导语

2023年10月21日，由中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会指导；智能投研技术联盟（ITL）和上海临港新片区投资控股（集团）有限公司主办、中国信息通信研究院（CAICT）云计算与大数据研究所联合主办的“第四届1024资管科技开发者大会（ITDC 2023）——资产管理垂直领域大模型开发与应用”（智能投研技术联盟ITL成员机构发展年会），在上海临港的“世界顶尖科学家论坛永久会场”（临港中心）圆满举行。

大会集聚了孟子大模型（澜舟科技）、ChatGLM（智谱AI）、文心一言（百度云）、讯飞星火认知大模型（科大讯飞）、百川大模型（百川智能）等国内主要通用大模型。以及来自银行、保险、券商、资管、科技企业、高校、专业技术社团等数智科学专家结合自身开发实践作研讨分享。大会全天历时9个多小时，线上参会约230万人次、现场参会近500人。        第四届1024资管科技开发者大会（ITDC 2023）部分嘉宾及大会工作人员合影北京澜舟科技有限公司创始人兼CEO、中国计算机学会（CCF）副理事长、ITL特别顾问、创新工场首席科学家周明作《孟子大模型及资管领域应用》报告。周明指出，金融大模型具备强大的落地潜力，常见的落地场景有营销助手、智能客服、智能投顾、文档审核、信息抽取工具、以及投资风险偏好等，但要实现其广泛应用仍需克服诸多技术挑战和业务问题，如业务落地实际场景难、基础设施挑战大、时效性要求高、模型幻觉问题以及数据私域性强等等。
为了解决以上问题，企业在金融大模型落地过程中可以采取以下措施：

• 选择场景目标：评估公司业务需求，选取最快看到效果，且成本可控、风险较低的1~2个场景；
• 收集和整理数据：构建模型微调数据集和测试数据集，包括通用数据、行业数据、企业私有数据三类；
• 选择合适的模型：根据具体需求选择通用或者金融大模型，包括模型参数、是否开源等；
• 模型评估、部署：结合业务目标构建评估标准、评估数据集，将模型部署到业务系统中，实现推理加速；
• 业务效果监控和优化：实际业务效果监控、反馈并持续优化大模型能力；
• 大模型能力扩展：落地更多业务应用，搭建分层分类的模型体系以及推进大模型技术和应用的平台化建设。

澜舟科技在过去两年持续深耕大模型赋能金融行业的场景。基于孟子GPT通用大模型底座，上线了孟子GPT-7B金融行业大模型，其整合了更多泛金融领域的数据和专业知识，并定义了100多个任务。通过优化算法，成功继承了底座的通用能力，并在金融行业的领域任务上获得了更出色的表现。目前也正积极同行业客户合作，利用大模型技术帮助企业突破业务瓶颈。

大模型体验网址：https://www.langboat.com/portal/mengzi-gpt
最后，周明总结强调，企业不能仅单纯依赖一个大模型来解决所有问题。相反，他们需要通过不断的技术创新和策略优化，提升组合式大模型的应用能力。未来，澜舟科技将继续积极助力金融行业的数字化转型和创新发展，为客户提供更高效、更智能的解决方案。

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获奖与新闻

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