戴琼海院士：大模型是元宇宙的技术引擎和内容源泉

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戴琼海

国务院参事，CAAI理事长，中国工程院院士，清华大学信息学院院长、教授、人工智能国际治理研究院学术委员

9月17-18日，2023第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）在江西南昌成功举办。主论坛上，戴琼海院士、赵春江院士、蒋昌俊院士、王文博教授、吴甜副总裁、漆远教授、王晓航副总裁、刘强教授等8位知名学者、专家依次进行了主题报告，从不同角度和领域，介绍了人工智能理论研究、技术创新、行业应用，以及产业挑战的最新趋势，为行业提供了深刻的启发。

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戴琼海院士：

大模型是元宇宙的技术引擎和内容源泉

国务院参事、中国工程院院士、清华大学信息科学技术学院院长、教授、北京信息科学与技术国家研究中心主任、CAAI 理事长、CAAI/CAA Fellow戴琼海院士在《大模型时代的元宇宙》主题报告中，探讨了大模型技术的特点和目前遇到的挑战，以及元宇宙的概念和发展趋势。他表示，大模型是人工智能的新引擎，可以实现跨领域、跨语言、跨媒体的智能化，而在大模型技术的驱动下，元宇宙可以为人类提供新的创造空间和内容体验，促进人类的协作和交流。

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赵春江院士：

发展智慧农业是建设农业强国必经之路

CAAI副理事长、中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任、CAAI Fellow赵春江院士在《人工智能在智慧农业中的应用》主题报告中，介绍了人工智能技术在农业生产、管理和服务中的应用和发展趋势，分析了智慧农业的社会和经济价值，包括提高农业生产效率和质量、降低农业生产成本和风险、增强农业生态环境保护和可持续发展能力等，分享了人工智能在智慧农业中的具体应用场景。他认为，发展智慧农业是加快建设农业强国的必经之路，而这也是世界农业的发展趋势。

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蒋昌俊院士：算力网系统实现计算资

源的高效整合与共享

CAAI监事长、中国工程院院士、同济大学教授、CAAI/CAA Fellow蒋昌俊院士在《算网系统》报告中展示了一种基于方舱计算的算力网系统。该系统在通常的刚性算网基础上，通过加入方舱的机动性和灵活性等，形成一个具有柔性的分布式算网系统，将分散的计算能力按需配置整合，形成一个高度可扩展的计算资源共享生态系统，允许用户将计算能力共享给其他用户或组织，以实现计算任务高效且灵活处理。这一系统的设计理念是以资源的开放性、共享性和机动性为核心，通过智能化的调度和管理，实现了计算任务的高效且可靠的分配与执行。

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王文博教授构建电磁行为的智能感

知与认知能力

CAAI副理事长、北京邮电大学副校长王文博教授在《基于AI的电磁波信号语义分析与目标识别》主题报告中阐述了电磁波信号在现代通信、雷达、电子侦察等领域的重要性，强调了目前传统的信号处理方法在处理复杂多变的电磁波信号时面临的困难和局限性，并详细介绍了基于人工智能技术的解决方案——利用深度学习和机器学习的方法对电磁波信号进行语义分析和目标识别，包括对复杂信号的高效处理能力、对于噪声和干扰的较好适应性以及对目标识别准确率的提升等，进而提高电磁行为的智能感知与认知能力。

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吴甜副总裁：大语言模型将重塑生产

生活方式，重构智能产业格局

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜在《知识增强大语言模型》主题报告中介绍了大模型技术的演进历程并分享了百度知识增强大语言模型“文心一言”的技术架构和技术创新，以及在工作、生活、学习、陪伴等场景中的广泛应用，包括文案创作、编程辅助、问答咨询、智能办公等。她指出,当前的大语言模型已经具备了理解、生成、逻辑、记忆四项核心基础能力，为通用人工智能带来了曙光，有望重塑人们的生产和生活方式，重构智能产业格局。

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漆远教授：

大模型开启科学研究的新范式和新方法

复旦大学人工智能创新与产业研究院院长、浩清特聘教授漆远教授在《从大模型到科学智能》主题报告中回顾了人工智能的历史和发展趋势并介绍了大模型在生命科学、大气科学、物质科学等领域的应用，展示了人工智能如何协助促进科学新发现，从而推进科研范式变革。他还表示，现在已经看到了强人工智能的最初曙光，但还有关键技术难点要攻克，百舸争流中大模型应用落地需要需求来牵引。

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王晓航副总裁：金融大模型重塑产业

全链路

蚂蚁集团副总裁王晓航在《金融大模型重塑金融产业全链路》主题报告中，阐述了大模型技术正在以超乎预期的速度和深度改变金融业务，金融行业正面临产业升级新拐点，并指出在智能原生时代，AI 除了降本增效，也能在优化用户体验和提升用户生产力方面做出贡献。他还介绍了蚂蚁金融大模型在理财、保险、小微金融业务上的新探索，展示了大模型对产品的设计速度、客户服务优化、以及金融专家作业效率中的推动力。

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刘强教授：

高端数控机床加速智能化升级和创新

发展

北京航空航天大学教授、北航江西研究院首席科学家刘强教授在《高端数控机床的创新发展》主题报告中，分析了高端数控机床在制造业中的重要地位以及面临的新需求和新挑战，分析了数控机床关键技术的演进历程，介绍了高端数控机床的创新技术和发展方向，如数控机床的创新设计原理和方法、机床配置与结构设计的新技术、机床控制系统的智能化、数控机床与加工过程的数字孪生等，特别强调了技术创新对于提高机床的精度、稳定性和生产效率的重要性，并展示了实际案例及应用相关的成果，最后从产业技术周期的角度展望了未来智能控制机床的发展前景。



跟随8位专家思维，通过8份报告成果，我们看到大模型驱动的通用人工智能已经成为促进社会进步和经济发展的重要力量，不仅在传统领域如通信、农业、金融等有着广泛应用，也在新兴领域如元宇宙、科学研究等有着创新突破。未来，在乘势而上的智能化新浪潮里，人工智能带动技术变革和产业革命的“头雁效应”将进一步凸显，成为赋能千行百业、造福人民生活的智慧动能。
检索：朱百川
编辑：黄子昊
校对：边洁一审&校对：周澄二审&校对：袁佳文排版：赵杨博终审：梁正、鲁俊群

关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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