2023搞笑诺奖揭晓！死灵蜘蛛人、斯坦福看菊花马桶，十大人类迷惑行为大赏

  新智元报道  

编辑：编辑部

【新智元导读】‍今年的搞笑诺贝尔奖终于揭晓了！十大研究获奖，斯坦福研制看菊花马桶、科学家喜欢舔石头、倒着说话的人更聪明……‍

一年一度的搞笑诺贝尔奖，今日开奖！

奖品依然是十万亿津巴布韦币，诺奖得主签名证书，和一张可以折成空盒子的纸。

今年的科研迷惑行为大赏中，也是涌现出不少「显眼包」。

地质学家为什么喜欢舔岩石？

想不想拥有一只时髦的死狼蛛，当作可生物降解的机器人抓手？

或者，你是否想要一个智能马桶来分析自己的尿液和粪便，被拍下一些菊花的照片，来得到更好的健康建议？

虽然乍看起来很荒谬，但这些研究的科学价值并不能被否认。许多搞笑诺贝尔奖的获奖者，在几年后真的获得了诺贝尔奖。

请准备好，迎接一场给你巨大思想冲击的、严肃和愚蠢结合的盛宴——

化学/地质奖：科学家为啥喜欢舔石头

任何一个认识地质学家或古生物学家的人，可能听说过他们有一个奇怪的行为：舔石头。

这些人会告诉你，这是测试岩石是否是一块化石的好方法。

因为化石可能会粘在舌头上，用牙齿研磨石头，可以确定岩石颗粒的大小，从而确定当中是否含有粘土还是淤泥。

2017年，英国莱斯特大学的古生物学家Jan Zalasiewicz发表在《古生物学协会通讯》的一篇有趣的文章中，讲述了舔岩石行为的丰富多彩的历史，以及它的奇特之处。

他在文章中写道，润湿表面可以让化石和矿物纹理更加清晰，而不是在干燥表面产生的交叉微反射和微折射的交错模糊中迷失方向。

Zalasiewicz回忆起，有一次他舔了舔路边的一块岩石，结果发现那是一块保存完好的有孔虫。

这种「地质品尝」行为可能追溯到18世纪，一位名叫Giovanni Arduino的采矿工程师。

他在威尼斯和托斯卡纳山脉进行了二十年的野外工作后，提出了意大利北部山脉和岩石的分类，做出了非凡的贡献。

Arduino给帕多瓦大学教授Antonio Vallisneri写了一封信，信中描述了，Agno山谷中所有当地的岩石、矿物和化石，包括「品尝笔记」。

比如，烧焦的化石贝壳和煤块「同样苦涩和肮脏」。

从富含白铁矿和煤炭的地层流出的泉水「有一种酸辣的味道」，Arduino将其比作「葡萄酒的酸味」。

如果Arduino还知道，自己的「味觉分类法」依旧是现代岩石爱好者常用的分析工具，他一定会很开心吧。

机械工程奖：死灵蜘蛛人

来自莱斯大学科学家的最新发现，只需要一根针和一些空气，就能让狼蛛机器人举起其体重130%的物体。

它能够拿起不规则物体，比如电子零部件。

还能将同伴轻而易举地举起。

最重要的是，它可以承受近1000次的开合循环。

这项研究的最新研究成果已在2022年7月，发表在Advanced Science上。

论文地址：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202201174

研究亡蛛软体机器人的想法可以说是一个偶然。

而且早在4年前便开始了。

2019年，Daniel Preston在赖斯大学机械工程系建立了自己的实验室后，便开始了这个项目。

论文一作Te Faye Yap称，当时我们正往实验室搬东西，便注意到了走廊边上一直蜷缩的蜘蛛。

这激起了Yap的好奇心，「为什么蜘蛛死后会蜷成一团？」

经过一番调研，答案也浮出水面：

蜘蛛是没有对抗肌对，就像人类上臂肌肉，比如肱二头肌和肱三头肌，而它们只有屈肌。

说白了，蜘蛛本体就缺少能让腿伸直的伸肌，却有让腿弯曲的屈肌。

当蜘蛛需要伸直腿时，得依靠腿部的「液压系统」。

这个系统就像打针用的注射器一样，充满液体时推杆会往外推，使腿伸直。

当蜘蛛死后，它的体液会逐渐流失，腿无法再伸直，就在屈肌的作用下往回缩了。

这太有趣了！莱斯大学成员们灵机一动，希望找到一种方法来利用这一机制。

Daniel Preston称，蜘蛛液压关节使其能够单独控制每条腿，而死去的蜘蛛是无法控制这些阀门，这也是未来研究的主题。

因此，这对我们的研究有利，因为亡蛛让我们可以同时控制所有的腿。

这项看起来很酷又让人惊悚的项目，研究意义何在？

毕竟做的就是机器人，当然主要的应用还是服务于人类。

比如，让其挑选放置物体，做重复性任务，小范围内对物体进行分类和移动，甚至还可以进行微电子组装等类似的任务。

就比如能操作电路板，关闭LED灯。

另外一个应用便是，让死灵蜘蛛机器人去捕捉自然界较小的昆虫，利用其本体就是天然的伪装高手。

而且，蜘蛛本身就易于生物降解，因此在研究过程中，并不会产生大规模的废物流。

医学奖：尸体有多少鼻毛？

一个人的两个鼻孔中，是否有相同数量的鼻毛？

这个问题不恐怖，恐怖的是，科学家们是用尸体来探索这个问题的。

斑秃是一种以头皮、睫毛、眉毛和鼻孔脱发为特征的疾病。

Pham等人指出，许多患有这种疾病的人更容易出现上呼吸道感染，比如过敏和干燥，原因是斑秃会让每个鼻孔内的鼻毛脱落。

如果缺少鼻毛，会对我们的生活质量造成哪些影响呢？

这些科学家意识到，这个问题没有答案，因为此前没有人真正计算过人类的平均鼻毛数量。

为此，他们展开行动，测量了加州大学欧文分校医学院的20具尸体的鼻毛，包括10名男性和10名女性。

为了严谨其间，他们不仅会在每个鼻孔中数清有多少根鼻毛，还会使用卷尺来仔细测量上鼻孔、鼻侧孔和下鼻孔处的鼻毛距离。

测量结果是：每个鼻孔的平均鼻毛数量在120到122根之间，鼻毛和鼻毛的距离通常是0.81到1.035厘米。

https://www.jaad.org/article/S0190-9622(20)32002-8/fulltext

公共卫生奖：马桶拍你屁屁，识别「菊纹」

你，是否已经厌倦了用鼻拭子来检测新冠？

如果说，现在有一个智能马桶，可以定期检测你的尿液和排便情况，甚至可以检测新冠以及各种其他病症，对你的健康状况进行一个全面跟踪，是不是听起来很心动？

Seung-min Park就发明了这样一款「医疗PH马桶」，也称Stanford Toilet（斯坦福马桶）。

论文地址：https://www.nature.com/articles/s41551-020-0534-9

它浑身上下都是科技与狠活——利用尿液分析试纸、排便分析系统、肛门传感器等技术，可以快速监测我们的尿液和粪便样本，以及心脏健康、血压、血氧饱和度等指标。

Seung-min Park博士，泌尿外科讲师，医疗保健PH马桶的发明者

其中，检测尿液用的是计算机视觉，检测粪便用的是深度学习。（可以，这很AI）

一开始，这款马桶是为男性设计的，但Park声称，针对女性用户，自己可以设计一个装有尿液分析条的可扩展吸管，或者通过一个「声流流量计」来通过声音分析尿液情况。

至于「新冠特别定制版」，会配备一个类似坐浴盆的可安装组件，它会收集粪便样本，快速检测病毒。检测结果会在几分钟内发送到用户手机上，甚至匿名的网络追溯系统。

而且，Park的雄心不止于此，他希望同样的方法还可以用来检测诺如病毒或志贺氏菌，这样就可以实时地控制疫情爆发。

其实，智能马桶的概念早在20世纪70年代就已经问世了，但由于隐私问题，它的发展一直都比较缓慢。

除了收集有关大小便的敏感医疗信息外，Park还有一个理念是通过「菊纹识别技术」来识别每个用户。

也就是说，这款马桶还会内置一个摄像头，来拍摄我们菊花的照片。当然，这些私密数据都会存储在加密的云服务器中，我们不用担心外泄。

文学奖：一个词重复30次，就会「遗忘」

有时候，你有没有那么一刻，感觉所经历的一切似曾相识（déjà vu）？

这通常被人们称为「记忆幻觉」。

还有时候，你会突然发现，自己熟悉的事物、人、地方，突然变得有些陌生。

这是与déjà vu相反的一种感觉，称作「似不相识」（jamais v），是一种短暂的新奇和陌生感。

研究人员在2018年发表的一项研究中，发现人们对一个词重复多少次，就会出现「短暂性遗忘」现象。

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09658211.2020.1727519

120名参与者在这项研究中，被要求一直不停地写「the」这个单词，最多只能写60次。

一旦感到这个词奇怪时，立即停下手中的笔。

实验结果发现，其中三分之二的人（55.0%）平均在重复27.7次的时候，就开始不认识这个单词了。

传播奖：倒着说话的人，大脑变得更聪明

把一个单词掉个个儿说，会让人脑发生哪些改变？

在西班牙的拉古纳（La Laguna）有这样一群居民，他们修炼出了这样一个本领——用单词倒置（首位颠倒）的方式说话。

比如在说「晚上好」时，他们不是说「buenos noches」，而是说「nasbue chesno」。

拉古纳的居民们一直希望这种不寻常的说话方式，能得到联合国教科文组织和金丝雀语言学院的认可，但迄今为止他们尚未成功——这两个组织都认为，这种奇怪的说话方式并没有什么学术价值。

不过，Torres-Prioris等科学家对此持不同意见。

论文地址：https://www.nature.com/articles/s41598-020-67551-z

在2020年的获奖论文中，他们这样写道：「倒置说话构成了一种快速反转单词、伪造词甚至句子的非凡能力，这需要在保留原意的同时，重新排序音素。」

在他们看来，这些居民为我们提供了一个全新的机会，来了解大脑是如何处理音素顺序的。

科学家们专门招募了两位男性「颠倒说话大师」来进行实验。他们都是西班牙语母语人士。

西班牙语特别适合这项研究，因为无论字母处于哪个位置、周围的字母是什么，音素都始终保持同样的声音。

另外，他们还招募了18名男性，作为对照组。

这些被试接受了认知和记忆、前向和后向的语言任务，两位颠倒说话者的大脑还被扫描过，所有这些结果，都和另一个24名男性的独立对照组进行了比较。

结果显示，两位颠倒说话者即使没有经过专门训练，也在反转单词上表现出了明显的优势，并且这与记忆力无关。

两人的脑成像显示，与语言相关的大脑部位的灰质体积增加，功能连接（白质）增强。

虽然这个实验的样本量很小，但研究结果与专家对同声传译员的研究一致——「即使是非常规的语言专长，甚至是没有在日常生活中公开使用或通过专业培训磨练出来的语言专长，也可能产生与神经可塑性相关的适应性。」

教育奖：当你觉得一堂课无聊，它就变无聊了

一节百无聊赖的课堂上，学生们或是昏昏欲睡，或是盯着窗外发呆，或是在笔记本上创作着涂鸦大作——在世界各地的学校中，这个场景都无处不在。

无聊的学生，会对学习缺乏动力，考的分数也会更低。

但是更严重的问题是，如果年复一年地向冷漠的学生教授相同的材料，老师们也会变得无聊。

如果老师在课堂上觉得无聊，会在多大程度上影响学生的课堂表现，以及他们的学习动机呢？

在2020年的一项研究中，Tam等人对此进行了调查。

https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bjep.12309

在研究中，来自香港两所本地中学的437名学生和17名教师被要求写两周的日记，来记录自己的无聊程度。

学生们还被要求评估下，自己的老师感到多无聊，以及自己每天在课堂上感受到多少学习积极性。

不出意外的，研究人员发现，当老师感到无聊时，学生的学习动力就会降低。

尽管学生们并不能准确地感知到他们的老师什么时候会觉得无聊，但他们的动力都会降低。

无论结果是符合事实，还是纯粹的错觉，无聊就是会导致更多的无聊。

对教师何时感到无聊的看法是不准确的，但他们的感知也导致动力降低。无聊会导致无聊，无论它是真实的还是感知的。

Tam等人随后在2023年发表了一篇论文，详细介绍了随后的研究——如果学生预期一堂课会很无聊，这种预期是否会成真？

https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bjep.12549

果然，在伦敦国王学院本科心理学课程的讲座上，他们验证了学生如果预计这场讲座很无聊，他们果真就变得很无聊。

在香港大学讲座上，也验证了这一点。研究人员们试图操纵学生们的期望，结果显示，这是完全徒劳的。

总之，如果你觉得一个东西无聊，那它就真的变得无聊了起来。

营养奖：带电筷子，味蕾多了一层

鲶鱼的味蕾遍布身体表面，因此被人们称为「游泳的舌头」。

来自日本的研究人员感慨，人类只有舌头上的味蕾，为此，提出了一种解决方案：

用电刺激我们的味觉，产生一种酸味或金属味的「电味道」。

研究中，Miyashita和Nakamura将负极和正极插入两个不同的吸管中，然后将每个吸管插入两个装满含有电解质的饮料的杯子中。

当一个人喝酒时，吸管将电刺激传递到嘴里，产生「电味」。

研究人员对食物做了同样的事情，插入正极和负极，并使用筷子代替吸管。

显然，感知这种电味的能力取决于电压，因此研究人员还添加了电压调节功能。

他们在论文中表示，我们的目标是获得一种新的味蕾，可以检测我们以前无法感知的味道。

心理学奖：路人抬头看，你也会如此吗？

走在繁忙街道上，有多少路人，会看到陌生人向上看时，停下来也会做同样的事情？

社会心理学家Stanley Milgram做过一个最出名的实验：分隔实验，也被称为小世界实验。

以及1963年，关于一个「服从权威研究」的实验，实验中一组参与者被命令对第二组参与者实施越来越高的电击。

实验结果令人震惊：65%的电击者在实验中，在最高电击水平下一直服从命令，尽管随着电压的增加，他们表示不情愿。

不过这项研究太过残忍，被人们纷纷抨击。

Milgram还在1969年进行了一项，关于人群形成的争议较小的研究，研究了不同规模人群的吸引力。

他用纽约市繁忙人行道上50英尺长的地方作为实验室。

当从街对面一栋办公楼的六楼窗户发出信号时，指定的「刺激」人群（1人、2人、3人、4人、5人、10人或15人）将进入观察区，停下来，抬头看窗户整整一分钟，然后发出信号散开。

实验重复了几次，并拍摄下来供以后分析，以便查看经过的1425名行人中，有多少人改变了行为。

结果发现，刺激人群的规模是决定有多少路人停下来的关键因素。

如果只有一个人抬头看，只有4%的路人会停下来抬头看，相比之下，当刺激人群有15个人时，40%的路人会停下来抬头看。

同样的情况也发生在没有停下脚步的路人身上，如果刺激人群中有一个人，42%的人会抬头看，而当人群中有15个人时，86%的人会抬头看。

物理学奖：凤尾鱼啪啪啪，搅动大海

凤尾鱼啪啪啪，对海水混合影响程度有多大？

由凤尾鱼啪啪啪引起的生物物理湍流的放大/示意图

海洋混合是气候科学研究的一个关键领域，因为它在影响气候方面起着至关重要的作用，影响水的温度、盐分、气体和营养物质等特性。

人们都知道，风和潮汐是全球范围内，海洋混合的主要能量来源。

然而，一些科学家认为某些生物——浮游动物、鱼类或海洋哺乳动物——也可能是更大范围内海洋混合的重要能量来源。

Fernández Castro等研究人员称，海洋生物啪啪啪，也是一个重要的考虑因素。

研究人员分析了2018年夏天两周收集的数据，这些数据显示了，在夜间有「强烈的生物物理湍流」。

这当中的罪魁祸首，便是产卵的凤尾鱼。

虽然该团队没有直接检测到鱼的存在，但声学反向散射数据与鱼的聚集一致。

而且每天早晨的浮游生物网拖网中都有高浓度的凤尾鱼卵。

根据鱼卵的发育阶段，与夜间收集的不到4小时的新鲜卵相比，凤尾鱼产卵的时间在4-14小时之间。

因此产卵的凤尾鱼显然在夜间非常活跃。

作者总结道，研究结果提供了令人信服的证据，表明鱼鱼群疯狂交配带来的大海搅动，甚至堪比大风暴。

参考资料：https://arstechnica.com/science/2023/09/meet-the-winners-of-the-2023-ig-nobel-prizes/https://improbable.com/ig/winners/#ig2023https://improbable.com/ig/2023-ceremony/https://youtu.be/P9UQi0ORXv4