《业务数智化》:数据从业者如何高质量转型(文末赠书)

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《业务数智化》:数据从业者如何高质量转型(文末赠书)

公司和个人的困境

无论是普通员工还是管理者,最关注的问题就是如何达成业务目标。达成目标意味着帮助公司解决“吃饭问题”。在解决“吃饭问题”的过程中,遇到的困境有两种:

努力了,白努力:在对业务进行各种大刀阔斧的改革和尝试后,业务总是不见起色;降本增效过程中无意间影响了业务的核心命脉。

目标设定的方式是否科学可行?

业务分析的方法是否是合理的?

是否真正定位到了问题的原因?

上述每一个问题都会影响业务目标是否可以达成。从而造成“努力了白努力”情况。

想努力,怕失败想找到正确的方法去定位和解决业务问题,但是非常担心失败,没有成熟的落地案例借鉴。

目前我们所处在一个特殊的历史周期,现在的主旋律是利用数字进行高质量发展

如果现在不转型,企业后续会面临更多问题。就像当年的诺基亚错失移动互联网的时机一样,被时代逐渐遗忘。

(上述问题在《业务数智化》第4-11章详细说明对应的回答)


关于个人的困境:竞争过于激烈导致“内卷”,如何在这种情况下持续自我成长?

这里大家比较容易产生的问题有:

只要我学了,无论学什么都是对自己有用的

只要火爆的,无论学什么都是对自己有用的

到底学什么才能保证自我成长?学自己需要的+学未来可能的!

学自己需要的东西:哪些对我的工作有帮助?

学定专业知识、跨部门合作、沟通的技巧、项目优先级设定等等,做到学以致用

学未来可能的东西:高质量发展下的大环境,必然需要利用数据去发现和解决问题,做到顺应趋势。

这些都离不开体系化的科学思考方式,数智思维会帮到你。

《业务数智化》主要都在回答这个问题:科学的数智思维如何搭建起来并落地运用的?)

怎样用科学的体系进行高质量落地

我们举一个比较形象的例子来理解数字化和数智化的关系。今天想做一道土豆炖牛肉,做法分为以下两步。

  • 第一步:买一些土豆和牛肉,把它们都洗净、切好。→ 数字化的过程

  • 第二步:进行相关烹饪,把土豆和牛肉放入锅中炖煮。→ 数智化的过程

用一句话来解释二者的关系,即数字化是数智化的基础,数智化是数字化的上层建筑

如果想把“土豆炖牛肉”烹饪好,需要从三个角度出发进行落地,分别要从合理的思想(Mind)科学的方法(Method)分层的产品(Manufacture)这三个方面分别入手

《业务数智化》:数据从业者如何高质量转型(文末赠书)

图源于《业务数智化》

3M—Mind思想:进行业务数智化思想建设

场景1:A 公司的小明在对运营部门在推进项目的时候遇到很多问题,如一线业务人员以没有时间为由,多次不配合调研;跨部门沟通需要营销团队、财务团队的配合,但是小明与其多次沟通都没有结果;老板总是嫌弃小明做事很慢,每天都在催小明要结果。

相信上述场景中小明遇到的问题基本上我们每个人都遇到过。

归根结底是在于,每个人或者每个部门没有思想上达成共识,每个人都有一套自己的想法。

首先,所有项目都需要达成统一的思想,可以为后续免去不少的麻烦。

其次,我们每个人都需要具备跨部门合作、沟通的技巧等这些软实力。

《业务数智化》:数据从业者如何高质量转型(文末赠书)

图源于《业务数智化》

3M—Method方法:利用业务数智化方法进行落地

场景2:B 公司的小伟在进行改造时,选取了 8 个业务团队同时进行改造。由于改造的工期没有预估好,而杨总是个急性子的人,因此杨总看到项目进展缓慢就多次质疑项目的可行性,并且经常斥责小伟。

小伟感到委屈,他每天加班加点地进行项目落地,还需要协调多个部门的情况,却遭到了斥责,年终绩效给了小伟最差的等级。

这个场景中,小伟遇到的问题相信很多人也能感同身受,80%的原因其实是方法没有用对。

无论是业务数智化改造还是其他项目,都需要利用科学的方法进行落地。

不能因为老板着急,自己在慌忙中无章法地进行推进,这样会导致吃力不讨好。

做任何项目都需要有科学方法的指引,才能按部就班稳步推进。何为科学的业务数智化方法?

  • 第一步是“找专家,整体盘”  → 找对人

  • 第二步是“树意识,引重视” → 立思想

  • 第三步是“拆目标,建团队” → 定目标

  • 第四步是“建试点,纠偏错” → 开试点

  • 第五步是“设目标,全量推” → 全推进

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图源于《业务数智化》

3M—Manufacture产品:建立业务数智化的落地产品

场景3:C 公司在进行改造项目时,落地了很多的产品。但是几乎每个产品都没有被用起来。

小南非常苦恼,辛辛苦苦做了这么久,为什么大家不用这些产品?

如果没有对落地产品进行定档分层,针对性地解决业务问题,产品基本上会失败。

产品分为三个部分:监控、分析、诊断。

每一个层级都承担着不一样的效用。

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图源于《业务数智化》

3M业务数智化案例

张总经营着一家女装电商公司。

由于电商公司由于是交易类型的业务,加上张总对于数据的重视,公司的底层数据建设很好。

但是女装电商行业的用户群体已经基本饱和,所以张总急需降本增效,从而延长企业的寿命。

我们来看看3M业务数智化如何帮助张总的公司解决“降本增效”这个难题!

3M—Mind思想:进行业务数智化思想建设

培训主要解决大家的几点困惑:

  • 业务数智化改造是否意味着裁员?

  • 业务数智化改造和每个部门的关系是什么?

  • 业务数智化对于个人成长是否有帮助?

听过之后,大家对于业务数智化对于目前业务的价值有了很深刻的影响。达成初步的共识

3M—Method方法:利用业务数智化方法进行落地

通过业务数智化5步法进行有序落地。第四步开始进行试点,试点阶段选了一个历史包袱比较少、痛点特别明确的小业务进行。通过试点改造,优化了业务主链路的问题点,并且将业务效率提升120%下单转化率提升50%

运营人员不用在每天做些无脑的重复劳动

管理者为改造后节省的成本和获得的收益感到欣慰

3M—Manufacture产品:建立业务数智化的落地产品

我们来看看这家公司进行业务数智化改造后最终落地的产品形态。

  • 对于业务人员:

业务专项的分析产品可以帮助业务同学提升工作效率,平均每个业务链路提升75%以上的时间。通过数智化转型,每个人都具备了数智化思维,同时大家的跨部门协作沟通能力都得到极大提升。

  • 对于管理者:

目标诊断产品帮助张总快速定位目标根因,以前需要3天才能定位到问题,现在只需要3分钟就可以快速锁定根因,并且挖掘到一些潜力子业务线,业务目标的完成度超出预期150%。

《业务数智化》:数据从业者如何高质量转型(文末赠书)

图源于《业务数智化》

你是否对张总公司的业务数智化落地过程非常感兴趣?更多详细落地过程可见《业务数智化》

数据是大海中的海水,数智化就是海上的灯塔,它将引领我们每一企业和每一个人走向正确的方向,为我们的未来照亮前进的路。这就是3M业务数智化建设的初衷。

请留言说说你对数智化的理解和看法,点赞最多的两位,将有机会获得我的新书《业务数智化》!谢谢!


本书面向的读者:

  • 企业的管理者:CEO、CIO、CDO、COO,数字化和数智化项目的领导者和实践者

  • 基层管理者和初入职场的人士(各类产品、运营、分析师、研发人员):需要了解和学习前沿的数智思维或落地数智化项目的人,想要掌握项目推动过程中跨部门合作、沟通的技巧、项目优先级设定方法的

  • 高校相关科研人员和学生,想了解或者积累更多落地经验的学生

  • 所有想培养数智思维的读者

本书特色

  • 作者首创完整的数智化体系 :作者根据多年的数智化落地经验,首创 3M 业务数智化业务数智化从数字化到数智化的体系化解决方案体系,从思想、方法、产品 3 个方面(简称 3M)解决实际业务问题。

《业务数智化》:数据从业者如何高质量转型(文末赠书)

  • 大量通俗易懂的案例 :本书收集了多种场景的问题,以大量案例帮助读者快速理解和上手 3M 业务数智化体系。

  • 完整一体化的方案 :本书从数字化到数智化,从认识到落地,从多个角度完整地对数智化解决方案进行说明 。

  • 切实解决业务问题 :本书以业务问题为出发点,通过具有普适性的 3M 业务数智化体系,完整和深入地解决各类业务问题。

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人工智能ChatGPT,AIGC指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC作为元宇宙的新方向,近几年迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局
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