16篇经典时序论文

时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的离散序列，是日常生活中最常见的数据形式之一。

这次我邀请了几位大咖，用时一年，联手打造了30节《时间序列系列课》，课程分为四个模块。

• 模块一基础：认识数据科学家

• 模块二进阶：时间序列预测概论+论文讲解+代码讲解

• 模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战

• 模块三四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛

一、时序课程介绍

01- 认识数据科学家

了解数据科学家的概念，行业岗位分布、职责、技能、薪资、面试流程、职业发展路线、日常工作内容等;

—课程时长：1小时

02-时间序列预测基础

1：时间序列预测入门

2：时间序列预测代码实践

3：Forecasting at Scale 论文讲解

4：Forecasting at Scale 代码讲解

—课程时长：6小时

03-时序项目实战

1：夯实算法基础、熟悉算法原理，通过代码实操解决项目案例问题

2：系统掌握时序要解决的问题、时序分析方法以及预测方法

—课程时长：8小时

04-两场时序比赛实战

1：数据科学入门赛

2：回答准确性预测赛

—课程时长：20小时

课程时长35小时，总共30节，原价1999元，现在优惠价格0.01元，仅限50个名额，名额一满就恢复原价。

0.01元解锁《时间序列系列课》

30节课+35h+课件+课堂作业及代码

加课程老师，领时序经典论文+交流群

以下是时间序列系列课程系列大纲

《时间序列课程》

多位审稿人编辑课程|入门+实战

Part 1 认识数据科学家

1. 行业基本情况

2. 岗位基本信息

3. 面试求职重点

4. 职业发展路线

5. 日常工作内容

Part 2 时间序列预测基础

1. 时间序列预测入门

2. 时间序列预测代码实践

3. Forecasting at Scale 论文讲解

4. Forecasting at Scale 代码讲解

Part 3 时间序列项目实战（含课堂作业+代码）

1. 股价预测、零售预测背景介绍及时间序列预测概览

2. 股价预测、零售预测数据探索及时间序列分析

3. 股价时间序列预测及经典时间序列预测算法

4. 股价时间序列预测及经典时间序列预测算法

5. 深度学习用于时序预测导论（进阶课程）

6. 时间序列预测实用窍门 （进阶课程）

7. 时序两次直播答疑汇总

Part 4 比赛实战

• 数据科入门赛

1. 打造舒适的AI开发环境

2. 数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍

3. 数据挖掘比赛的基础Baseline

4. 数据挖掘比赛中的神经网络Baseline

5. 数据挖掘比赛中的调参方法以及模型融合

• 回答准确性预测赛

1. 赛题解析&baseline思路

2. 结构化数据传统+深度建模

3. 比赛相关Paper讲解

4. 传统+深度Baseline模型进阶

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课程动态图如下：

另外我还给大家整理了16篇经典时序论文+kaggle时间序列预测相关比赛baseline代码合集👇

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