未掌握可以生成类似人类互动的算法——即所谓的“大语言模型”——相关的潜在安全问题。NCSC称，这样做可能带来风险，尤其是如果此类模型被嵌入到机构组织业务所处理的其他要素中的时候。学者和研究人员已经多次找到了破坏聊天机器人的方法——通过给它们下达流氓指令或是欺骗它们绕过系统内置的防护措施。例如，如果黑客恰到好处地组织其查询提问，那么某家银行启用的人工智能机器人可能会被诱骗执行一笔未经授权的交易。NCSC在其博客发布的一则文告中表示，机构组织在利用大语言模型搭建服务时需要保持审慎，就像它们在使用处于测试阶段的产品或代码库的时候一样。它们不会让那种产品参与代表客户进行交易的工作，而且想必也不会完全信任这样的产品。同样的审慎态度也适用于大语言模型。

（来源：路透社、参考消息）

4. 「美国参议院多数党领袖Chuck Schumer将在AI论坛上接待马斯克、扎克伯格等人」

8月28日，美国参议院多数党领袖Chuck Schumer将于9月13日在华盛顿召开关于AI监管的听证会，会议将接待头部科技公司领袖，听取AI专家意见，并帮助制定年内出台的立法。会议计划邀请特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）、Meta的CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）、Alphabet的CEO皮查伊（Sundar Pichai）、OpenAI的CEO Sam Altman、微软的CEO Satya Nadella、谷歌前CEO Eric Schmidt以及英伟达的CEO黄仁勋（Jensen Huang）等科技领袖。Chuck Schumer的办公室表示，该论坛将由两党共同参与。

（来源：路透社）

行业自治

5. 「OpenAI要求法院减少作者的版权诉讼」

8月29日，OpenAI已要求旧金山联邦法院驳回两起诉讼中的某些部分，这两起诉讼是由包括喜剧演员Sarah Silverman在内的作者提起的。这些诉讼指控OpenAI通过使用其书籍来训练AI聊天机器人ChatGPT，侵犯了他们的版权。对此，OpenAI辩称，ChatGPT生成的文本并未侵犯作者的权利，且作者未能就侵权予以证明。OpenAI并未要求法院驳回版权侵权的核心主张，而是表示将单独处理这些主张。

（来源：路透社）

6. 「美国律师协会（ABA）邀请知名律师以应对人工智能的风险与机遇」

8月28日，美国律师协会（American Bar Association, 简称ABA）宣布成立一个新工作组以评估AI对法律行业的影响。该工作组将探讨AI所引发的伦理问题，并调查该技术将如何影响法律实践。工作组将重点关注风险管理、AI治理、生成式AI、司法公正以及法律教育中的AI等领域。工作组将由网络安全工程师Lucy Thomson领导，并聘请前美国国土安全部部长Michael Chertoff和前美国总检察长Seth Waxman等特别顾问。

（来源：路透社）

科技公司

7. 「谷歌人工智能搜索服务在日本试运行」

8月31日消息，谷歌的生成式人工智能搜索引擎已抵达日本进行试用。日本成为第二个可以使用搜索生成体验（Search Generative Experience）的国家。今年二月，美国科技巨头微软推出了其竞争对手搜索引擎Bing的人工智能生成版本。Search Generative Experience与谷歌的传统搜索引擎及其生成式人工智能服务巴德（Bard）分开运营。目前，在Google搜索实验室应用程序中注册实验服务的用户可以免费使用该服务。通过Search Generative Experience，用户可以在搜索引擎中输入问题。传统搜索引擎显示链接，而Search Generative Experience服务则显示根据搜索结果生成的文本，使用户无需浏览多个网站即可获取相关信息。然后，用户可以以对话方式提出后续问题。

（来源：Asianews）

9. 「谷歌推出企业AI工具和新型人工智能芯片」

8月29日，谷歌公布了一系列面向大型企业的新人工智能技术和合作伙伴关系，旨在将这一快速发展的技术带给更多的企业。在旧金山举行的Google Next大会上，谷歌公开了其定制的新版AI芯片，发布了一款用于为AI生成的图像添加水印和表示的企业级工具，每用户每月价格为30美元。首先，谷歌宣布了其AI基础设施的新版本，提高了性能并增加了功能，例如：名为PaLM的文本模型的新版本增加了用户可以输入的文本数量，使得谷歌的AI能够更容易地处理长篇文件。其次，谷歌更新了办公软件和安全工具，可以将Oracle的数据库移植到开源版本。最后，谷歌发布了名为TPU v5e的新芯片。TPU是指Tensor Processing Unit，意味“张量处理单元”，本身为谷歌为神经网络机器学习开发的人工智能加速器专用集成电路（ASIC），使用谷歌自己的TensorFlow软件。TPU v5e芯片旨在训练大型模型，同时高效地提供这些模型的内容。谷歌将TPU v5e芯片组合成256个一批，形成了一个被称为超级计算机的系统，云客户可以将多个机架连接在一起，以解决更复杂的计算问题。

（来源：路透社）

10. 「Alphabet的登月计划已经准备就绪」

8月29日，谷歌准备迎接秋收。这家网络搜索巨头的首席财务官、曾在摩根士丹利（Morgan Stanley）担任科技投资银行家的Ruth Porat下个月将出任新职位，负责监管“其他赌注”（other bets），即各种各样的实验性项目。现在是挑选和重新考虑烧钱投资组合的好时机。据《华尔街日报》本月早些时候报道，健康数据处理公司Verily Life Sciences已经开始转型。该公司去年的营收约为5.6亿美元。这一数字占非搜索部门贡献的10亿美元的一半以上。2022年，Alphabet的营收超过2800亿美元，净利润为600亿美元。“其他赌注”损失了60亿美元。

（来源：路透社）

11. 「Belfast的IT公司Kainos将投资1000万英镑用于人工智能」

8月29日，北爱尔兰最大的本土科技企业Kainos计划投资1000万英镑（1300万美元）用于发展生成式人工智能在业务中的使用。生成式人工智能的主要用途之一是自动化或加速软件开发。Kainos将利用这笔投资培训1000多名员工使用人工智能工具和Copilots。该公司还计划增加对学术研究机构的投资，包括阿尔斯特大学（Ulster University）的人工智能研究中心。

（来源：BBC）

12. 「OpenAI发布ChatGPT企业版」

8月28日，OpenAI宣布，将推出企业专用版本的ChatGPT版本（ChatGPT Enterprise）。ChatGPT企业版提供了更高的安全性、隐私性和更快的访问OpenAI技术的速度。ChatGPT企业版的早期客户包括Block、凯雷投资集团（Carlyle）和雅诗兰黛公司（Estee Lauder）。OpenAI希望通过推出这个面向企业的版本，使得雇主们能更舒适地在工作中使用ChatGPT。此外，虽然微软已经通过其Azure OpenAI服务提供了对ChatGPT的访问，但ChatGPT Enterprise的用户不需要订阅Azure。当前OpenAI和微软在争夺客户方面的竞争程度尚未明晰。

（来源：路透社）

清华大学人工智能国际治理研究院编

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研究动态丨人工智能国际治理观察第201期

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