DataFun成立6年来,首次对外启动议题征集!
DataFunSummit2023:图机器学习在线峰会将于2023年12月23日在线上举办,并正式启动对外议题征集,投递议题将由专业、权威的专家委员会进行评审,筛选出具备扎实实践经验、领先研究成果、关键详细踩坑经历的议题。
评审专家团
梁磊 蚂蚁集团 智能引擎技术总监/资深技术专家
吴凌飞 Pinterest 研发工程经理
周敏 华为 诺亚方舟实验室 高级研究员
詹忆冰 京东探索研究院 算法科学家
投递方式
扫描二维码填写资料投递截止日期:2023年10月23日
注意:资料填写详细,能大大提高收录概率。
内容要求
● 议题介绍结构清晰;
● 技术先进性;
● 实践场景业务价值;
● 内容粒度足够细致,对实践、研究有参考价值,非基础内容;
● 包含关键、丰富的踩坑点和解决方法;
● 案例典型性、普适性;
● 议题是首次分享;
议题方向
议题征集方向包括不限于:1. 图机器学习前沿研究
- 图模型创新:Graph Transformer、几何深度学习
- 复杂图学习:异构图、动态图、超图
- 图学习范式创新:预训练、强化学习
- 图学习技术优化:图因果推断、图结构学习、图生成、图模型压缩
- 图机器学习与大模型
2. 图机器学习工程实践
- 图学习框架
- 图数据库
- 分布式训练
- 大规模图的训练与推理
3. 安全可信图机器学习
- 图与隐私保护
- 图模型可解释性
4. 图机器学习场景实践
- 图与推荐
- 图与风控
- 图与自然科学
- 图与CV
- 图与智慧城市
- 图与组合优化
赞助合作
会议赞助商与合作伙伴正在招募,欢迎添加工作人员微信咨询
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正文完
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