关键词:分数阶微积分,反常扩散,复杂系统
“有些科学家是登山者——他们不断将自己推向至高点。对我来说,这是占主导的,我试图攀登高峰,看见更多风景。其他科学家是洞穴学家——他们深入幽微,穿过泥泞,最终发现隐藏的宝藏。”Vassili Kolokoltsov说道。
登山和探索洞穴之间的区别,让 Kolokoltsov 意识到这就像是两种科学研究模式。“这两方面在科学中都非常重要。而分数阶微积分(fractional calculus)为两者都提供了可能性。”
图1. 科学研究的两种方式——攀登高峰和深入幽微。
关于分数阶微积分领域的研究兴趣最近在持续增加,因为分数阶微分方程(fractional differential equations)可以用来模拟许多复杂现象,从地下水污染、心脏电动力学,到新材料设计,在生物、物理和金融等领域有很多应用。
“人们最初谈论的是整数。之后在某个时刻,他们意识到整数无法描述一切,于是发展出了分数。”Kolokoltsov 解释道。类似地,人们最开始将连续的乘法描述为一个数的整数幂。而事实证明,将其扩展到分数幂也非常有用,例如一个数的平方根就是它的1/2次幂,而立方根则是它的1/3次幂。
对于数学运算也可以做类似的事情。如果你反复进行一个数学运算,这就像对运算进行整数次幂的运算。正如同可以有数的分数幂一样,也可以有运算的分数幂。
Kolokoltsov 和同事们研究微积分运算中的微分和积分,并探讨如何用微分方程在数学上描述变化。几个世纪以来,微分方程一直是数学的重要组成部分,对于描述我们周围的世界至关重要,从描述牛顿运动定律到动物身上的斑图都有应用。
分数阶微积分,则是一个更加复杂的故事。分数阶微积分是对函数进行非整数阶积分和微分的定量分析。阶数可以是实数、复数,甚至是变量的函数。关于非整数阶微分的意义的第一次记录出现在1695年洛必达(Guillaume de l’Hôpital)写给莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)的一封信中。莱布尼茨与牛顿是同时代人,并与他各自独立但共同发明了无穷小微积分。从那时起,许多贡献者为分数阶微分和积分提供了定义,分数阶微积分的理论和应用得到了很大的扩展。
图. 微分方程描述豹子的斑纹图案,分数阶微分方程则可以描述其细胞内的活动。
一个关键概念是反常扩散(anomalous diffusion)。经典的扩散,如金属中热量的传播,是用微分方程来描述。经典扩散的特点是,粒子的位移与时间之间存在线性关系。而如果这种关系是非线性的,那么就会出现反常扩散,这可以用分数阶微分方程来描述。
事实证明,细胞内的所有输运现象也受反常扩散的支配。所以,分数阶微积分实际上是生物学的微积分,适用于我们细胞中正在发生的所有过程。
分数阶思维(Fractional-order thinking,FOT),是使用分数阶微积分进行思考的一种方式。例如,在整数之间有非整数。在逻辑0和逻辑1之间,有模糊逻辑。许多研究领域都包含了分数阶思维,例如,自相似、无标度或标度不变性、幂律、长程相关,以及分数噪声1/fα。
参考链接:[1] https://plus.maths.org/content/calculus-of-the-complex[2] A New Triangle: Fractional Calculus, Renormalization Group, and Machine Learning, https://asmedigitalcollection.asme.org/IDETC-CIE/proceedings-abstract/IDETC-CIE2021/85437/1128150
编译 | 梁金
生命复杂性系列读书会
生命是什么?生命怎样起源?生命怎样演化?这些是对生命现象的本质追问,除了传统的生物学研究,如今有大量来自信息、物理、计算机领域的工具方法,正在揭开生命复杂性谜题。基于此,集智俱乐部策划“生命复杂性”系列读书会,自2020年11月5日至今,近百名在从事相关问题研究的老师同学或感兴趣的朋友参与。
了解读书会具体规则、报名读书会请点击下方文章:
推荐阅读
1. 复杂性的跨学科关联:分数阶微积分、重整化群与机器学习2. 复杂物理学是可能的吗?|《规模法则》新书试读3. 特刊:非线性与复杂物理学4. 张江:第三代人工智能技术基础——从可微分编程到因果推理 | 集智学园全新课程5. 成为集智VIP,解锁全站课程/读书会6. 加入集智,一起复杂!
点击“阅读原文”,报名读书会