阿斯利康又有一项新的AI合作

10月17日，Saama宣布与阿斯利康签署了一项多年协议。

而此次协议旨在利用Saama的人工智能技术平台来简化和增强阿斯利康的临床数据管理和医学审查流程，加速临床开发建立新标准。

Saama是一家旨在加快临床开发和商业化的基于人工智能的解决方案提供商，于1997年由Suresh Katta创立，总部位于美国加利福尼亚州。

截止目前，Saama共完成了两轮融资，共获得了7500万美元。

旗下生命科学分析云 (LSAC) 平台可以利用深度学习技术，对临床数据进行收集、转换、分析、建模和预测。

目前，LSAC平台已被超50家生物技术公司，在1500多项研究中使用。

此前，辉瑞和默克就曾与Saama开展过合作，利用LSAC平台技术更好地发掘临床试验数据，以加强临床研发能力。

根据相关信息显示，LSAC平台可将数据发现时间缩短35%，节省超20000＋小时的手动工作时间和近50%的SDTM转换时间。

Saama首席技术官兼首席产品官Lisa Moneymaker表示：“制药行业越来越认识到需要通过采用尖端技术从根本上改变药物开发的方式。”

她强调Saama的愿景，即通过使用其人工智能技术平台，来加快药物开发，从而更快地为患者提供基本治疗。而与阿斯利康的合作表明他们将共同致力于重新定义药物开发实践，以造福全球患者。

根据协议，阿斯利康将把Saama的平台整合到其数据管理和审查系统中，结合Saama的智能数据质量（SDQ）、数据中心和患者洞察解决方案，以实现更快的临床数据库锁定、更高效的数据审查和更智能的医疗审查流程。

鉴于阿斯利康广泛的临床产品组合，阿斯利康强调了采用尖端技术实现数据和医疗审查流程现代化的重要性。

阿斯利康副总裁兼临床运营生物制药研发主管Natalie Fishburn认为，Saama的平台将成为内部推动力，以自动化任务、简化数据流，并利用人工智能获得新的解决方案，最终推动患者的医学突破。

Saama的SDQ、数据中心和患者洞察解决方案相结合，利用先进的技术和人工智能功能，使研究团队能够管理当今广泛而多样化的临床试验数据。

这些解决方案集中和标准化来自多个来源的数据，简化医疗审查流程，加强患者安全监督，预测参与者行为，并加速临床信号的发现。

参考链接：

https://www.pharmafocusamerica.com/news/saama-enters-a-new-agreement-facilitating-ai-driven-drug-development

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