十月组队学习来了！

 Datawhale学习 

联合主办：Datawhale、Hugging Face、人邮出版社

本期学习包含实践入门、编程基础、算法理论和后端开发四个模块，共6个学习内容，详情如下（文末整理了这次学习的所有资料）：

参与学习

▶ 活动时间： 10月14日-10月30日。

▶ 报名方式：本周六在 Datawhale高校群/在职群 发布报名码，报名后学习。📢特别提醒：实践入门两个学习报名方式略有不同，已在学习详情中说明。▶ 进群方式：关注公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进学习群。📢特别提醒：已在高校或在职群无需重复加入。

Datawhale社区介绍

Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。

Datawhale 以「for the learner，和学习者一起成长」为使命，鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。

同时 Datawhale 用开源的理念去探索开源内容、开源学习和开源方案，赋能人才培养，助力人才成长，建立起人与人、人与知识、人与企业和人与未来的联结。

开源地址

https://github.com/datawhalechina

什么是组队学习？

顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。往期：《李沐大神分享，全球733所高校，9027人共同学习》

学习内容

1 /共读Hugging Face《扩散模型从原理到实战》

开源贡献：李忻玮、苏步升 、余海铭、徐浩然、周俊灵、徐珊、何锋丽、徐韵婉、陈思州、李娇娇、建国、雪城、丁悦、刘德原、刘旭、何瑞杰、牛志康

学习支持：Datawhale x 人邮异步社区 x Hugging Face

内容说明：本课程配套Hugging Face社区的相关学习资源，以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地详细介绍了扩散模型的原理到实践。

学习周期：27天

学习名额：900人

定位人群：对AIGC感兴趣，具备Python 与 Pytorch基础，希望探索扩散模型在内容生成领域的理论与实践应用的人群。

报名方式：扫描下方二维码加入学习群即为报名成功。

扫描下方二维码加入学习

2 /手把手带打一场时间序列比赛

开源贡献：鱼佬、杨煜、六一、王子丞、Ivan-禧、赵文恺、聂雄伟内容说明：以2023“SEED”第四届江苏大数据开发与应用大赛为背景，选择了较为热门的新能源赛道，手把手带打一场时间序列比赛。

学习周期：10天

学习名额：500人-600人定位人群：有一定的机器学习理论知识，掌握了Python基础语法。赛事报名：https://www.marsbigdata.com/competition/details?id=40144958741（报名渠道可填：组队学习或Datawhale）

报名方式：报名赛事后，将报名赛事成功的截图发给负责人审核，审核通过后邀请你进学习群。

扫码下方二维码添加负责人微信

3 /Leetcode：基础数据结构篇（上）

开源贡献：杨世超、朵朵、leafy、慈来、徐韬、姚行志

内容说明：超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程，「LeetCode」经典题目的详细解析。本期课程内容围绕链表、堆栈、队列等内容进行讲解和练习，本期课程共计 45 道题。学习周期：15天学习名额：180人定位人群：有 Python 语言编程基础，想要学习算法、数据结构基础知识，想在 LeetCode 刷算法题的同学。

学习安排如下：

4 /聪明办法学 Python

开源贡献：小雨姑娘，骆秀韬，张凯旋，潘笃驿，徐辉，揭熔阳，王佳乐，王耀晨，王家齐、张锦辉、翟泉内容说明：在教程中融入更多计算机科学与人工智能相关的内容，制作“面向人工智能的 Python 专项教程”。希望同学们能学习到聪明的办法，从容的迈入人工智能的后续学习。学习周期：14天学习名额：180人定位人群：零基础编程小白，但需要有较强的自驱力

学习安排如下：

5 /吃瓜教程

开源贡献：谢文睿、魏庆伟、杨晨旭、王泽宇

内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！详细介绍点这里学习周期：17天学习名额：180人定位人群：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学

学习安排如下：

6 /Django后端开发入门

开源贡献：李柯辰，张海生、周理璇、蒋忱迅、李昌盛内容说明：本课程系统详细的讲解了从最基础的环境、项目、app创建，到高效、高级的进阶用法，让您详细学习Django后端开发全过程。学习周期：8天学习名额：180人定位人群：本课程适合具有一定 Python 基础的后端开发小白入门

学习安排如下：

自学教程汇总⭐ 为难度系数

1、共读Hugging Face《扩散模型从原理到实战》⭐️

开源地址：https://github.com/huggingface/diffusion-models-class

5折购书优惠：https://item.jd.com/14193538.html

2、Leetcode：基础数据结构篇（上）⭐️⭐️

开源内容：https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch02/index.md

电子网站：https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/#/ch02/index.md

3、聪明办法学Python⭐️

开源内容：https://datawhalechina.github.io/learn-python-the-smart-way-v2/

4、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐

开源地址：开源内容：https://linklearner.com/learn/detail/10

B 站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU

5、Django后端开发入门⭐️⭐️

开源地址：https://github.com/Joe-2002/sweettalk-django4.2#readme

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