大模型讲习班丨智源研究员王鑫龙：从视觉到多模态基础模型

人工智能研究与应用范式正经历一场剧变，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一变革浪潮。作为AI大模型科研先锋，智源研究院携手一批卓越的学者与工程师，致力于将尖端技术与经验传授给有潜力的学习者，通过高效的学习方式，让更多人能迅速融入这一重要的历史进程，提升中国在这一领域的人才数量和质量。

大模型前沿技术讲习班第一季第四期（S01E04）将在 2023年10月28日至29日于智源大厦（北京市海淀区成府路150号）召开，本期主题聚焦于“智源FlagOpen大模型开源体系与应用”。本次讲习班将由智源研究院9位研究员担纲介绍 FlagOpen 的近期进展以及落地实践。

其中，10月29日上午10:40-11:40智源研究员王鑫龙将讲授《从视觉到多模态基础模型》。

专家介绍

王鑫龙, 智源研究院视觉模型研究中心负责人。本科毕业于同济大学，博士毕业于澳大利亚阿德莱德大学，师从沈春华教授。他的研究兴趣是计算机视觉和基础模型，近几年研究工作包括视觉感知 （SOLO, SOLOv2），视觉表征 (DenseCL, EVA)，视觉通才模型(Painter, SegGPT)，多模态表征(EVA-CLIP)，多模态通才模型(Emu)。曾获Google PhD Fellowship和阿德莱德大学博士研究奖章。

课程内容

语言基础模型率先取得突破，如何构建通用的视觉和多模态基础模型，成为现在视觉领域关注的热点问题。本次报告将围绕视觉上下文学习、图文对比学习、生成式多模态预训练等技术，介绍大规模视觉表征、通才视觉模型、通才多模态模型等最新研究进展和应用实践。

课程提纲

1. 基础算法

1. 图文对比学习

2. 上下文视觉学习

3. 生成式多模态预训练

1. EVA-CLIP在开放视觉识别中的应用

2. SegGPT 分割模型使用实践

3. Emu在多模态理解和生成中的应用

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