斯坦福大学医学院院长Lloyd Minor：在抗生素之后，人工智能是医学领域最激动人心的突破

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斯坦福大学医学院院长Lloyd Minor去年开始玩人工智能驱动的聊天机器人，即模拟人类对话的计算机程序。

“当ChatGPT在11月推出时，我刚刚开始使用它，看看我能从中学到什么，”他也是该大学负责医疗事务的副校长的Minor说。“然后当Bard出现时，我开始使用Bard。我发现的东西令人难以置信。”

刹那间，聊天机器人能够吐出研究需要花费几个小时才能完成研究的问题的答案，说服他，神经网络和生成性人工智能可以在大量数据中快速发现难以识别的模式，可以彻底改变医生的培训方式、生物医学研究进行方式和医疗保健的提供方式。

博士斯坦福大学医学院院长Lloyd Minor认为，现在是进入医学领域的最佳时机。

他与斯坦福大学以人为本的人工智能研究所联合主任Fei-Fei Li合作，发起了一项名为“Responsible AI for Safe and Equitable Health”或Raise-Health的倡议，这两个团体共同资助该项目。它旨在作为关键研究的存储库，聚集专家来讨论人工智能，并解决其应用中的道德问题。

Minor说：“这是人类历史上一个变革性的时刻。”“我们想带路。”

Minor与《华尔街日报》谈论了他期望人工智能如何改变医学。

在你最疯狂的梦中，你看到人工智能在医学中扮演什么角色？

在医疗保健提供方面，我最疯狂的梦想是生成性人工智能将有助于打破获取的障碍，并将极大地提高医疗保健的质量、一致性和效率。

在生物医学科学中，生成人工智能具有显著提高科学准确性的可能性和概率。它将帮助我们从临床试验中获得相同的质量和数据，但可能更集中的试验不一定有今天一些临床试验必须做的数以万计的参与者。它将帮助我们安全地将新疗法纳入医学实践。

作为教育工作者，我们要做的是决定学生在积极的记忆中需要哪些基础知识才能成为优秀的从业者。这可能会比今天小得多，因为更广泛的知识将很容易获得。

医学上人工智能可能发生的最糟糕的事情是什么？

一个是，如果应用不当，该技术本身能够以我们刚刚开始了解的方式严重侵犯隐私。其次，如果您在特定人口群体上训练护理交付模型，而不包括其他人口群体，那么您从这些模型中获得的东西可能会对数据未被使用的群体造成伤害。如果用于训练模型的数据是有偏见的，那么模型的结果将是有偏见的。

什么时候你才能知道医学上的人工智能已经到来？

第一组非常令人高兴和肯定的目标将是，如果美国农村执业的医生能够像学术医疗中心的医生一样获得分析信息和诊断信息。例如，美国农村的一名医生看到一个皮肤生长的病人，他们用智能手机拍照，并立即分析可能的诊断以及这代表恶性肿瘤的可能性。医生立即知道这是否是我需要担心的事情，以及我是否需要鼓励这位患者开车三个小时去转诊中心。

药物发现过程正处于转变的风口浪尖，这将大大改善治疗患者的数量。在中间期，比如说，在未来五年内，我认为我们将看到许多新药物问世——以及更特定于疾病和个人的药物，而不是治疗所有患有这种疾病的人的通用药物。

我们需要能够让医生和其他医疗保健专业人员回到我们过去和未来应该成为的样子，这实际上是在关注我们的患者。

将人工智能整合到医疗保健中的下一步是什么？

我们这些技术用户——不是推动技术发展的科学家和工程师——必须确保我们跟上[速度]，特别是在负责任地部署技术和关于技术的道德使用方面的讨论。我们必须确保我们以与推动技术发展的人相同的速度运行。

您希望如何确保负责任地部署技术？

民意调查显示，今天的公众对人工智能的应用，特别是人工智能在医疗保健中的应用深表怀疑。这些讨论应该有助于通知监管机构。美国食品药品监督管理局和其他机构渴望参与对话。他们正在寻找像斯坦福大学这样的机构，将思想领袖与他们聚集在一起，这样他们就可以制定适当的法规。

您期望患者在哪个阶段在医疗保健中对人工智能感到满意？

如果人工智能在医疗保健中负责任地部署，我认为10年后，我们将以人们（是的，）担忧的方式看到社会和个人层面的好处，但他们会对健康的转变感到满意。他们会很高兴[AI]可用。

你对现在进入医疗领域的年轻人有什么建议？

现在是进入医学领域的最佳时机。今天开始学习医学的年轻人将站在前排，并且非常投入到最激进的领域，我希望自引入抗生素以来，健康发生最积极的转变。今天进入医学界的人一生中将发生的变化将是无与伦比的。现在我们必须确保这些都是好的改变。

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