AI+蛋白质进化，Evozyne拿下8100万美元B轮融资

美东时间9月27日，Evozyne宣布完成8100万美元的B轮投资，该轮投资将为该生物技术公司的生成式人工智能药物发现平台和产品开发提供资金。

富达管理与研究公司 (Fidelity Management & Research Company) 和 OrbiMed 领投，NVIDIA 风险投资部门NVentures 也参与其中。之前的投资者 Paragon Biosciences 和 Valor Equity Partners 扩大了本轮融资的支持。

“在最初的三年里，Evozyne 证明了它可以提供新颖的高性能蛋白质，解决医疗保健和可持续发展方面的关键问题。我们未来三年将密切关注最大化我们用于药物开发和碳捕获的生成人工智能平台，同时我们开发一系列基因编辑器和调节免疫反应的酶，”Evozyne 首席执行官 Mike Gamson 说。

这笔资金是在今年早些时候与 NVIDIA 成功合作之后获得的，双方开发了一种突破性的人工智能模型，可用于设计治疗性蛋白质。NVIDIA 在摩根大通医疗保健会议上提出的该方法可显着提高合成蛋白质设计的数量和质量，从而为设计新疗法并缩短新疗法的开发时间提供了可能性。

“生成式人工智能正在从根本上改变药物发现过程。通过与 NVIDIA 和武田 (Takeda) 的合作，Evozyne 展示了其创造新型蛋白质来解决长期治疗挑战的能力，”OrbiMed 普通合伙人 Matthew Rizzo 说道。“这笔融资支持 Evozyne 的产品开发和潜在的 IND 支持研究。”

Evozyne 成立于 2020 年，Evozyne 相信进化的自然能力能够解决当今最棘手的问题，其技术能够制造新型蛋白质，通过将蛋白质的性能提升到前所未有的水平。

其联合创始人Rama Ranganathan 是基于序列的分子设计计算算法的主要发明者，以及帮助启动快速发展的深度测序耦合高通量技术的科学家。此外，Rama还是普利兹克分子工程学院和芝加哥大学学院生物化学和分子物学系的教授。

另一位联合创始人Andrew Ferguson 负责领导 Evozyne 的计算、机器学习和软件开发工作。Andrew是芝加哥大学普利兹克分子工程学院的副教授。他的研究利用理论、模拟和机器学习来理解和设计自组装材料、大分子折叠和抗病毒疗法。

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