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StarGLM:天文大模型
科学领域的多模态、工具学习探索
报告简介:
类 ChatGPT 的大模型快速发展,为科研领域更高效的 AI 工具带来了全新的机遇。在天文领域,通过整合天文科学教育联盟、司天工程、集思谱智能文献平台的语料与图像数据,训练得到了天文大模型 StarGLM(ChatGLM for Star)。缓解了大模型在天文领域的幻觉现象,并进一步探索了多模态模型在天文图像生成与识别上应用的可能性。近期通过长文本微调、人工反馈强化学习与工具学习语料微调,再次提升了模型基于知识库回复以及通过 Agent 进行工具规划调度的能力,为智能文献平台——集思谱与智能天文观测系统——司天大脑的进一步开发完善打下基础。
李瑀旸:
中国科学院国家天文台博士在读,集思谱(北京)科技有限公司首席信息官(CIO),主要方向为人工智能在科研领域的开发与应用。目前正在进行天文科学教育联盟、司天工程数据处理的相关应用开发,相关成果以第一作者发表SCI期刊论文。曾参与哥伦比亚大学访学,进行人工智能与天文学交叉相关研究,获校级奖学金。
正文完
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