图神经网络的应用与挑战

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经过近几年的发展,图神经网络的研究从纯粹的学术研究一直突破到大规模实际应用,悄然成为了各种神经网络中的一匹黑马。

阿里巴巴、谷歌、优步、Twitter等许多大型公司已经在他们的一些核心产品中应用GNN相关技术,其主要原因是:GNN可以提供一个通用且灵活的框架,用于描述和分析任何可能的实体集及其相互关系。

图神经网络的应用与挑战

为了让大家更好的了解和学习图神经,邀请多位顶会大咖给大家做了14节入门课程含代码讲解+数据集以及整理了经典图神经论文100篇含代码+ICLR2020-2023图神经论文104


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第一节课:图神经网络的基础、前沿与应用

1:图神经网络的背景知识

2:图神经网络在多领域的应用

3:图神经网络在空间转录组数据中应用与分析

第二节课:图神经网络 – Nord2Vec论文精讲+代码实战

第三节课:图神经网络的应用与挑战

1:生活当中的图数据结构

2:图神经网络基础

3:图神经网络的应用与挑战

-3.1 图神经网络的公平性

-3.2 图神经网络的鲁棒性

-3.3 图神经网络处理异配图

第四节课:图神经网络应用方向(9月22日晚20:00直播

1:GNN基础简介

2:GNN应用

3:GNN学习方法与展望

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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