我们又组织了一次欧洲最大开源社区活动，Hugging Face 博客欢迎社区成员发帖、Hugging Chat 功能更新！

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！🎉

声势浩大的开源 AI 社区聚会

3 月的 Woodstock AI 让人意犹未尽，上周在巴黎创业园区 STATION F 我们又来了一场欧洲最大的开源社区活动 🤗，2 周准备时间、3 只 llama 🦙、25 个在现场展示的 Demo，近 2000 开发者参与！一起来感受一下开源社区的能量吧 🔥

Hugging Chat 加入网页搜索 2.0 版

之前报道过 Hugging Chat 支持网页搜索，近期，我们给它做了个小升级——检索增强生成 (RAG)，支持从多个网页中提取相关信息，我们自己测试了一下感觉比之前强大很多，邀请大家来体验和反馈。

尝试加入网页搜索 2.0 版本的 Hugging Chat:https://hf.co/chat/

Hugging Face Hub的博客版块功能更新

为了让更多优秀 AI 从业者的文章被更广泛的社区成员们看到和学习，从现在开始，你可以在 Hugging Face 网站上发表博客内容啦！

在下面的网址申请权限后，就可以开始写写写了！期待可以看到更多来自中文社区的精彩文章 ❤️https://hf.co/blog-explorers

在生产环境中优化你的大语言模型效率

我们发布了一篇博文，讨论了提高大语言模型效率的多种方法，包括低精度、闪存注意力和模型架构创新，以及通过量化权重来减少内存需求的方法。这些方法有助于处理大语言模型在处理大量上下文信息时所面临的挑战。

你可以在这里查看这篇文章:https://hf.co/blog/optimize-llm