华为因果推断在推荐消偏的应用

戴全宇 华为 诺亚方舟实验室 主任工程师

个人介绍：戴全宇目前是华为诺亚方舟实验室的高级研究员。他本科毕业于上海交通大学，博士毕业于香港理工大学。他主要的研究兴趣是推荐系统、因果推断和图表征学习。他在 KDD、WWW、SIGIR、AAAI、TKDE、TNNLS 等顶级学术会议和期刊发表了多篇论文，并常年担任这些会议和期刊的审稿人。

🔥演讲题目：因果推断在解决推荐系统偏置问题的研究和产品应用

演讲提纲：推荐系统是一个闭环反馈的系统，存在各种各样的偏置问题，比如用户选择偏置、系统曝光偏置、视频时长偏置等。理解这些偏置问题产生的本质原因有助于提出有效的解决方案。本演讲首先基于潜在结果框架深入分析推荐系统偏置问题产生的原因，并针对性提出相关纠偏算法解决特定偏置问题。此外，本演讲还会介绍这些因果纠偏算法在工业界产品的实际应用经验。演讲覆盖的研究成果发表在 KDD、AAAI、IJCAI 等学术会议上。

🎁听众收益：

1. 从因果推断的理论框架理解推荐系统偏置问题产生的本质原因；

2. 利用逆倾向性得分加权、双稳健学习和多稳健学习等技术解决推荐系统的偏置问题；

3. 基于因果推断的纠偏算法在工业界产品的实际应用。扫码免费观看直播