招聘 | 博士后、博士生、研究助理 | AI+Healthcare+医学影像+手术机器人方向 | 新加坡国立大学金玥明教授

新加坡国立大学（National University of Singapore)，简称国大（NUS），是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2023/24年，新加坡国大在QS世界大学排名为世界第8名，泰晤士高等教育世界大学排名为世界第19名。生物医学工程专业BME排名世界第11位，电子计算机工程ECE排名世界第14位（2021ARWU）。

金玥明博士目前在新加坡国立大学 Department of BME和 Department of ECE任助理教授。之前于伦敦大学学院UCL计算机科学学系-Prof. Danail Stoyanov实验室WEISS从事博士后研究，于香港中文大学Department of CSE获得博士学位，师从Prof. Pheng-Ann Heng和Prof. Chi-Wing Fu。

她的研究方向为机器学习及其在医疗领域的应用，主要集中在手术机器人视觉感知和医学影像分析。在IEEE-TMI,MedIA,ICCV,ECCV,MICCAI,ICRA,Radiology,Nature Communications等医学影像分析, 人工智能,计算机视觉,机器人等相关顶级会议和期刊发表论文40余篇，谷歌引用2000余次。

曾获IJCARS-MICCAI Best Paper Award, MedIA-MICCAI Best Paper Award, IEEE ICRA Best Paper Award in Medical Robotics，MICCAI NIH Award, HKPFS等。担任多个顶级会议和期刊审稿人，担任ICRA 2021 Session Chair, 参与组织ICLR 2023, MICCAI 2022-23 Workshop及竞赛，博士后期间曾指导多名博士以及硕士生的项目，曾带领团队参与过许多医学图像处理国际竞赛并获得多个冠军。

个人主页：https://yuemingjin.github.io/

研究方向（可选其一）

1. Technology-oriented

– Data/annotation efficient learning & Large-scale training for medical imaging analysis;

– Learning with multi-modality signals in robotic surgery, such as audio, text, and kinematics;

– Reinforcement learning for sim-to-real training; etc

2. Application-oriented

– AI for robotic surgical data science, including surgical video analysis, 3D surgical vision analysis, and sim-to-real learning;

– AI for analyzing time-series medical data, such as 4D MRI and cell sequence; etc

岗位要求

1. 热爱科研，对于科研有很强的自我驱动力，和良好的自学能力。

2. 有扎实的数学和编程基础，较强英语阅读、写作和沟通能力。

3. 有相关领域的研究经历，发表过论文者优先。

4. 成绩优秀或获得过国际/国家奖项者优先。

实验室常年招收全奖PhD以及博士后Postdoc/研究助理RA/实习生Intern。欢迎对人工智能,医学影像处理,手术机器人,3D视觉的研究感兴趣的同学申请。目前PhD有多个2024 Fall 名额。

更多信息请参考：https://yuemingjin.github.io/files/JobDescription_1221.pdf

– 博士后薪资非常具有竞争力，原则上一人一事一议。

– 博士生提供每年约 62500新币（包含学费）的全额奖学金，优秀的同学会帮助提名申请President’s Graduate Fellowship（校长奖学金）以及AISG PhD Fellowship等。

更多信息请参考：https://cde.nus.edu.sg/graduate/graduate-programmes-by-research/

– 如果已有一定科研经历，并且对于课题组研究方向感兴趣，欢迎来申请PhD/Postdoc，一起推动人工智能医疗的交叉研究。对于有强烈科研意愿 (在gap有意向读PhD)的同学，也欢迎来申请RA/Intern提早在科研领域里快速成长，并且这里提供薪资支持，任职期满有机会继续在NUS攻读PhD，或推荐至其他国际一流学府深造，名额有限希望及早申请。

实验室为大家提供：

– 尊重学生想法，目标在建设友好开放有活力的实验室。

– 耐心细心的科研指导。

– 充分的成长空间，会推荐与支持进行海外交流访问和实习。

– 充足的计算资源，算力充足。

– 实验室隶属于Department多个institution下，合作机会广泛。

招生要求：

1. 热爱科研，对于科研有很强的自我驱动力，和良好的自学能力。

2. 有扎实的数学和编程基础，较强英语阅读、写作和沟通能力。

3. 有相关领域的研究经历，发表过论文者优先。

4. 成绩优秀或获得过国际/国家奖项者优先。

如何申请：

PhD/RA:

• 欢迎感兴趣的同学将简历（包括成绩、排名、研究经验）、本科成绩单、1页研究陈述（说明你的代表性科研成果和在博士期间想要研究的方向）以及其他支持材料（如论文，展示研究经验的PPT）发送至 jinlab.joinus@gmail.com。电子邮件的主题可以是‘PhD/ RA Application – Your School – Name’。

• 另外，请填写这个简短的 Google 表单，以防遗漏了你的申请：https://forms.gle/fBDxYdz8tEKzJvbj8

Postdoc:

• 欢迎感兴趣的同学将简历（包括教育和研究经验）、论文、1-2页研究陈述（说明你的代表性科研成果和在博士期间想要研究的方向）以及其他支持材料（如展示研究经验的PPT）发送至 jinlab.joinus@gmail.com。电子邮件的主题可以是‘Postdoc Application – Your School – Name’。

• 同样，请填写这个简短的 Google 表单，以防遗漏了你的申请：https://forms.gle/pbHGdtx4pSEUXQAKA

访问学者、联合培养博士生也欢迎联系咨询。适合的申请者将会收到邮件回复。

微信群                      公众号