完整代码、论文复现、科研仿真定制事宜

团队长期从事下列领域算法的研究和改进：

1 智能优化算法及应用

1.1 改进智能优化算法方面（单目标和多目标）

1.2 生产调度方面

1.2.1 装配线调度研究

1.2.2 车间调度研究

1.2.3 生产线平衡研究

1.2.4 水库梯度调度研究

1.3  路径规划方面

1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW）

1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）

1.3.3 机器人路径规划问题研究

1.3.4 无人机三维路径规划问题研究

1.3.5 多式联运问题研究

1.3.6 无人机结合车辆路径配送

1.4  三维装箱求解

1.5 物流选址研究

1.5.1 背包问题

1.5.2 物流选址

1.5.4 货位优化

1.6 电力系统优化研究

1.6.1 微电网优化

1.6.2 配电网系统优化

1.6.3 配电网重构

1.6.4 有序充电

1.6.5 储能双层优化调度

1.6.6 储能优化配置

2 神经网络回归预测、时序预测、分类清单

2.1 bp预测和分类

2.2 lssvm预测和分类

2.3 svm预测和分类

2.4 cnn预测和分类

2.5 ELM预测和分类

2.6 KELM预测和分类

2.7 ELMAN预测和分类

2.8 LSTM预测和分类

2.9 RBF预测和分类

2.10 DBN预测和分类

2.11 FNN预测

2.12 DELM预测和分类

2.13 BIlstm预测和分类

2.14 宽度学习预测和分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 GRU预测和分类

3 图像处理算法

3.1 图像识别

3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）

3.1.2 发票、身份证、银行卡识别

3.1.3 人脸类别和表情识别

3.1.4  打靶识别

3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）

3.1.6 病灶识别

3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别

3.1.8 指纹、手势、虹膜识别

3.1.9 路面状态和裂缝识别

3.1.10 行为识别

3.1.11 万用表和表盘识别

3.1.12 人民币识别

3.1.13 答题卡识别

3.2 图像分割

3.3 图像检测

3.3.1 显著性检测

3.3.2 缺陷检测

3.3.3 疲劳检测

3.3.4 病害检测

3.3.5 火灾检测

3.3.6 行人检测

3.3.7 水果分级

3.4 图像隐藏

3.5 图像去噪

3.6 图像融合

3.7 图像配准

3.8 图像增强

3.9 图像压缩

3.10 图像重建

4 信号处理算法

4.1 信号识别

4.2 信号检测

4.3 信号嵌入和提取

4.4 信号去噪

4.5 故障诊断

4.6 脑电信号

4.7 心电信号

4.8 肌电信号

5 元胞自动机仿真

5.1 模拟交通流

5.2 模拟人群疏散

5.3 模拟病毒扩散

5.4 模拟晶体生长

6 无线传感器网络

6.1 无线传感器定位

6.2 无线传感器覆盖优化

6.3 室内定位

6.4 无线传感器通信及优化

6.5 无人机通信中继优化