随着大模型技术的突破,新一轮人工智能浪潮正在引领各行各业快速发展。数据作为此轮变革的主要驱动力,已成为人工智能发展的关键战略要素。但国内人工智能行业正在面临高质量训练数据供给不足、训练数据治理水平不高、数据供需流通机制不畅等挑战,制约了我国生成式人工智能创新发展。
为破解AI数据短缺难题,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)成立“数据委员会”。AIIA数据委员会拟定10月中旬正式举办成立仪式,成立后将与人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)等组织加强协同,共同推动产业研究、标准研制、技术应用等相关工作。主要工作方向包括但不限于以下几个方面:
(一)AI数据资源供需对接
汇聚数据资源持有方、数据标注加工方、数据需求方等主体,聚焦AI数据资源汇聚、需求反馈、数据加工、供需对接等方面,提供AI数据集产业公共服务能力。
(二)AI数据技术应用研究推广
针对数据构建、增强、清洗、标注、治理和合成等共性关键技术和工具平台建设,推动数据合成等新兴技术应用,开展联合攻关和应用推广。
(三)AI数据治理体系建设
面向AI训练的数据全生命周期,围绕数据采集标注、质量管理、开放共享等方面需求,建设AI数据治理标准体系,提升训练数据质量,保证数据真实性、准确性、多样性和可追溯性。
(四)AI数据应用创新
围绕金融、零售、制造、教育等数据密集型行业,探索人工智能数据应用场景示范,推广典型人工智能数据应用方式。
(五)AI数据商业模式与政策研究
对接数据拥有方、数据训练方和数据加工方等主体,探索合作共赢的商业模式,总结业界最佳实践,形成可推广的商业模式;结合国家数据基础制度建设进展,提出适应AI训练场景的数据政策建议。
现公开征集组长单位、副组长单位和成员单位,作为首批发起单位,首批报名截至时间为2023年9月30日。
请有意向加入AIIA数据委员会的企业,填写报名表(点击“阅读原文”获取)并反馈至wanghongjing@aiiaorg.cn。
联系人:
李老师 18611353631
樊老师 18612301312
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