议题征集 | DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会正式启动

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议题征集 | DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会正式启动DataFun成立6年来,首次对外启动议题征集!

DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会将于2023年12月23日在线上举办,并正式启动对外议题征集,投递议题将由专业、权威的专家委员会进行评审,筛选出具备扎实实践经验、领先研究成果、关键详细踩坑经历的议题。


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评审专家团

议题征集 | DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会正式启动梁磊 蚂蚁集团 智能引擎技术总监/资深技术专家

吴凌飞 Pinterest 研发工程经理

周敏 华为 诺亚方舟实验室 高级研究员

詹忆冰 京东探索研究院 算法科学

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投递方式

议题征集 | DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会正式启动扫描二维码填写资料投递截止日期:2023年10月23日

议题征集 | DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会正式启动注意:资料填写详细,能大大提高收录概率。
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内容要求

议题征集 | DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会正式启动

● 议题介绍结构清晰;

● 技术先进性;

● 实践场景业务价值;

● 内容粒度足够细致,对实践、研究有参考价值,非基础内容;

● 包含关键、丰富的踩坑点和解决方法;

● 案例典型性、普适性;

● 议题是首次分享;


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议题方向

议题征集 | DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会正式启动议题征集方向包括不限于:1.  图机器学习前沿研究

  • 图模型创新:Graph Transformer、几何深度学习

  • 复杂图学习:异构图、动态图、超图

  •  图学习范式创新:预训练、强化学习

  • 图学习技术优化:图因果推断、图结构学习、图生成、图模型压缩

  • 图机器学习与大模型

2.  图机器学习工程实践

  • 图学习框架

  • 数据库

  • 分布式训练

  • 大规模图的训练与推理

3.  安全可信图机器学习

  • 图与隐私保护

  • 图模型可解释性

4.  图机器学习场景实践

  • 图与推荐

  • 图与风控

  • 图与自然科学

  • 图与CV

  • 图与智慧城市

  • 图与组合优化


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赞助合作

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