《Non-engineers guide: Train a LLaMA 2 chatbot》
介绍了非工程师如何通过Hugging Face的Spaces、AutoTrain和ChatUI三个工具，无需编写任何代码就可以训练一个开源的ChatGPT。
Spaces是一个部署机器学习模型的服务，可以通过简单的图形界面构建网络托管的机器学习演示和应用。AutoTrain是一个无代码工具，可以让非机器学习工程师通过简单的界面进行NLP、计算机视觉、语音、表格数据甚至大语言模型的训练。
ChatUI是一个开源的聊天界面，可以和开源大语言模型连接以提供聊天功能。
训练一个聊天机器人的三个步骤：
(1) 使用Spaces创建一个AutoTrain的空间
(2) 在AutoTrain中配置模型和训练参数，启动训练
(3) 使用训练好的模型创建一个ChatUI的空间
这样就可以通过简单的点击构建一个免费开源的ChatGPT聊天机器人。这种无代码的方式大大降低了构建聊天机器人的门槛，使更多非技术人员也可以访问先进的机器学习技术。Hugging Face正在致力于推动机器学习向普通用户开放，使其真正增强每个人的能力。
https://huggingface.co/blog/Llama2-for-non-engineers
正文完
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