【AIIG观察第208期】国家知识产权局：公布人工智能等新领域的知识产权保护工作进展

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行业舆情追踪

国内动态

政府监管

1.国家知识产权局：公布人工智能等新领域的知识产权保护工作进展

9月14日，国家知识产权局在9月例行新闻发布会上公布了大数据、人工智能、基因技术等新领域新业态的知识产权保护工作的工作进展：一是修订审查标准，进一步加强相关专利保护。针对涉及人工智能、“互联网+”、大数据以及区块链等发明专利申请，在《专利审查指南》中增设专节，增加权利要求保护方式、扩大专利保护客体和明确创造性审查标准。编写新领域新业态指导案例专辑，进一步明确了涉及人工智能、大数据、个人信息保护、智慧医疗、基因领域引物探针产品等热点问题的法律适用。二是优化审查模式，满足创新主体多样化需求。聚焦关键核心技术和重点产业领域，优化审查政策供给，围绕新领域新业态优化审查资源配置，扩大加快审查规模，深入开展集中审查等模式创新，进一步提高相关领域审查质量和审查效率。三是强化公共服务，加大重点产业数据供给。围绕前沿技术领域，组织开展专利信息深度挖掘分析，依托国家重点产业专利信息服务平台，新上线运行人工智能、数据库管理系统等7个专题数据库，专利专题库数量达到18个，为新领域新业态的科技创新和知识产权保护提供支撑服务。国家知识产权局专利局审查业务管理部副部长吴红秀表示，下一步，国家知识产权局将继续密切跟踪行业技术发展，加强相关领域探索研究，并进一步完善审查标准和审查模式，强化公共服务支撑，加强新领域新业态的知识产权保护。

来源：澎湃新闻

政府规划

2.北京算法交易服务中心于门头沟区揭牌成立

9月14日，“京西智谷”人工智能计算中心探营活动在北京市门头沟区举办。活动现场，北京算法交易服务中心正式揭牌。该中心旨在通过算力服务与算法交易相结合的方式，为北京人工智能产业发展提供澎湃动力，推动北京人工智能企业创新成果转化，以实际行动为北京人工智能高地建设筑基赋能。北京市门头沟区区长吕晨飞表示，门头沟区作为北京市人工智能重点布局区，将人工智能作为产业转型升级的重要风口。北京算法交易服务中心将为人工智能走进千行百业提供平台级支持，为开发者和用户营造活跃的算法模型交易环境。据了解，今年7月，科技部正式批复北京“京西智谷”人工智能计算中心为“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”，这标志着门头沟区智算中心作为北京市也是华北地区首个获批“国智牌照”的人工智能公共算力开放平台被纳入全国人工智能算力发展战略体系。

来源：中国新闻网

3.重庆两江新区：“云端”打卡智慧工地 推动城市界面迭代更新

9月13日，以“建证美好 融筑未来”为主题的“云端”打卡活动在 重庆两江新区礼嘉智慧公园A07-3地块项目举行。据悉，礼嘉智慧公园占地3平方公里，是全国首个以“5G+物联网”为主题的智慧公园。公园主要聚焦数字化、智能化、智慧化，以5G应用体验和应用孵化为主导，融合物联网、云计算、人工智能、大数据等新技术，推出100余个智慧体验场景项目。据了解，该项目在施工现场设置了智慧工地平台系统。该系统集成了环境监测及喷淋联动系统、卸料平台监控系统、塔机安全监控系统、施工电梯人脸识别系统、远程视频安防系统、VR体验馆等，实现工程施工可视化智能管理，以便项目管理人员对项目建设进行全流程把控，以“智慧建造”推动城市界面不断迭代更新。

来源：人民网

国际合作

4.建设中国—东盟职业教育云平台 助力构建中国—东盟职业教育共同体

9月15日，以“共育产业国际新人才，共创建筑行业新未来”为主题的2023中国—东盟土建类新型产业化高技能人才培养合作论坛在广西建设职业技术学院举行。论坛旨在交流土建类国际化高技能人才培养经验，共同探讨中国—东盟建筑职业教育的发展和未来，深化新时代中国—东盟职业教育交流合作，助力构建更为紧密的中国—东盟职业教育共同体。广西教育厅相关负责人表示，将建设中国—东盟技术创新学院，面向东盟国家留学生及各类专业技术人员开展“中文+技术创新”培养培训，并充分利用人工智能、大数据等新兴技术，建设中国—东盟职业教育云平台，开发优质课程、优质教材和培训资源包，共建共享职业教育土建专业优质资源和成果。

来源：人民网

5.阿联酋科技公司Astra Tech与阿里云达成合作 将助力Botim实现快速升级

9月14日，阿里云与阿联酋科技公司Astra Tech（以下简称Astra Tech）签署合作。双方将基于阿里云移动研发平台EMAS（Enterprise Mobile Application Studio），为Astra Tech旗下即时通讯应用Botim的升级提供一站式移动测试服务，加速其部署和开发，全面保障Botim的用户体验和市场竞争力。阿里云智能集团中东非区域总经理姜青松表示，通过EMAS移动测试，阿里云旨在为Botim提供一个直观的应用质量提升和管理平台，快速检测问题，减少用户流失，提高应用质量和市场竞争力。近年来，阿里云持续加大在中东市场的投入。去年5月，沙特电信与阿里云成立云计算合资公司，并在沙特利雅得启用两座数据中心，可更好满足中东市场快速增长的云技术和服务需求。

来源：环球网

科技公司

6.快手加快AIGC场景布局 AI玩评功能开启内测

9月16日，快手宣布，AI文生图功能“快手AI玩评”开始在站内短视频评论区内测。快手方面表示，这是继快手AI对话之后，快手在短视频场景内探索并落地的又一AIGC能力，也是业内首次在大型APP核心业务场景评论区下应用的AIGC能力。据了解，基于快手自研大模型的图像生成能力，快手AI玩评旨在解决用户无图可配的难点，进一步降低了互动门槛。目前快手已经打造“全模态大模型AIGC解决方案”，基于自研的基座大模型为用户提供包括文本生成、图像生成、3D素材生成、音频生成、视频生成等在内的多种技术能力。

来源：C114通信网

7.致远互联携AIGC智能电子公文库亮相2023中国国际数字经济博览会

9月15日，致远互联携新一代协同运营平台COP、AIGC智能电子公文库亮相2023中国国际数字经济博览会。据了解，致远互联新一代协同运营平台COP-V8 PaaS以云原生、微服务、低代码、容器化、信创支持等全新技术打造一体化PaaS平台底座，具备高性能、多租户、分布式、柔性扩展能力，满足大型组织全栈的云原生能力和针对不同客户专属服务场景的优化和创新能力，以及私有云、公有云、专属云、混合云等不同部署模式的需求。

来源：环球网

8.百度希壤与高通达成战略合作 涉及XR技术、生成式AI、数字人等领域

9月15日，北京百度网讯科技有限公司与高通无线通信技术（中国）有限公司在北京签署非约束性战略合作谅解备忘录，将在XR领域（Extended Reality，扩展现实）展开全面战略合作。通过此次战略合作的宣布，双方期望在未来开展深度的技术、市场与生态合作，其中包括XR技术、生成式AI、数字人、产业上下游协同等方面，围绕元宇宙+生态+行业应用共同打造新一代元宇宙基础设施平台。百度希壤将通过集成Snapdragon Spaces™ XR开发者平台及其支持的创新XR技术，利用自身虚拟空间、云与AI技术与平台优势，和高通中国共同探索文旅、教育、体育等行业更广泛的应用与商业解决方案。

来源：站长之家

9.腾讯混元大模型通过备案 将陆续面向公众开放

9月15日，腾讯混元大模型首批通过备案，将正式上线，并陆续面向公众开放。据悉，腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的实用级大模型，拥有超千亿参数规模、预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。腾讯已将大模型技术深度应用到多个业务场景中，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等在内的超百个业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试。上周，腾讯混元大模型正式对外亮相，客户可以直接通过API调用，也可以将混元大模型作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。

来源：站长之家

10.阿里妈妈上线“AI全时直播”能力

9月14日，阿里妈妈推出了“AI全时直播”能力，帮助商家在淘系直播中心实现24小时不停播。通过阿里妈妈创意生态“AI直播间”和阿里妈妈万相台无界版“短直联动”两大能力，商家可以搭建专属AI直播间、使用AI主播、AI智能脚本等功能，降低直播成本，增加直播效果。此外，阿里妈妈还提供了AI智能脚本能力和AI直播间场景搭建能力，帮助商家优化直播内容和场景。阿里妈妈的“万相台无界版”短直联动能力也可以帮助商家实现直播前持续预热、直播中迅速打爆、直播后持续引流转化。通过阿里妈妈的“AI全时直播”能力，商家可以抢占淘系直播中心的增量红利。

来源：站长之家

11.中国一汽与Mobileye签署战略合作谅解备忘录

9月13日，中国一汽与Mobileye在吉林举行谅解备忘录签署仪式。仪式上，中国一汽党委常委、副总经理梁贵友和Mobileye执行副总裁Nimrod Nehushtan作为双方代表完成本次协议签署。Mobileye以世界知名的计算机视觉、人工智能、地图和数据分析专业知识及自动驾驶和驾驶员辅助技术引领着出行革命，是提供基于视觉系统分析和数据处理研发高级驾驶辅助系统和自动驾驶解决方案的全球先行者。本次合作双方将建立全新的合作伙伴关系，并继续发挥各自在软件硬件、技术产品等方面的行业优势，将技术与产品相结合，赋予用户高效美好的出行体验。据悉，当前中国一汽正加速推进智能化战略，基于本次谅解备忘录的签署，中国一汽将在自身过硬的创新能力的基础上，充分整合合作伙伴的软件和算法优势，力求为用户带来更多突破性体验。

来源：人民网

前沿研究

12.中国专家率先用AI系统破解个性化、精准调控2型糖尿病患者血糖难题

9月15日，中国医学专家率先研究发现，采用基于强化学习算法的AI系统“RL-DITR”制定胰岛素决策策略，可有效提升2型糖尿病患者的胰岛素治疗方案准确性。复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队取得的研究成果可为2型糖尿病患者提供个性化、动态的诊治方案，辅助建立分级诊疗体系，提升慢病管理效率。该项成果在最新一期国际权威医学期刊Nature Medicine（《自然医学》）在线发表。该团队自2020年开始共同开展了基于AI系统“RL-DITR”优化2型糖尿病患者胰岛素治疗方案的研究。据介绍，该系统能够根据患者的历史数据和当前生理状况等特征，针对不同患者对胰岛素反应的差异性，病程进展中对胰岛素需求的变化，实时预测最佳药物剂量，制定个体化、精准、动态的治疗策略，达到血糖控制目标。研究发现，与其他人工智能模型和临床现行标准方案相比，“RL-DITR”更接近拥有丰富临床经验的医生判断，且不会造成严重低血糖或酮症酸中毒等不良后果。医院方面表示，该决策系统操作便捷，能够自动化实时读取和处理数据，未来将有望应用于患者的居家管理等更广泛的应用场景，为糖尿病精细化、智慧化管理提供重要支撑。复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，该院通过将5G、人工智能、大数据、数字孪生等新技术与优质医疗资源深度融合，打造“5G+数字孪生智慧医疗生态圈”。

来源：中国新闻网

13.商汤科技联合行业合作伙伴发布生成式AI应用研究成果

9月14日，国际学术期刊《自然》杂志子刊《自然-通讯》刊登了由商汤科技联合行业合作伙伴，结合生成式人工智能和医疗图像数据的多中心联邦学习发表的最新研究成果《通过分布式合成学习挖掘多中心异构医疗数据》。论文提出一个基于分布式合成对抗网络的联邦学习框架DSL，可利用多中心的多样性医疗图像数据来联合学习图像数据的生成。该分布式框架通过学习得到一个图像数据生成器，它可以更灵活地生成数据，这些生成数据可以替代多中心的真实数据，用于下游具体机器学习任务的训练，并具备较强的可扩展性。据介绍，DSL框架能够在保护数据隐私的同时巧妙解决医疗大模型训练中常见的数据量不足的瓶颈，可有效赋能MaaS的大模型训练，为医疗大模型的开发迭代带来重大突破。在这一技术的支撑下，商汤的“医疗大模型工厂”能够帮助医疗机构更高效、高质量地训练针对不同临床问题的医疗大模型，使大模型在医疗领域的应用半径得到进一步延伸。据悉，随着DSL框架的推出，医疗大模型的训练将有望突破“数据孤岛”的桎梏，一定程度上降低了医疗大模型的训练门槛，有助于加速模型开发迭代，使医疗大模型的应用范围得以进一步延伸，覆盖更多临床医疗问题。

来源：环球网

技术应用

14. 中国量超融合先进计算平台正式发布

9月15日，中国量超融合先进计算平台正式发布。目前，该平台推出了在线科普教育、量子云计算服务、量超融合计算平台以及量子算力API等多种融合计算服务，可以满足不同层次、不同场景下的用户需求。平台可更便捷利用各计算体系优势，综合提升计算速度，增强算力，在材料设计、药物研发、金融经济、能源动力、天气预报等行业应用前景广阔。安徽省量子计算工程研究中心相关负责人表示，本源[A1] 量子团队基于该平台，完成了基于手写数字识别的量子卷积神经网络实验以及伊辛模型动力学演化模拟的实验，验证了量子-超算融合计算的技术在人工智能领域的可行性及其潜在优势，也显示出误差缓解技术是取得量子实用性的重要途径。国家超级计算郑州中心主任商建东表示，该平台立足于量子计算应用方向的实际需求，与传统云计算和超算业务相结合，在远程互联的层面打通了经典超算与本源超导量子计算真机之间的算力屏障，实现了经典与量子任务的统一调度和“经典+量子”算法的混合编程，可提供新型混合算力。

来源：中国新闻网

元宇宙

15.上海市元宇宙第一批重大应用场景建设成果名单公布

9月12日，上海市经济和信息化委员会公布上海市第一批元宇宙重大应用场景名单，覆盖智能制造、医疗健康、文旅出游、商业运营、课堂教育等领域。本次对外发布的10家场景在前期需求对接环节[A2] ，释放场景建设需求，积极与技术解决方探讨合作机会，“取长补短”形成极具元宇宙特征特色的场景建设方案，并且展现出一定的阶段性成果成效。如宝钢全真元宇宙热轧工厂围绕“质量到点、能耗到卷、管理到人、成本到件”，完成全工艺流程的可视化打造，构建“单产线—中心区域—基地建设”的宝钢热轧虚拟工厂管理体系，实现“设备智能化”和“管理智能化”；上海瑞金医院“元宇宙智慧医院”利用元宇宙技术对物理空间进行重构与赋能，打造智慧医院空间，提升患者体验度、医者感受度和管理者掌控度；MetaCity迷塔城1933运用增强现实、虚拟现实、人工智能等多种数字科技手段，创建智慧旅游沉浸式体验新空间。上海市经济和信息化委员会表示，未来上海将会打造更多面向未来、可复制可推广的元宇宙应用场景，牵引更多成长性高、技术性强、应用性好的创新企业，以场景驱动打造元宇宙前沿技术最佳试验场和应用孵化器。

来源：人民网

国际动态

政府监管

1.美国国土安全部公布针对人工智能的新的监管措施

9月14日，美国国土安全部（Department of Homeland Security）计划宣布对人工智能的使用进行新的限制，同时也强调了人工智能技术在协助其缉毒和抓捕罪犯方面表现出色。美国国土安全部部长Alejandro Mayorkas在一份人工智能政策备忘录中表示，使用人工智能的前提是确保其是负责任和可信的，确保其经过严格测试，且能够保护用户隐私、保护公民权利和自由，同时避免一些不必要的偏见，并对用户保持公开透明。根据该政策，美国公民可以在各种情况下拒绝使用人脸识别技术，包括在航空旅行办理登机手续时。一同发布的新指令还要求使用人工智能技术的人脸识别匹配结果必须由人工分析师进行人工审核，以确保其准确性。一位高级官员称，国土安全部希望在未来利用人工智能以提高其保障美国供应链安全的能力和数字取证能力。

来源：路透社

2.欧盟宣布为人工智能初创公司提供超级计算机接入快速通道的倡议

9月13日，欧盟主席Ursula von der Leyen在2023年国情咨文中提出新倡议，呼吁建立一个全球人工智能治理机构，向人工智能初创公司开放欧洲的超级计算机快速访问途径。在介绍人工智能的话题时，她援引了全球人工智能社区成员发出的一封公开信，呼吁加强监管审查，以应对“人工智能可能导致的灭绝”。

来源：Cointelegraph

3.美国参议院：监管人工智能是必要的，但不宜操之过急

9月13日，美国参议院多数党领袖Chuck Schumer与20多名重量级科技行业和民间团体领袖举行闭门会议，商讨如何监管人工智能。与会者包括谷歌母公司Alphabet、微软、Meta和OpenAI的首席执行官。会议就是否应该设立独立机构来监管快速发展的AI技术，企业如何提高透明度，以及美国如何在AI竞赛中保持领先展开讨论。此前，OpenAI的ChatGPT的发布引发了投资和消费的浪潮，一些政府就减轻该技术的风险采取了一些行动。美国的立法者希望采取措施以防范深度伪造视频、选举干扰和针对关键基础设施的攻击等风险。在会议上，Schumer表明，监管AI是必要的，但不应操之过急。与会的科技巨头领袖一致认为AI需要得到监管，并同意发挥美国政府在AI监管上的作用。虽然科技领袖在监管AI方面达成了共识，但每个人的侧重点有所不同，据知情者透露，Meta的首席执行官Mark Zuckerberg、OpenAI的首席执行官Sam Altman，以及微软联合创始人Bill Gates，对开源AI研究的风险提出不同的看法。Tesla的首席执行官Elon Musk则形容AI是一把双刃剑，其呼吁建立AI监管架构以确保AI的安全使用。此外，会议还讨论了在2024年大选之前需要采取的紧急行动，包括防范深度伪造、选举干扰和对关键基础设施的攻击。Schumer强调了在下一次选举前解决深度伪造的必要性，同时提出了将AI生成的内容加上水印的可能解决方案。与会的一些科技领袖此前承诺，将开发一种适用于所有形式AI生成内容的水印系统，用以帮助用户识别深度伪造内容。

来源：路透社、联合早报

政–产–学研合作

4.布里斯托大学将托管欧洲最强大的人工智能超级计算机之一

9月15日[1] ，英国政府表示，其将建造一台新的超级计算机以推动英国的人工智能研究，新的“人工智能研究资源”超级计算机（AI Research Resource, 简称AIRR）将设在布里斯托大学，它的设立旨在提升英国的计算能力并建立专门的人工智能研究资源。据英国科学、创新与技术部称，这台机器名为Isambard-AI，以工程师Isambard Kingdom Brunel的名字命名。其将帮助研究人员最大限度地挖掘人工智能的潜力并安全地使用这项技术。布里斯托大学高性能计算高级讲师Simon Mclntosh-Smith教授表示，Isambard-AI将是世界上首批大规模、开放式人工智能超级计算机之一，它建立于布里斯托大学设计和运营的尖端计算设施的专业知识基础之上。此外，Isambard-AI和Isambard 3都将设在国家复合材料中心（National Composites Centre），并与巴斯大学、布里斯托大学、卡迪夫大学和埃克塞特大学合作。

来源：BBC

行业自治

5.韩联社修改版权使用条款 防范AI企业擅自使用其新闻数据

9月14日，韩国联合通讯社（韩联社）表示已修订了人工智能的版权规章和使用条款，以防止生成式人工智能开发商擅自使用新闻数据。虽然新闻稿件能准确说明事实原委、结构分明且逻辑清晰，对训练生成式AI大有助益，但也存在不少问题。目前，新闻媒体和生成式AI企业，因AI企业擅自使用新闻稿件的问题产生了纠纷。对于ChatGPT开发商OpenAI从互联网上爬取新闻资源直接用以生成式AI训练一事，媒体界认为，如果未经当事方同意就无偿使用新闻数据，会侵犯其著作权。因此，国内外媒体先后禁止以该方式使用自家新闻，并要求生成式AI企业交纳使用费。在此之前，韩国日报社、SBS电视台、中央日报社、东亚日报社均已修改条款，禁止AI擅自使用稿件进行学习。韩联社统筹AI事务的文创孵化组负责人指出，如果不付正当报酬就擅用互联网上的新闻等著作权作品，属于掠夺行为，将招致整个文创产业消亡，这同样是全球媒体的共识。此外，以合理条件使用新闻数据助力生成式AI的成长则是可取的。后续韩联社计划推出多种供AI使用的数据产品。

来源：韩联社

科技应用

6.新加坡85%政府机构已采用人工智能

9月14日，新加坡通讯及新闻部长兼内政部第二部长杨莉明在国际商业机器公司（IBM）大会上表示，自从2019年推出全国人工智能策略后，截至去年，85%的政府机构已采用至少一项人工智能科技方案。一方面，这为提供公共服务、支持机构运作或制定政策节省了成本和时间，另一方面，这也提升了制定和执行政策的效率。杨莉明表示，政府接下来将开发一系列人工智能产品，为公众提供更好的服务，其中包括试用的大型语言模型（Large Language Models，简称LLM）。通过LLM，公众只须列出自己的背景和需求，模型就会自动在几秒内筛选出相关计划和服务。政府机构也[A2] 试用人工智能来加强市区规划。

来源：联合早报

科技公司

7.软银集团寻求与OpenAI合作，首席执行官孙正义计划在Arm IPO后大举收购

9月16日，软银集团（SoftBank）在旗下子公司Arm成功上市后，正寻求人工智能（AI）领域的交易机会，如可能投资OpenAI。据悉，软银创始人兼首席执行官 Masayoshi Son正寻求在人工智能领域投资数百亿美元。Masayoshi Son在6月曾表示，由于为人工智能的进步感到兴奋，他的科技投资集团计划在AI领域采取“进攻模式”。

来源：路透社

8.韩国AI芯片知识产权初创公司估值8140万美元

9月15日，韩国芯片初创公司潘诺尼亚（Panmnesia）完成种子轮融资，估值为8140万美元。Panmnesia的业务主要是围绕“计算快速链接”（Compute Express Link）技术开发知识产权，该技术允许大数据中心运营商汇集AI加速器芯片、处理器和内存等设备。Panmnesia首席执行官Myoungsoo Jung表示，新思科技股份有限公司（Synopsys）和益华电脑股份有限公司（Cadence Design Systems）等芯片设计软件制造商可能会对该公司的技术感兴趣。在大京投资（DaekyoI nvestment）的带领下，Panmnesia筹集了1250万美元。此外，为刺激国内人工智能芯片产业，韩国政府计划在未来五年内斥资8亿美元，以期将韩国人工智能芯片在国内数据中心中占比提高到2030年的80%。

来源：路透社

9.谷歌将发布人工智能软件Gemini以挑战OpenAI的GPT-4

9月14日，谷歌已向一小部分公司开放了其对话式人工智能软件Gemini的早期版本，旨在与OpenAI的GPT-4展开竞争。Gemini是一个大型语言模型的集合，可以支持从聊天机器人到能够总结文本或生成原创文本的功能，这些文本是根据用户想要阅读的内容生成的，如电子邮件草稿、音乐歌词或新闻故事等。该软件还有望帮助软件工程师编写代码，并根据用户的要求生成原创图片。报道称，谷歌目前允许开发人员访问相对较大的Gemini版本，但不包括其正在开发的最大版本，这一版本能与GPT-4相当。此外，谷歌还计划通过Google Cloud Vertex AI服务向客户公司提供Gemini。

来源：路透社

10.英伟达（Nvidia）和安进（Amgen）支持AI制药公司Generate: Biomedicines筹集2.73亿美元资金

9月14日，利用人工智能技术（AI）寻找新疗法的药物开发商Generate: Biomedicines已从包括英伟达（Nvidia）风险投资部门和安进（Amgen）在内的投资者中筹集到2.73亿美元资金。该公司将利用C轮融资支持其在癌症、传染病和免疫类疾病等不同疾病领域的药物研发。当前，Generate正在测试一种针对COVID-19的单克隆抗体疗法，这是该公司首个进入人体测试的疗法。Generate表示，最新一轮融资将帮助公司提高药物开发的精度、速度和成功概率。

来源：路透社

11.人工智能初创公司Helsing在B轮融资中获得2.23亿美元，用于国防解决方案

9月14日，由风险投资公司General Catalyst牵头，欧洲人工智能（AI）防务公司Helsing获得了2.09亿欧元（2.23亿美元）的B轮融资。瑞典航空航天和汽车制造商萨博（Saab）也作为战略投资者参与其中。该公司强调了为保卫民主国家而推进人工智能技术的承诺。Helsing联合创始人Gundbert Scherf 在声明中表示：“我们创立Helsing是因为我们相信人工智能对于民主国家继续捍卫自己的价值观至关重要。我们最近的进展表明，政府和行业都有这种信念。”

来源：Cointelegraph

12.高盛（Goldman Sachs）驳斥人工智能泡沫，预测革命即将到来

9月14日，高盛（Goldman Sachs）认为尽管分析师们一直对人工智能市场兴趣的大幅飙升以及由此导致的科技股飙升表示担忧，但人工智能（AI）泡沫并不存在。相反，这家金融巨头认为，我们正处于人工智能革命的边缘，而不是预期中的泡沫。最近人工智能股价的上涨，导致一些人将其与上世纪90年代末的互联网泡沫相提并论，高盛（Goldman Sachs）在最近的一份报告中强烈反对这种比较。高盛（Goldman Sachs）首席全球股票策略师Peter Oppenheimer在文章中继续断言：“我们相信，我们仍处于一个新技术周期的早期阶段，这个周期有望带来额外的强势表现。”

来源：Cointelegraph

13.Adobe预测第四季度利润将高于人工智能的预期

9月14日，Photoshop软件制造商Adobe公布当季获利将高于华尔街预估。此前，该公司第三季度营收超过预估，原因是其整合了生成式人工智能的照片、视频编辑和文档工具功能需求强劲。该公司一直在投资为其创意软件配备GenAI功能，以增加其对更多用户的吸引力。分析师预计，随着GenAI与Adobe产品的整合，它将在2024年及更长期内提振收入增长。

来源：路透社

14.英国初创公司Wayve推出可解释自身行为的自动驾驶系统

9月14日，[3] 英国初创公司Wayve创建了一款可以解释自身行为的自动驾驶汽车系统，并声称该系统是该公司“首创”，将增强车主对该技术的信心。该系统旨在回应对人工智能当前最主要的批评之一：人工智能系统产生特定输出或结果的原因缺乏透明度。名为Lingo-1的Wayve模型通过处理人类驾驶视频和自我学习来学习驾驶，其利用大型语言模型的最新发展成果，使用人类驾驶员对其行为的评论和驾驶数据生成文本答案。它可以用通俗易懂的英语回答问题以澄清和解释其决策的依据，例如，当《金融时报》测试该模型时，其可以对为什么以某种速度行驶进行解释，并能识别周围环境的细节，然而，当被问及是否可以将车停靠在有公交车的车站左边时，该模型却回答“可以停靠”。Wayve声称其技术运作方式不同于其他大多数自动驾驶系统，它的技术不是基于工程师制定的规则，而是通过处理人类驾驶视频和自我学习来学习驾驶。Lingo-1试图解决放弃基于规则的方法下，工程师更难理解人工智能是如何做出决策的挑战，也试图解决让监管机构相信此类系统具备充分安全性的问题。然而，监管机构和保险公司则对此类系统中建立可解释性的准确性表示担忧，因为人工智能输出的语言与驾驶行为相匹配难以验证。Wayve对此表示，Lingo-1的准确率约为人类答案的60%，而且它正在迅速提高，但尚未告知其何时将该模型纳入其自动驾驶汽车。

来源：金融时报

清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理，谨供读者参考，不代表本机构立场和观点

往期回顾

AIIG观察丨人工智能国际治理观察第207期

AIIG观察丨人工智能国际治理观察第206期

AIIG观察丨人工智能国际治理观察第205期

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清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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