【行业舆情追踪211期】人工智能列入应设科技伦理(审查)委员会范围

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【行业舆情追踪211期】人工智能列入应设科技伦理(审查)委员会范围

行业舆情追踪

国内动态

政府监管

1.人工智能列入应设科技伦理(审查)委员会范围

10月8日,科技部会同教育部、工业和信息化部等10部门联合印发《科技伦理审查办法(试行)》(下称《办法》)。《办法》要求,开展科技活动应坚持促进创新与防范风险相统一,客观评估和审慎对待不确定性和技术应用风险,遵循增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明的科技伦理原则,遵守我国宪法、法律法规和有关规定以及科技伦理规范。《办法》规定,开展科技活动应进行科技伦理风险评估。高等学校、科研机构、医疗卫生机构、企业等是本单位科技伦理审查管理的责任主体。从事生命科学医学、人工智能等科技活动的单位,研究内容涉及科技伦理敏感领域的,应设立科技伦理(审查)委员会。具有舆论社会动员能力和社会意识引导能力的算法模型、应用程序及系统的研发,需要开展伦理审查复核。

来源:中国新闻

政府规划

2.宁夏出台教育数字化战略行动计划

10月5日,宁夏回族自治区人民政府办公厅出台《宁夏教育数字化战略行动计划(2023-2027年)》(以下简称《行动计划》),以加快推进教育现代化。《行动计划》由总体要求、主要任务、保障措施3部分构成,明确到2027年,通过实施智慧环境创设、资源服务优化、教育教学革新、数字素养提升等行动,基本形成“云—网—数—端”一体化的数字教育发展格局,全面赋能学生学习、教师教学、学校治理和教育创新,加快探索新经验新模式,以数字化驱动教育更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的发展。

来源:中国新闻网

3.深圳大鹏新区九大旅游片区实现数据全覆盖

10月4日,大鹏新区建立“智慧旅游”系统,覆盖辖区9大旅游片区。该系统通过人工智能和数据分析对游客量、车流量等数据的实时状态进行远程感知。电子大屏汇合了运营商的实时数据,实现了对半岛旅游、交通的智能监控,并结合大鹏新区率先形成的“市-区-办事处”三级联动体系,为节假日旅游交通智慧调度提供数据支撑。

来源:人民网

4.黑龙江省惠企政策服务平台启动 人工智能辅助“画像”

10月3日,在数字政府建设框架下,由黑龙江省营商环境建设监督局打造的惠企政策服务平台开始试运行。该平台运用大数据分析、人工智能等手段,为企业、为政策、为部门画出政策兑现“三张像”。一是为企业精准画像,实现政策智能匹配、在线推送,企业第一时间了解掌握适用政策。二是为政策标准画像,“轻量化”整合业务数据,推演生成预兑付企业名单及资金兑付规模,辅助涉企政策制定,推动更多政策事项企业“免申即享”。三是为部门服务效能画像,动态监测事项网办率、兑现落实率、咨询答复率、政策推送率等,提升企业获得感、满意度。目前,该平台已汇聚国家、省、市(地)、县(市、区)惠企政策事项969条。前不久,被国务院办公厅列为政务服务效能提升“双十百千”工程典型案例。

来源:黑龙江日报

科技公司

5.北太振寰发布北太天元数值计算通用软件V3.0

10月4日,由北京大学重庆大数据研究院孵化的北太振寰(重庆)科技有限公司发布北太天元数值计算通用软件V3.0。此软件是国内首款、目前唯一从内核自主研发的通用型科学计算软件。截至目前,软件主体软件函数已达600余个,涵盖数学、语言、数据导入与分析、编程、绘图,总体覆盖国外同类软件34%,其中数学函数已覆盖75%,可支持高校教学、科研工作,并应用于汽车、航空航天、金融、生物等领域。

来源:人民网

6.灯塔智能宣发助手开启内测 以AI大模型探路电影宣发效率提升

9月26日,阿里影业旗下一站式宣发平台灯塔正式开启智能宣发助手功能内测。该功能以AI大模型为技术基础,为电影宣发行业探索出革新式的AI交互应用场景。

来源:中国新闻网

前沿研究

7.上海交通大学重庆人工智能研究院发布多体智能软件——“微著”

10月4日,上海交通大学重庆人工智能研究院发布最新研发成果多体智能软件——“微著”。该软件可实现从微观到宏观体系不同尺度问题的模拟,帮助企业提升产品性能、缩短研发周期。据了解,“微著”是国内首款基于底层创新的“随机分批”算法,针对多体问题自研的融合仿真、优化、控制等应用的通用科学计算平台。上海交通大学重庆人工智能研究院院长、首席科学家金石表示,“微著”具有“算法原创、产品自研”“硬件加速、国产适配”“平台开放、代码开源”的技术特色。通过计算机模拟,它可以快速地探索不同的参数和条件,找到最优化的方案,帮助企业提升产品性能、缩短研发周期。同时,研发团队还考虑了应用领域的需求,让“微著”具有界面友好、学习难度较低、并行效率高、计算资源消耗少等特点,可以有效降低企业的学习成本和经济成本,并搭建SaaS计算平台向社会开放,降低应用门槛。金石表示,“微著”将在生物医药、材料科学、社会科学、群体智能等诸多领域拥有广阔的应用前景,大大推动相关领域的研究和提升产业发展的效率。上海交通大学重庆人工智能研究院还与中冶赛迪、中国移动、十沣科技、华院计算、成都超算中心、中科曙光等19家单位签订了战略合作协议,涉及技术研发、云服务、大数据、商业应用等多个领域。

来源:人民网

8.中国团队提出脑启发演化脉冲神经网络 助力人工智能基础研究创新

9月27日,中国科学院自动化研究所曾毅研究员领导的类脑认知智能团队提出脑启发的神经环路演化策略(NeuEvo)。该研究受经过自然演化的生物脑神经环路结构呈现出的多样性以及脉冲时序依赖可塑性机制启发,能够助力研发更具生物合理性和高效性的类脑脉冲神经网络,推动人工智能基础研究创新。曾毅指出,本项研究中,科研团队以前馈和反馈连接与兴奋性和抑制性神经元结合为基础,为智能演化的计算建模提供更具生物合理性的演化空间。研究利用神经元的局部脉冲行为,通过脉冲时序依赖可塑性的局部规则,自适应地演化出通过自然演化生成的功能性神经环路,如前向兴奋、前向抑制、反馈抑制和侧向抑制,并结合全局误差信号更新突触权重。在此基础上,通过融入演化生成的神经环路,研究构建出用于图像分类和强化学习与决策任务的类脑脉冲神经网络。进一步研究表明,利用受脑启发的神经环路演化策略以及演化出的丰富的类神经环路类型,演化后的类脑脉冲神经网络极大地增强了感知、强化学习与决策能力。结合在线和离线深度强化学习算法,脑启发的神经环路演化策略实现了与人工神经网络相媲美的性能,同时,演化后的类脑脉冲神经环路也为具有复杂功能的网络演化与认知能力涌现奠定了基础。这一脑启发神经环路演化赋能脉冲神经网络创新的重要研究成果论文,近日已在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上发表。

来源:中国新闻网

技术应用

9.国家海洋博物馆联合天津数字艺术博物馆打造数字文旅体验

10月4日,国家海洋博物馆联合天津数字艺术博物馆推出“神奇的海洋生物”折纸互动特邀活动。游客可以参观并参与折纸、涂鸦等互动活动,涂鸦作品通过3D扫描瞬间就可“游”上大屏幕。本次展览在呈现数字艺术、传统文化、海洋知识的同时,尤其能感染参观者的情感。数字技术正在深度融入时代的文化表达、艺术创作、文旅消费与情感共鸣,其应用前景日益广阔。

来源:新华网

11.央视网体育发布AI技术智能生成短视频 助力亚运“智感”传播

10月3日,央视网体育发布AI技术智能生成短视频《为智能亚运点赞 全红婵和陈芋汐的每次对决都注定是一场“神仙打架”》,作为科技赋能赛事传播的一个典型而荣登“象舞指数”杭州亚运会短视频日榜。央视网与阿里云合作,借助多项AI技术进行短视频内容的创制,其中运用到的技术包括,能实现画面快速传输的“无影”云电脑、多部门协同办公、嵌入预设模版、匹配字幕等。该短视频不仅通过AI实现了高效智能检选创作素材,而且还可以对已有素材进行合理化剪辑和拼接,并利用大数据算法评估视频画面的传播潜力,即观众的“爱看”程度。同时,这条短视频还运用了“通义千问”(超大规模语言模型)和“通义万相”(AI绘画创作大模型)技术,主要功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持,以及辅助图片创作等。AI技术的应用提高了短视频的创作与传播效率,拉近了观众与赛场的距离。

来源:央视网

12.全球首个人体器官芯片医药大模型发布

9月30日,东南大学生物科学与医学工程学院院长、江苏运动健康研究院院长顾忠泽在华为全联接大会2023上向外界发布全球首个人工智能和人体器官芯片结合的大模型成果。人体器官芯片可以自动化、高通量、多模态地产生更接近人体的精准实验数据,为大规模、高成本、高通量、自动化和多路复用的人工智能构建和实现提供一个强大的平台,融合人体器官芯片和华为云盘古药物分子大模型能够更好地复刻人体生理病理系统和功能,评估药物反应。顾忠泽结合实例展示了大模型在新药先导化合物发现、老药新用以及精准医疗等方面的优异性能,并表示人体器官芯片大模型在模型精度、节约药物设计时间、降低研发费用等方面都有了数量级提升。据悉,东南大学顾忠泽教授团队是国内首批开展人体器官芯片研究的团队,目前,团队在器官芯片的高精度跨尺度三维打印、功能性细胞外支架材料、细胞力成像、人工智能算法等关键核心技术上已实现自主可控。团队成功构建了肿瘤、皮肤、心脏、血管等多种器官芯片,芯片和成像系统目前已在恒瑞医药、江苏省疾控中心和江苏省肿瘤医院等多家单位使用。团队研发了中国第一个进入空间站的血管芯片,建立了中国第一个器官芯片数据库

来源:环球网

国际动态

政府监管

1.美国官员警告:美国将于10月更新向中国出口先进人工智能芯片的限制规定

10月2日,一位美国官员透露,拜登政府计划将于10月更新向中国出口人工智能芯片和芯片制造设备的限制规定。美国商务部也在修改去年首次发布的出口限制规定,旨在与荷兰和日本两国新的管制规则保持一致,限制更多的芯片制造工具出口,并填补对人工智能芯片出口限制的漏洞。该限制旨在切断中国获取先进AI芯片的途径,限制中国从美国进口最先进的芯片制造工具。

来源:路透社

2.日本首相岸田文雄称日本将主导生成式AI国际规则的制定

10月1日,日本首相岸田文雄在科学技术与人类未来的国际论坛(STS论坛)第20次年会上发表演讲,表明日本目前正在主导推进制定国际规则,在推进技术创新的同时,还将认真面对给社会带来的负面影响和伦理问题。

来源:共同社

3.欧盟将评估对人工智能技术和半导体芯片的出口管制

10月4日,欧盟委员会将对包括人工智能(AI)和半导体技术在内的“关键技术领域”实施出口管制进行风险评估。10月3日,欧盟官员表示,基于变革性、民用军用融合的风险以及可能侵犯人权的风险,他们确定了四个需要评估技术风险和技术泄漏风险的领域:人工智能、先进半导体技术、量子技术和生物技术。欧盟内部市场专员Thierry Breton表示,“我们需要持续监控我们的关键技术,评估我们面临的风险,并在必要时维护我们的战略利益和安全”。

来源:Cointelegraph

科技公司

4.微软首席执行官:科技巨头竞争内容以打造人工智能

10月2日,微软的首席执行官Satya Nadella表示,科技巨头正在争夺训练人工智能所需的大量内容,并对谷歌通过独家协议进行内容垄断表示不满。此前,谷歌依靠分销协议(Distribution agreements)占据搜索市场约90%的份额,同时向苹果等智能手机制造商和AT&T等无线运营商支付100亿美元以成为他们设备上的默认搜索引擎。对此,Satya Nadella表示,构建人工智能需要计算能力和训练软件的数据,然而,如果公司与大型内容制造商签订了独家协议而形成了垄断,问题就会产生。

来源:路透社

6.谷歌助手将很快加入巴德人工智能聊天服务

10月4日,谷歌助手开发团队宣布将谷歌的人工智能(AI)聊天服务Bard整合至其应用中。谷歌助手是一款用于谷歌家庭设备(如Nest Mini或Nest Hub)的人工智能软件,该软件同样适用于运营安卓系统的手机和平板电脑。

来源:Cointelegraph

7.摩根大通首席执行官:人工智能可以用于摩根大通业务的“每一个流程”

10月3日,摩根大通首席执行官Jamie Dimon表示,人工智能(AI)可以应用于公司运营的“每一个流程”,并可能在某些角色上取代人类。在10月2日接受彭博社采访时,Dimon表示,预计未来会看到“各种不同类型的模型”、人工智能工具和技术。

来源:Cointelegraph

8.韩国三星将与AI芯片初创公司Tenstorrent合作生产芯片

10月2日,三星芯片代工制造部门与加拿大初创公司Tenstorrent达成合作。Tenstorrent试图挑战英伟达在AI芯片市场的主导地位:其为众多公司的数据中心生产芯片、开发相关的知识产权,同时还尝试进入汽车等其他领域以扩大其产品应用范围。此外,Tenstorrent计划使用三星先进的“4nm”制造工艺来生产芯片。由三星制造的Tenstorrent产品是芯片模块,可以与同一封装内的其他芯片模块协同工作。

来源:路透社

9.谷歌推出搭载全新人工智能功能的智能手表和智能手机Pixel 8

10月4日,谷歌推出Pixel 8智能手机和一款新的智能手表,新产品将人工智能技术更深入地整合到公司的消费类小工具中。

来源:路透社

10.Meta针对广告客户推出全新生成式人工智能工具

10月4日,Meta推出生成式人工智能工具,为广告商创建图像背景和书面文本变体等内容。这一工具的推出标志着Meta在其产品中首次应用人工智能生成技术挖掘大量历史数据,生成散文、艺术和软件代码等新内容。该公司表示,企业将在Messenger和WhatsApp上用AI发送商业信息,并与客户进行互动。

来源:路透社

11.微软组建核电团队支持人工智能发展

10月1日,科技巨头微软聘请专业人士开发基于小型模块化反应堆和微反应堆能源的能源战略,为推进其人工智能发展计划。据The Verge网站报道,微软正在寻找首席项目经理领导其核技术工作,以支持人工智能模型的开发。微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉在职位描述中表示:“随着微软云将世界上最先进的人工智能模型转变为新的计算平台,下一波计算浪潮正在诞生。”

来源:Cointelegraph

技术应用

12.LinkedIn利用人工智能让企业更容易找到求职者

10月3日,LinkedIn表示,将在其核心业务中增加人工智能功能,允许招聘人员通过自然语言提问寻找求职者,并能够让营销专业人员轻松创建广告活动。

来源:路透社

【行业舆情追踪211期】人工智能列入应设科技伦理(审查)委员会范围

清华大学人工智能国际治理研究院编

上述信息均根据原文内容整理,谨供读者参考,不代表本机构立场和观点

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往期回顾

行业舆情追踪丨人工智能国际治理观察第211期

行业舆情追踪丨人工智能国际治理观察第210期

行业舆情追踪丨人工智能国际治理观察第208期

关于我们

清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。


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